Dirbtinio intelekto magistrai
Illinois Institute of Technology
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Chicago, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
30 valandų
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
USD 1 646 / per credit
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
Įvadas
Nesvarbu, ar esate ką tik baigęs studijas, ar karjeros profesionalas, nuolat atnaujinkite, gilinkite ir plėskite savo žinias apie dirbtinį intelektą, kurdami savo konkurencinį pranašumą versle, pramonėje ar vyriausybėje. Dirbtinio intelekto magistras iš Illinois Tech suteiks jums šį griežtą ir praktinį dirbtinio intelekto ir jo mašininio mokymosi, gilaus mokymosi, kompiuterinio matymo, natūralios kalbos apdorojimo, tikimybinio mąstymo ir duomenų analizės posričių išsilavinimą.
„Illinois Tech“ įvaldykite teorines AI koncepcijas ir įgykite patirties jas taikydami kurso ir mokslinių tyrimų projektų, kuriuose analizuojami finansiniai duomenys, medicininiai vaizdai, socialinė žiniasklaida ir kt., metu.
Technologijų priešakyje ir vos kelios minutės nuo Čikagos centro esantis „Illinois Tech“ yra idealioje padėtyje, kad paskatintų jus į įdomią dirbtinio intelekto karjerą.
Programos apžvalga
Įvaldykite dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir duomenų analizės teorines koncepcijas ir praktinius pritaikymus. „Illinois Tech“ dirbtinio intelekto magistrantūros programoje sužinokite, kaip galite padaryti teigiamą poveikį žiniomis apie AI.
Galerija
Įranga
Priėmimai
Programos mokestis už mokslą
Studijų programa
Reikalavimai
- Reikalingas minimalus kreditas ---- ---- 30
- Maksimalus 400 lygių kreditas ---- ---- 10
- Minimalus CS / CSP kreditas ---- ---- 18
Kursų sąrašas
Pagrindiniai dirbtinio intelekto kursai ---- ---- (6)
- CS 581 ---- ---- Pažangus dirbtinis intelektas ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Mašininis mokymasis ---- ---- 3
arba
- MATH 569 ---- ---- Statistikos mokymasis ---- ---- 3
Dirbtinio intelekto pasirenkamieji dalykai (9–21)
Pasirinkite nuo 9 iki 21 kredito valandos iš šių: ---- ---- 9-21
- CS 512 ---- ---- Kompiuterinis matymas ---- ---- 3
- CS 577 ---- ---- Gilus mokymasis ---- ---- 3
- CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Learning ---- ---- 3
- CS 579 ---- ---- Internetinė socialinio tinklo analizė ---- ---- 3
- CS 583 ---- ---- Tikimybiniai grafiniai modeliai ---- ---- 3
- CS 585 ---- ---- Natūralios kalbos apdorojimas ---- ---- 3
Duomenų apdorojimo ir analizės pasirenkamieji dalykai ---- ---- (3-15)
Pasirinkite nuo 3 iki 15 kredito valandų iš šių: ---- ---- 3-15
- CS 520 ---- ---- Duomenų integravimo saugykla ---- ---- 3
- CS 522 ---- ---- Išplėstinė duomenų gavyba ---- ---- 3
- CS 525 ---- ---- Išplėstinis duomenų bazės organizavimas ---- ---- 3
- CS 546 ---- ---- Lygiagretusis ir paskirstytas procesas ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Daug duomenų reikalaujantis kompiuteris ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Didžiųjų duomenų technologijos ---- ---- 3
- CSP / MATH 571 ---- ---- Duomenų paruošimas ir analizė ---- ---- 3
Tarpdalykiniai pasirenkamieji dalykai ---- ---- (0-12)
Pasirinkite nuo 0 iki 12 kredito valandų iš šių: ---- ---- 0-12
- BIOL 440 ---- ---- Neurobiologija ---- ---- 3
- BIOL 550 ---- ---- Bioinformatika ---- ---- 3
- BME 433 ---- ---- BME Statistikos taikymai ---- ---- 3
- BME 504 ---- ---- Neurobiologija ---- ---- 2
- BME 506 ---- ---- Comp Neurosci II: regėjimas ---- ---- 3
- BME 507 ---- ---- Kognityviniai neuromokslai ---- ---- 2
- BME 538 ---- ---- Neurovaizdavimas ---- ---- 3
- BME 545 ---- ---- Kiekybinė nervų funkcija ---- ---- 3
- BUS 550 ---- ---- Verslo statistika ---- ---- 3
- CAE 576 ---- ---- UAV statybos projektuose ---- ---- 3
- CHE/MMAE 560 ---- ---- Stasticle kokybės proceso kontrolė ---- ---- 3
- COM 501 ---- ---- Įvadas į kalbotyrą ---- ---- 3
- COM 584 ---- ---- Humanizuojanti technologija ---- ---- 3
- ECE 563 ---- ---- AI in Smart Grid ---- ---- 3
- MATH 527 ---- ---- Mašininis mokymasis finansų srityje ---- ---- 3
- MATH 546 ---- ---- Įvadas į laiko eilutes ---- ---- 3
- MATH 564 ---- ---- Taikomoji statistika ---- ---- 3
- MATH 574 ---- ---- Bajeso skaičiavimo statistika ---- ---- 3
- MAX 522 ---- ---- Nuspėjamoji analizė ---- ---- 3
- MMAE 440 ---- ---- Robotikos įvadas ---- ---- 3
- MMAE 500 ---- ---- Duomenimis pagrįstas modeliavimas ---- ---- 3
- MMAE 540 ---- ---- Robotika ---- ---- 3
- MSF 502 ---- ---- Fin Mkts statistinė analizė ---- ---- 3
- MSF 526 ---- ---- Skaičiavimo finansai ---- ---- 3
- PHIL 551 ---- ---- Mokslas ir vertybės ---- ---- 3
- PHIL 574 ---- ---- Informatikos etika ---- ---- 3
- PSYC 423 ---- ---- Mokymosi teorija ---- ---- 3
- PSYC 426 ---- ---- Kognityvinis mokslas ---- ---- 3
- PSYC 503 ---- ---- Kognityvinės ir afektinės bazės ---- ---- 3
CS pasirenkamieji dalykai ---- ---- (0-12)
Pasirinkite nuo 0 iki 12 kreditų valandų 400 ir aukštesnių CS arba CSP kursų, išskyrus CS 401 ir 402 ir 403 ir 406 ir 491 ir 497 ir 591 ir 691 ir 695.
KARJEROS GALIMYBĖS
Dirbtinis intelektas kasdienėje veikloje diegiamas beveik visose pramonės srityse. Nesvarbu, ar tai būtų įmonių finansų rizikos valdymo analizė, auglių radimas medicininiuose vaizduose, autonominės transporto priemonės, skirtos tyrinėti kitus pasaulius, kūrimas ar siaubingo superpiktininko kūrimas kitam karštam vaizdo žaidimui, AI naudojamas sprendžiant problemas visose visuomenės srityse.
- Mašinos mokymosi inžinierius
- Duomenų mokslininkas
- Tyrimus vykdantis mokslininkas
- Mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos inžinierius
- Verslo intelekto kūrėjas
- Kompiuterinės vizijos inžinierius