Dirbtinio intelekto magistrantūra

Mūsų dirbtinio intelekto (AI) kursas leidžia jums ugdyti įgūdžius, žinias ir supratimą, kad:

• siekti karjeros pažangiausioje AI srityje
• įgyvendinti naujus technologinius sprendimus realiose problemose.

Tai idealiai tinka neseniai baigusiems skaičiavimo, matematikos, inžinerijos ar su mokslu susijusius dalykus, turintiems gerus programavimo įgūdžius. Ir tiems, kurie turi didelę patirtį kompiuterių pramonėje, kurie nori įgyti kvalifikaciją, ugdančią jų kompetenciją.

Kursą informuoja mokykloje atliekami moderniausi tyrimai. Studijuosite:

• mašininis mokymasis
• gilus mokymasis
• duomenų mokslas
• duomenų vizualizacija
• dideli duomenys ir debesis
• intelektualios autonominės sistemos
• pagrindinius svarbius kibernetinio saugumo aspektus.

Mūsų laboratorijos aprūpintos standartine pramonės įranga ir programinės įrangos įrankiais. Tai apima „Fab“ laboratoriją ir robotikos laboratoriją su įvairiomis platformomis, skirtomis dirbtinio intelekto algoritmams įgyvendinti.

Studijų moduliai

Privalomi moduliai

Įvadas į mašininį mokymąsi (10 kreditų)

Šis modulis tiria mašininio mokymosi metodikų pagrindus, diegimus ir analizės metodus, tinkamus mašininio mokymosi programoms. Privalomas magistrantūros ir PG Dip.

Dirbtinio intelekto pagrindai (DI) (10 kreditų)

Šiame modulyje mokoma pagrindinių dirbtinio intelekto sąvokų, įskaitant klasikinį ir šiuolaikinį požiūrį į AI ir filosofinius AI pagrindus. Privalomas magistrantūros ir PG Dip.

Autonominės intelektualios sistemos (20 kreditų)

Šis modulis suteikia žinių ir kritinio supratimo apie tai, kaip autonominės intelektualios sistemos naudojamos įvairiose aplinkose su skirtingomis funkcijomis. Privalomas magistrantūros studijoms.

AI sistemų inžinerija (20 kreditų)

Šis modulis suteikia studentams įgūdžių kritiškai vertinti ir analizuoti dirbtinio intelekto taikymą sistemų inžinerijos srityje. Privalomas magistrantūros studijoms.

Duomenų vizualizacija (10 kreditų)

Šis modulis apima naujausius įrankius ir metodus, padedančius kurti naudingas vizualizacijas įvairių tipų duomenų rinkiniams ir taikymo scenarijams. Privalomas magistrantūros studijoms.

Dideli duomenys ir debesis (20 kreditų)

Debesis tapo pagrindine šiuolaikinio gyvenimo dalimi, o kartu su juo gaunamas didžiulis duomenų kiekis. Šiame modulyje nagrinėjama, kaip veikia debesys, ir jie gali būti naudojami sprendžiant šiuolaikinio mokslo ir verslo didžiųjų duomenų iššūkius. Privalomas magistrantūros studijoms.

Tyrimai, stipendijos ir profesiniai įgūdžiai (20 kreditų)

Išplėstinis mašininis mokymasis (10 kreditų)

Šis modulis suteikia studentams įgūdžių kritiškai įvertinti sudėtingus mašininio mokymosi algoritmus įvairiuose taikymo scenarijuose. Privalomas magistrantūros studijoms.

Skaičiavimo dalykų disertacija (60 kreditų)

Tai individualus tyrimų ir plėtros projektas, leidžiantis nuodugniai išstudijuoti pasirinktą temą dirbtinio intelekto srityje, vadovaujant savo vadovui. Darbas gali būti atliekamas glaudžiai bendradarbiaujant su mokslinių tyrimų, pramonės ar komercine organizacija. Jei esate dieninių studijų studentas, baigiate savo disertaciją vasaros laikotarpiu.

savarankiška studija II (20 kreditų)

Mokymasis ir mokymas

Būsite mokomi derinant paskaitas ir praktinius užsiėmimus. Paskaitos suteikia teorinį pagrindą, o praktiniai užsiėmimai stiprina supratimą aktyviai dalyvaujant.

Jums bus suteikta įvairi patirtis, taip pat galimybė tiesiogiai aptarti savo darbą su dėstytojais.

Daugelis modulių yra praturtinti dėstytojų mokslinių tyrimų patirtimi. Taip pat kviečiame atvykti dėstytojus iš mokslo organizacijų ir pramonės šakų ir skaityti kviestinių paskaitų.

Mes sutelkiame dėmesį į pramonės standartų įrankių naudojimą sprendžiant praktines ir pramoniniu požiūriu svarbias problemas, ir naudojant šias problemas mokyti teorinių sąvokų. Tai užtikrina, kad studentai turės galimybę įgyti įgūdžių, kurie ne tik suteiks jiems šiuolaikinės kompiuterių pramonės, bet ir visą gyvenimą trunkančios karjeros kompiuterijos pramonėje.

Karjera

Programos absolventai bus idealiai pasirengę karjerai įvairiose pramonės šakose. Absolventai dirba įvairiose darbo vietose, įskaitant

• duomenų mokslininkas
• programinės įrangos duomenų inžinierius
• mašininio mokymosi inžinierius
• mašininio mokymosi mokslininkas
• AI architektas
• AI konsultantas
• AI specialistas
• ML architektas
• žinių inžinierius.