Socialinių duomenų analizės ir tyrimų magistras
The University of Texas at Dallas
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Richardson, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
USD 18 276 / per semester
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
May 2024
Įvadas
Socialinių duomenų analizės ir tyrimų magistras remiasi dėstytojų kriminologijos, ekonomikos, geoerdvinės informacijos mokslų, politikos mokslų, viešojo ir ne pelno valdymo, viešosios politikos, politinės ekonomijos ir sociologijos patirtimi, kad įgytų asmenims daugiadisciplininių socialinių duomenų įgūdžių vyriausybės, ne pelno organizacijų ir privataus sektoriaus organizacijų, taip pat doktorantūros programų ir kitų pažangių mokslinių tyrimų institucijų rengiama, renkama ir analizuojama karjeros paklausa.
Programos absolventai įgyja žinių:
- Socialinių mokslų tyrimų planavimas ir vertinimas, įskaitant kiekybinius ir kokybinius metodus.
- Kiekybiniai ir kokybiniai duomenų paieškos ir analizės metodai, įskaitant didelių duomenų rinkinių supratimą ir analizę.
- Išnaudoti pajėgumus, kad padėtų vyriausybinėms, ne pelno organizacijoms ir privačiojo sektoriaus organizacijoms, kai jos sprendžia aktualias visuomenės problemas tiek vietos, tiek pasaulio mastu.
- Aiškinant pagrindines socialinių mokslų praktikos teorijas ir filosofinius aspektus ir skatinant etišką socialinių mokslų metodikų naudojimą.
- Pagrindimas taikomojo socialinio mokslo svarbos formuojant viešąją politiką ir veiksmus.
- Kurkite sėkmingą karjeros kelią įvairiose srityse, remdamiesi socialinių duomenų analize ir tyrimais.
Misija
Socialinių duomenų analizės ir tyrimų magistrantūros misija yra suteikti asmenims griežtą daugiadisciplininį socialinių duomenų rengimo, rinkimo ir tyrimo metodų išmanymą, kurio visuomenėje yra didelė ir didėjanti paklausa, ne pelno organizacijų ir privačiame sektoriuje, taip pat doktorantūros programose ir kitose pažangių mokslinių tyrimų organizacijose.
Socialinių duomenų analizės ir tyrimų valstybė narė suteikia studentams aiškų supratimą apie procesus, susijusius su socialinių mokslų duomenų kūrimu, surinkimu, analize ir aiškinimu. Tai skatina apmąstyti pagrindinius socialinių mokslų praktikos metodus, teorijas ir filosofinius aspektus. Tai skatina įvertinti taikomojo socialinio mokslo vaidmenį padedant formuoti viešąją politiką ir veiksmus dalyvaujant vertinant vykdomą politiką ir programas, taip pat formuluojant naujas, remiantis duomenų analizės rezultatais.
Socialinių duomenų analizės ir tyrimų valstybė narė orientuojasi į studentus, norinčius pritaikyti socialinių mokslų koncepcijas, principus ir metodus įvairiems klausimams, susijusiems su moksliniais tyrimais ir kituose profesiniuose užsiėmimuose vyriausybėje, ne pelno organizacijose ir privačiame sektoriuje, kurie remiasi socialine duomenys atsakymams.
Priėmimai
Studijų programa
Būtinos sąlygos
Socialinių duomenų analizės ir tyrimų srityje nėra jokių specialių sąlygų, leidžiančių patekti į MS. Keli reikalingi kursai reikalauja patenkinamo išankstinio bakalauro koledžo algebros ir (arba) skaičiavimo.
Klasifikavimo politika
Norėdami pretenduoti į baigimą, studentai turi išlaikyti minimalų 3,0 laipsnio balų vidurkį savo studijų programos pagrindiniuose kursuose ir bendrą visų 3.0 lygio absolventų kursų, išklausytų studento studijų programoje UT Dalase, vidurkį.
Reikalavimai laipsniui
Studentai, norintys gauti socialinių duomenų analizės ir tyrimų magistrantūrą, turi baigti ne mažiau kaip 36 semestro studijų valandų absolventų kursinius darbus ir išlaikyti bent 3,0 (B) laipsnio vidurkį, kad galėtų pereiti.
Programą sudaro trys komponentai: Reikalingi pagrindiniai kursai (15 semestro kredito valandos), paskirti analitiniai pasirenkamieji dalykai (12 semestro kredito valandų) ir paskirti drausmės pasirenkamieji dalykai (9 semestro kredito valandos):
I. Reikalingi pagrindiniai kursai: 15 semestro kreditų valandos
- EPPS 6302 Duomenų rinkimo ir rengimo metodai
- PPPE 6310 tyrimų planas I
- EPPS 6313 Kiekybinių metodų įvadas *
- arba EPPS 7313 aprašomoji ir išvadinė statistika **
- EPPS 6316 taikoma regresija *
- arba EPPS 7316 regresija ir daugiamatė analizė **
- EPPS 6356 duomenų vizualizavimas
- arba GISC 6363 interneto žemėlapiai ir informacijos apdorojimas
Esant ypatingoms aplinkybėms, studentai gali pakeisti alternatyvius lygiaverčius kursus pagrindiniame projekte, iš anksto pritarę programos direktoriui arba asocijuotam dekanui absolventų programose.
II. Paskirti analitiniai pasirenkamieji dalykai: 12 semestro kreditų valandos
Studentai baigia dvylika semestro kredito valandų
- EPPS 6311 socialinių mokslų tyrimų praktika
- EPPS 6323 žinių gavyba
- EPPS 6324 Duomenų valdymas socialinių mokslų tyrimams
- EPPS 6346 Kokybinė tyrimų orientacija
- EPPS 6352 Ekonomikos, politikos ir politikos mokslų vertinimo tyrimo metodai
- EPPS 6354 informacijos valdymas
- EPPS 6355 turinio analizė
- EPPS 6356 duomenų vizualizavimas
- EPPS 7304 sąnaudų ir naudos analizė
- EPPS 7318 struktūrinė lygtis ir daugiapakopis (hierarchinis) modeliavimas
- EPPS 7344 kategoriniai ir ribotai priklausomi kintamieji
- EPPS 7370 laiko eilutės analizė I
- EPPS 7371 laiko eilutės analizė II
- EPPS 7386 apklausos tyrimai
- EPPS 7390 Bayeso socialinių ir elgesio mokslų analizė
- GISC 5322 GPS (pasaulinė padėties nustatymo sistema) palydovinių tyrimų metodika
- GISC 5324 3D duomenų surinkimas ir įžeminimas LiDAR
- GISC 6301 GIS duomenų analizės pagrindai
- GISC 6317 GIS programavimo pagrindai
- GISC 6321 Erdvinių duomenų mokslas
- GISC 6323 Mašinų mokymasis socialiniams ir ekonominiams bei geografiškai susijusiems duomenims
- GISC 6325 nuotolinio stebėjimo pagrindai
- GISC 6381 Geografinės informacinių sistemų pagrindai
- GISC 6384 pažangios geografinės informacinės sistemos
- GISC 7310 Išplėstinė GIS duomenų analizė
- GISC 7360 GIS modelio analizė
- GISC 7361 erdvinė statistika
- GISC 7365 pažangus nuotolinis jutimas
III. Drausmės pasirenkamieji dalykai: 9 semestro kredito valandos
Studentai baigia devynis semestro kreditų valandas vienoje iš šių disciplinų sričių (kriminologija, geoinformaciniai informaciniai mokslai, ekonomika, politikos mokslai, viešasis / ne pelno organizavimas, viešoji politika / politinė ekonomika ar sociologija) su atitinkamų EPPS programų numatytais kursais. Kursų atranką turi patvirtinti programos direktorius arba asocijuotas dekanas absolventų programose.
* Būtina sąlyga yra kolegijos algebra.
** Būtina sąlyga yra skaičiavimas.
Programos rezultatas
Programos absolventai:
- Taikyti socialinių mokslų tyrimų projektavimo ir vertinimo metodus, įskaitant kiekybinius (pvz., Eksperimentinius, beveik eksperimentinius ir natūralistinius) ir kokybinius metodus įvairiose viešojo, ne pelno ir privataus sektoriaus aplinkose;
- Taikyti kiekybinius ir kokybinius socialinių mokslų duomenų analizės metodus, naudojamus įvairių tipų viešojo, ne pelno ir privataus sektoriaus organizacijų tyrimuose;
- Praktikoje panaudokite įgytus įgūdžius ir gebėjimus palaikyti viešojo, ne pelno organizacijų ir privataus sektoriaus organizacijas, kai jos sprendžia aktualias visuomenės problemas tiek vietos, tiek pasaulio mastu;
- Interpretuoti pagrindines socialinių mokslų praktikos teorijas ir filosofinius aspektus ir skatinti etišką socialinių mokslų metodikos naudojimą;
- Pagrįsti taikomojo socialinio mokslo svarbą formuojant viešąją politiką ir veiksmus;
- Sėkmingai kurkite karjeros kelią socialinių duomenų analizės ir tyrimų srityse.
KARJEROS GALIMYBĖS
Absolventai ieško įvairių pozicijų, įskaitant duomenų analitiką/mokslininką, duomenų gavybos specialistą, duomenų bazių valdytoją, statistiką, programų vertinimo analitiką, sprendimų palaikymo analitiką, tyrimų analitiką, nuomonės apklausos statistiką, bendruomenės žvalgybos ekspertą ir informacijos išteklių analitiką.
Įranga
English Language Requirements
Patvirtinkite savo anglų kalbos žinias atlikdami „Duolingo“ anglų kalbos testą! DET yra patogus, greitas ir prieinamas internetinis anglų kalbos testas, priimtas daugiau nei 4000 universitetų (tokių kaip šis) visame pasaulyje.