2 magistras, duomenų mokslas: sveikata, draudimas, finansai

Duomenų mokslas šiuo metu išgyvena didelį bumą, kuris sutrikdo jo sąsają, ypač su statistika, ir reikalauja tarpdisciplininio požiūrio. Šis pakeitimas pagrįstas:

didėjanti matematinio modeliavimo svarba (analizė, prognozavimas ir heterogeninių duomenų integravimas)

prieiga prie masyvių naujų technologijų (interneto, verslo analizės, biotechnologijų, DNR mikroschemų) duomenų, reikalaujančių sudėtingo statistinio ir kompiuterinio apdorojimo. Statistikos, mašininio mokymosi ir IT naudojimas duomenų mokslams žymi reikšmingos pertvarkos, kuri veikia visus sektorius, pradžią: nuo elektroninės prekybos iki mokslinių tyrimų, įskaitant sveikatos, draudimo ir finansų!

Švietimo tikslas:

Tvirtas statistikos ir mašininio mokymosi bendras mokymas yra skirtas taikomiesiems matematikams ir inžinieriams, norintiems baigti mokymus ir tapti duomenų mokslo specialistais.

Genetinės epidemiologijos ir draudimo pamokų atidarymas

Tikslas: leisti studentams įgyti išsamių žinių apie sudėtingus šių sričių signalus (duomenis)

Galimybės:

versle: biofarmacijos, sveikatos ar žemės ūkio maisto pramonėje, bankuose ir draudime)

akademinis (aukštasis mokslas, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Siūlo geriausias sąlygas:

profesionaliai integruotis M2 pabaigoje

pasirengti matematikos / gyvybės mokslų ir matematikos / draudimo ir finansų sąsajų daktaro laipsniui

Tikslinės pozicijos:

duomenų mokslininkas / inžinierius-statistikas / biostatikas / finansų analitikas, kurio paklausa yra labai didelė (didelės grupės, pradedančiosios įmonės, biotechnologijos, CRO, IT paslaugų įmonė).

Galimybė naudotis taikomųjų matematikų profesijomis, nesusijusiomis su gyvybės mokslais ar finansais ir draudimu, susijusi su didžiaisiais duomenimis (internetas, verslo analitika =), gamybos optimizavimu (išteklių valdymas, kainodara), elektronine rinkodara, produkto dizaino modeliavimu.