MSc Data Science ir AI konkurencingai gamybai
EIT Manufacturing – Masters
Pagrindinė informacija
Pasirinkite vietą
Universiteto vieta
Milan, Italija
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
EUR 15 000 / per year *
Galutinis paraiškų davimo terminas
31 Mar 2024
Anksčiausia pradžios data
Sep 2024
* NE ES/ELPA| ES studentai: 8000 € per metus
Įvadas
Duomenų mokslo magistras ir konkurencingos gamybos dirbtinis intelektas yra pasauliniu mastu pripažinta dviejų laipsnių programa, kurią remia EIT ir EIT Manufacturing. Ši unikali programa integruoja gamybos mokslą, informacines ir ryšių technologijas, įskaitant pažangių skaitmeninių sprendimų ir platformų naudojimą ir pritaikymą, į darnią edukacinę patirtį, kurią papildo specializuota inovacijų ir verslumo kryptis.
Šios programos mokymo programa yra apgalvotai sukurta taip, kad apimtų turtingą gamybos mokslo ir pažangiausių informacijos ir ryšių technologijų (IRT) derinį. Ši sintezė suteikia studentams holistinį supratimą apie tai, kaip technologijos keičia gamybos sritį. Štai pagrindiniai mokymo programos komponentai:
- Gamybos mokslas: studentai gilinasi į gamybos pagrindus, įskaitant įrangos ir procesų fiziką. Šios žinios sudaro pagrindą jų supratimui apie tai, kaip gaminami daiktai ir kaip veikia gamybos procesai.
- Informacinės ir ryšių technologijos (IRT): programa integruoja naujausias IRT tendencijas, daugiausia dėmesio skiriant pažangių skaitmeninių sprendimų ir platformų taikymui ir pritaikymui. Šis mokymo programos aspektas suteikia studentams galimybę panaudoti technologijas, kad pagerintų gamybos procesus.
- Modeliavimas ir modeliavimas: studentai mokosi kurti virtualius gamybos procesų ir sistemų vaizdus. Tai labai svarbu norint išbandyti ir optimizuoti gamybos procedūras be fizinių prototipų, todėl galima sutaupyti išlaidų ir pagerinti efektyvumą.
- Virtualus prototipų kūrimas: Virtualus prototipų kūrimas leidžia studentams kurti, išbandyti ir tobulinti gaminių modelius skaitmeninėje aplinkoje, todėl galima greičiau ir ekonomiškiau kurti produktus.
- Paslaugų ir sistemų inžinerija: šioje srityje akcentuojamas sudėtingų sistemų ir paslaugų integravimas ir optimizavimas. Absolventai yra pasirengę kurti ir valdyti efektyvias, pritaikomas ir tvarias sistemas.
- Mašininis mokymasis: įtraukę mašininį mokymąsi, studentai įgyja galimybę kurti algoritmus, kurie įgalina mašinas ir sistemas mokytis iš duomenų ir priimti protingus sprendimus. Tai ypač aktualu automatizuojant gamybos procesus ir nuspėjamą priežiūrą.
- Duomenų gavybos įgūdžiai leidžia studentams gauti vertingų įžvalgų iš didelių duomenų rinkinių, kurios gali būti pritaikytos optimizuoti gamybos procesus, pagerinti kokybės kontrolę ir priimti pagrįstus sprendimus.
Iš esmės ši programa suteikia studentams daugiadalykių įgūdžių rinkinį, apimantį tradicinio gamybos mokslo spektrą ir naujausius IRT pasiekimus. Jie ne tik gerai išmano gamybos principus, bet ir įgudę taikyti technologijas, kad gamybos procesai būtų efektyvesni, tvaresni ir pritaikomi. Ši plati žinių bazė suteikia absolventams galimybę spręsti realius gamybos iššūkius ir prisidėti prie novatoriškų sprendimų kūrimo sparčiai besivystančių technologijų eroje.
Baigę duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto magistrantūros studijas konkurencingos gamybos programai, studentai galės:
- Turėti visapusišką supratimą apie teorijas ir koncepcijas, susijusias su informacinių sistemų valdymu, skaitmeniniu stebėjimu ir skaitmeniniu saugumu.
- Taikykite savo įgytas žinias duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto srityje, kurdami naujoves ir tobulindami skaitmenines gamybos sistemas ir paslaugas, taip prisidedant prie konkurencingumo didinimo.
- Užsiimkite strateginių problemų sprendimu savarankiškai ir kūrybiškai, tvirtai pasiryžę spręsti su gamyba susijusias problemas būdais, kurie derinami su tvariu socialiniu vystymusi.
- Parodykite naujoviško mąstymo gebėjimą, peržengiantį tradicines disciplinų ribas, siūlydami naujus sprendimus realaus pasaulio problemoms duomenų mokslo, AI ir gamybos srityse.
- Ugdykite įgūdžius formuluoti planus ir priimti sprendimus, gerai suvokdami jų ateities pasekmes moksliniu, etiniu ir visuomeniniu požiūriu.
- Paverskite naujoves šioje srityje į perspektyvius ir sėkmingus verslo sprendimus, skatinančius verslų mąstymą.
- Efektyviai bendradarbiaukite mažose komandose ir įvairiuose kontekstuose, atsižvelgdami į visus svarbius veiksnius ir demonstruodami tvirtus sprendimų priėmimo ir vadovavimo gebėjimus.
EIT etiketės sertifikatas
Visoms EIT gamybos magistro studijų programoms suteikiamas Europos inovacijų ir technologijų institutas (EIT), EIT ženklas yra kokybės ir kompetencijos sertifikatas švietimo programoms, kurios orientuotos į inovacijas, verslumą, kūrybiškumą ir lyderystę. EIT žymėti laipsniai skatina naujovišką pedagogiką ir įtraukia privalomas studentų mobilumo programas.
Internacionalizavimo programos programos geografinis įvykdymas
Programa yra dvigubo laipsnio programa (suteikianti vieną inžinerijos ir vieną IRT laipsnį) su integruotu, privalomu geoprafiniu mobilumu. Tai reiškia, kad studijuosite dviejuose Europos universitetuose dviejose skirtingose šalyse, kurios bendradarbiauja su EIT Manufacturing. Įvykdę visus studijų reikalavimus, studentai gauna du laipsnius: vieną iš stojamojo universiteto ir kitą iš baigiamojo universiteto.
Galerija
Priėmimai
Stipendijos ir finansavimas
Pagal nuopelnus ir 2000 € mobilumo stipendija
Studijų programa
Pirmaisiais savo programos metais studentai privalo atlikti 40–50 ECTS kreditų techniniuose kursuose ir papildomus 10–20 ECTS kreditų kursuose, susijusiuose su inovacijomis ir verslumu, iš viso iki 60 ECTS kreditų. Vėlesniais metais mokymo programą sudaro 10–20 ECTS kreditų techniniuose kursuose, dar 10–20 ECTS kreditų inovacijų ir verslumo kursuose ir 30 ECTS kreditų, skirtų magistro darbui, iš viso 60 ECTS kreditų.
1 metai ECN
- Diskrečių įvykių modeliavimas: 4 ECTS
- Optimizavimo metodų įvadas: 4 ECTS
- Gamybos valdymas: 4 ECTS
- Statistika ir duomenų analizė: 4 ECTS
- Enterprise 4.0 procesai: 4 ECTS
- Įvadas į informacines sistemas: 4 ECTS
- Operacijų tyrimas: 4 ECTS
- Informatikos ir matematikos pagrindai: 3 ECTS
- Įmonės modeliavimas: 4 ECTS
- Tvarios įmonės strateginis valdymas: 4 ECTC
- Įvadas į mokslinius tyrimus: 4 ECTS
- I&E projektų valdymas: 4 ECTS
- Pramonės inžinerijos finansiniai ir ekonominiai aspektai: 4 ECTS
- Inovacijų inžinerija: 4 ECTS
- Kiti privalomi kalbos kursai: 2 ECTS
- Privalomas kalbos kursas: 2 ECTS
2 metai Trento
- Mašininis mokymasis: 6 ECTS
- Duomenų gavyba: 6 ECTS
- Didelio našumo kompiuterija duomenų mokslui: 6 ECTS
- Kompiuterių ir tinklo saugumo įvadas: 6 ECTS
- Robotų planavimas ir jo taikymas: 6 ECTS
- Multisensorinės interaktyvios sistemos: 6 ECTS
- Programinės įrangos kūrimas bendradarbiaujančiai robotikai: 6 ECTS
- Paslaugų projektavimas ir inžinerija: 6 ECTS
- IRT inovacijų ir verslumo studijos (pagrindinis): 6 ECTS
- AI ir inovacijos: 6 ECTS
1 metai SUPSI
- Nuspėjamasis modeliavimas: 3 ECTS
- Mašininis mokymasis: 3 ECTS (pasirinkta iš 4)
- Kelių agentų sistemos: 3 ECTS (pasirinkta iš 4)
- Priežastinis AI: 3 ECTS
- Duomenų analizė ir klasifikavimas: 3 ECTS
- Išplėstinis duomenų valdymas – nestandartinės duomenų bazių sistemos: 3 ECTS
- Kokybės ir rizikos valdymas: 3 ECTS
- Virtualios aplinkos: 9 ECTS
- Kokybės ir rizikos valdymas (CM_QRM) 3 ECTS
- Deep Learning Lab 3 ECTS
- Išplėstinis tikimybinis modeliavimas (MC_APM) 6 ECTS
- Mašininis mokymasis kompiuterinėje vizijoje (TSM_CompVis) 3 ECTS
- Duomenų mokslo projektas, taikomas gamybai. 10 ECTS
- Inovacijos ir taupumas (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
- Centralizuotai organizuojama vasaros mokykla 5 ECTS
1-ųjų metų UCD
- Skaičiavimo kontinuumo mechanika II: 5 ECTS
- Skaičiavimo kontinuumo mechanika I: 5 ECTS
- Sistemų analizė ir tobulinimas (EITM): 5 ECTS
- Išplėstinė polimerų inžinerija: 5 ECTS
- Išplėstinis metalų apdorojimas: 5 ECTS
- Gamybos inžinerija II: 5 ECTS
- Inžinerinių sprendimų palaikymo sistemos: 5 ECTS
- Centralizuotai organizuojama vasaros mokykla: 5 ECTS
2 metai UNITN
- Mašininis mokymasis: 6 ECTS
- Duomenų gavyba: 6 ECTS
- Programinės įrangos kūrimas bendradarbiaujančiai robotikai: 6 ECTS
- IRT inovacijų ir verslumo studijos (pagrindinis): 6 ECTS
- AI ir inovacijos: 6 ECTS
- Projekto kursas: 6 ECTS
- Magistro baigiamasis darbas (įskaitant stažuotę) (pagrindinis): 30 ECTS
Programos rezultatas
Sėkmingai baigusiems šią programą studentams suteikiamas mokslų (technologijų) magistro laipsnis, suteikiantis jiems tvirtą akademinį pagrindą tęsti pažangias studijas doktorantūroje arba užsitikrinti postdoktorantūros pareigas EIT gamybos doktorantūros mokykloje arba tarptautiniu mastu.
Nesvarbu, ar siekiama pažangių tyrimų, ar tarptautinės karjeros perspektyvų, šis laipsnis suteikia asmenims reikiamos patirties ir įgaliojimų, kad jie galėtų tobulėti pasirinktose srityse.