Įvadas
Tapk rytdienos technologiniu ekspertu, užsiregistravę mūsų magistrantūros studijų programoje, kurioje yra Duomenų analizės ir Sprendimų mokslo sritys. Sužinokite, kaip sukurti naujausius prognozavimo modelius ir kaip priimti sprendimus, kurie optimizuoja verslo tikslus.
Ypač mūsų pasaulis ir įmonės susiduria su trikdančiais pokyčiais dėl eksponentinio duomenų kiekio, kurį galima surinkti iš įvairių duomenų šaltinių, skaičiavimo ir skaičiavimo galimybių apdoroti duomenis. Būsimi ekspertai ir vadybininkai turės suprasti, kaip panaudoti operacijų tyrimus ir „Analytics“, kad iš duomenų būtų sukurta vertė - tai sužinosite mūsų magistro laipsnyje. Duomenų analizė ir sprendimų mokslas (DDS).
Magistro programa yra sukurta susikirtus duomenų analizės ir sprendimų mokslo (operacijų tyrimo) laukams, o absolventai sužinos, kaip derinti mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi metodus su matematinio optimizavimo metodais, euristiniais algoritmais ir modeliavimo metodais, kad būtų sukurta vertė konkrečiose srityse. taikymo sritys - aiškus įgūdžių rinkinys, reikalingas norint sėkmingai veikti skaitmenizuotoje ir globalizuotoje ekonomikoje.
Mokymo planasBūsimiems duomenų analizės ir sprendimų mokslo ekspertams reikės sutelkti įvairiausių sričių patirtį, pvz., Mašininio mokymosi, gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto ar matematinio optimizavimo, euristinių algoritmų ir modeliavimo metodų.
Taigi, magistras DDS siūlo išsamią pagrindinių kursų programą minėtose srityse. Šiuos kursus lydi įvairūs pasirenkamieji kursai, siūlantys giluminį nardymą į konkrečias taikymo sritis. Mūsų kursuose derinami reiklūs ir pažangiausi tyrimai su praktiniais projektais ir iššūkiais. Mes nuolat peržiūrime ir plečiame pasirinkimų rinkinį, kad jis apimtų naujausias tendencijas ir neatsiliktų nuo technologinių pokyčių.
Dvejų metų dieninę programą sudaro septyni pagrindiniai elementai, kai kuriuos iš jų galima pritaikyti pagal jūsų individualius poreikius ir interesus. Taip pat galite užsiregistruoti į vokiečių kalbos kursus be papildomų išlaidų.
Mokymosi patirtisStudentai, dalyvaujantys šioje programoje, išmoks pagrindinių ir pažangiausių mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto, operacijų tyrimų ir sprendimų mokslo pažangos. Kursus dėsto pasaulyje pirmaujantys savo sričių ekspertai. Pasirenkamieji moduliai leidžia studentui specializuotis įvairiose srityse, tokiose kaip gamyba ar logistika, kad įgytų gilų supratimą apie konkrečias pramonės šakas.Mūsų mokymo metodasMokymasis orientuotas mokymasis: visi kursai grindžiami dalyvių orientuoto požiūrio, kuris pabrėžia instruktorių ir dalyvių sąveiką per atvejų diskusijas, grupių pristatymus, diskusijas ar laboratorinius užsiėmimus.
Tarpdisciplininė mąstysena: daugelyje kursų daugiausia dėmesio skiriama technologijų ir sprendimų priėmimo sinergijai, padedant jums spręsti realaus pasaulio iššūkius iš daugybės perspektyvų ir suteikiant jums tikrai tarpdisciplininį požiūrį.
Praktinė patirtis: daugumoje kursų turite galimybę spręsti realius iššūkius, kad galėtumėte pritaikyti klasėje įgytas žinias ir įgyti praktinės patirties.
Tarpkultūrinės komandos. Kadangi daugelyje kultūrų veikiančių komandų dirba šiuolaikiniame pasaulyje, daugelyje kursų yra grupinių projektų, kuriuose galite išspręsti vadybines ir technologines problemas kultūriškai skirtingose ​​komandose.Mūsų partneriaiM.Sc. DDS teikia RWTH verslo mokykla ir universitetas, taip pat pirmaujantys partneriai akademiniame pasaulyje ir pramonėje visame pasaulyje. Pasirinkite mainus su vienu iš pirmaujančių universitetų arba įgykite praktinės darbo patirties pas vieną iš mūsų pažangiausių pramonės partnerių.Plėtros galimybėsDuomenys tampa nauja „nafta“ - žaliava, iš kurios sukuriama vertė, kai verslas tampa nuspėjama ir skaitmenina savo vertės grandinę. Kiekvienam pramonės sektoriui ir taikymo sričiai bus naudinga priimti optimalius verslo sprendimus naudojant duomenimis pagrįstus metodus. Veiklos sprendimai palaikomi ar netgi automatizuojami naudojant pažangiausius mašininio mokymosi modelius kartu su optimizavimo metodais. Duomenimis pagrįsti sprendimai tampa kritiškai svarbūs vienoje vertikalėje po kitos. Daugelis profesijų susidurs su trikdančiais pokyčiais, pareigybių aprašymai žymiai pasikeis, nes duomenų ir algoritmais pagrįsti sprendimai yra verslo vertės kūrimo pagrindas ir atsiras naujų darbo vietų. Šiuo metu rankiniu būdu atliekamoms užduotims atlikti ar paprastais metodais ateityje reikės specialių žinių apie duomenų analizę ir sprendimų mokslą, mašininio mokymosi ir optimizavimo metodų.
Toliau pateiktame sąraše pateikiama galimų duomenų mokslininkų darbo vietų sėkmė sėkmingam magistro programos studentui, derinant duomenų analizę ir operacijų tyrimus.Mažmeninės prekybos ir vertės grandinės valdymas
Pramonė ir gamyba
Transportas ir mobilumas
Energija ir klimatas
Kitos taikymo sritys
Tolesnės karjeros perspektyvos
Jūsų siekiaiStudentaiDidelis magistro laipsnio aktualumas DDS pritraukia talentingų dalyvių iš viso pasaulio, turinčių įvairiausių profesinių žinių. Registracija į magistro laipsnį DDS leis ne tik įgyti skirtingų įgūdžių, reikalingų norint sėkmingai veikti šiandieninėje ekonomikoje. Tai taip pat leis jums įgyti iš tikrųjų pasaulinę duomenų analizės ir sprendimų mokslo perspektyvą ir sukurti gyvybingą tinklą, kuris tęsis visą gyvenimą.Studentų profilis100% mūsų studentų yra STEM absolventai.
Jie, be kitų, turi bakalauro laipsnius informatikos, elektronikos ir komunikacijos inžinerijos, matematikos ir statistikos, telekomunikacijų ir elektronikos, mechanikos, pramonės inžinerijos ir automobilių inžinerijos srityse.
Atstovaujamos 6 tautybės.
Jų amžius svyruoja nuo 24 iki 32, vidutiniškai 27 metai.
Jie turi vidutinę 3,5 metų darbo visą darbo dieną patirtį.
20 procentų studentų yra moterys.Ankstesni mūsų absolventų darbdaviaiAnkstesni mūsų absolventų darbdaviai yra pirmaujančios tarptautinės technologijų įmonės, tokios kaip „Accenture“, „Caligo“, „Capgemini“, „Thyssenkrupp“, „Caterpillar“, Robertas Boschas, „SandvineInc.“, „Nuclear Power Corporation“, „HCL Technologies“, „TEK Systems“, „Infosys“, „Delphi Automobile“ ir „Scandinavian Health Ltd“ ir kt.
ReikalavimaiKviečiame kreiptis dėl kito priėmimo žiemos semestre 2021/22 (pradedant 2021 m. Spalio mėn.).
Mūsų paraiškų portalas veikia nuo 2020 m. Spalio mėn. ES ir tarptautiniams pareiškėjams, turintiems Europos universiteto akademinį laipsnį, ir uždaromas 2021 m. Liepos 15 d.
ES nepriklausantiems pareiškėjams mūsų paraiškų portalas vėl atidarytas nuo 2021 m. Gruodžio mėn. Iki 2022 m. Kovo 1 d.
Nėra mokestis už paraišką.
Kreiptis dėl magistro laipsnio Duomenų analizės ir sprendimų mokslo srityje turite įrodyti skirtingus akademinės ir anglų kalbos reikalavimus.Akademiniai reikalavimaiTechnologijos Focus
Verslo mokykla „RWTH“ ieško kandidatų, turinčių išsilavinimą technologinėje srityje ir bent jau inžinerijos ar gamtos mokslų bakalauro laipsnį STEM srityje (gamtos mokslai, technologijos, inžinerija ir matematika). Pareiškėjams reikia mažiausiai 15 kreditų aukštosios matematikos ar statistikos, duomenų bazių ir informacinių sistemų, programavimo, algoritmų ir duomenų struktūrų, sudėtingumo teorijos, kiekybinių metodų / operacijų tyrimų srityse, taip pat ne mažiau kaip 125 kreditų matematikos ir (arba) gamtos mokslai (pvz., fizika, chemija, informatika ar pan.).
Profesinė darbo patirtis
DDS programos kursuose taip pat sprendžiami įvairūs dabartinės praktikos technologijos ir valdymo iššūkiai. Taigi pareiškėjai turi turėti bent 12 mėnesių profesinio darbo patirtį.Anglų kalbos reikalavimaiVisoms mūsų magistro programoms reikalingas patvirtintas jūsų kompetencijos įrodymas anglų kalba, baigus vieną iš toliau išvardytų priimtų egzaminų:TOEFL internetinis mažiausiai 90 taškų
IELTS (akademinis) testo minimali bendra 5,5 balo juosta
Kembridžo testas - pažangiosios anglų kalbos pažymėjimas (CAE)
Pirmasis pažymėjimas anglų kalba (FCE), užpildytas B pažymėjimu
RWTH Aacheno universiteto kalbos centro praktikos testas (B2)
Vokietijos pareiškėjams: pažymėjimas, patvirtinantis anglų kalbos įgūdžius Bendros Europos kalbų mokymosi sistemos (CEFR) B2 lygiu. Šis įrodymas pateikiamas, pvz., Pateikiant Vokietijos „Abitur“ sertifikatą, kuris rodo, kad anglų kalbos mokymas buvo nuolat mokomas iki 1-ojo kvalifikacijos etapo pabaigos (11-asis laipsnis G8 A lygiams, kitaip - 12 laipsnis) ir baigtas bent jau pakankamai ženklų.Apskritai:Rezultatų ataskaita turi būti pateikta registracijos metu.
Rezultatų ataskaita negali būti senesnė nei dveji metai iki tų metų, kai prasidės jūsų studijų kursas, rugpjūčio 1 d.
Prašau nesiųsti originalių TOEFL ar IELTS rezultatų lapų į universitetą (taip pat ne per ETS).Kalbos reikalavimų išimtys taikomos tik piliečiams ar pirmosios pakopos turėtojams iš JAV, Jungtinės Karalystės, Kanados, Airijos, Naujosios Zelandijos ir Australijos.
