Duomenų mokslo magistras

Duomenų mokslo magistras siūlo akademinę mokymosi patirtį kuriant matematinius modelius, kad būtų galima generuoti informaciją iš duomenų, siekiant pagerinti organizacijų efektyvumą ir konkurencingumą, taip pat žmonių gyvenimo kokybę.

Ši programa skirta

Su inžinerija, ekonomika, finansais ir vadyba susijusių disciplinų specialistai, turintys kompetencijų ir įgūdžių matematikos, statistikos ir algoritmų kūrimo srityse.

Studijuodamas ITESO

• Jūs gausite tvirtą ir mokslinį išsilavinimą, specializuotą matematinėje srityje, kad gautumėte informaciją, esančią duomenų rinkinyje per klasifikavimo, regresijos ir prognozavimo procesus.
• Jūs studijuosite programą, kurioje bus įvairių akademinių katedrų energetikos, aplinkos, ekonomikos ir socialinių rodiklių dalykai.
• Jūs sutelksite dėmesį į strateginę programą, skirtą efektyviam organizacijų ir vyriausybių išteklių naudojimui priimant ekonominius, finansinius, energetinius, aplinkosaugos ir viešosios politikos sprendimus, siekiant pagerinti žmonių gyvenimo kokybę.
• Jūsų studijų metodika bus sutelkta į problemų sprendimą, projektų kūrimą ir atvejų analizę, taikant nedelsiant arba nedelsiant.
• Suprasite etines dilemas, susijusias su duomenų rinkimu ir informacijos valdymu.
• Jūs išmoksite kurti duomenimis pagrįstus modelius ir pasiūlyti naujoviškų problemų, kurios daro poveikį žmonėms ir organizacijoms energetikos, aplinkos, verslo ir socialinių mokslų srityse, sprendimų.
• Akademinius mainus ar vasaros viešnages galite atlikti universitetuose, kurie pirmauja profesinėje srityje ir turi susitarimą su ITESO.
• Jei jums reikia sustiprinti savo matematikos ir algoritmų kūrimo žinias, prieš pradedant antrosios pakopos kursą bus pasiūlyti parengiamieji kursai.
• Akademinė įstaiga yra susijusi su Nacionaline tyrėjų sistema (SNI) ir Nacionaline mokslo ir technologijų taryba (Conacyt). Be to, magistro laipsnis vėliau pateks į Nacionalinę kokybės magistrantūros programą.

Baigęs šią programą

• Sukursite patikimus duomenų rinkimo ir naudojimo procesus aplinkoje, kurioje istoriškai duomenų gavimas buvo nepakankamas arba nulinis.
• Duomenis interpretuosite remiantis matematinių modelių formulavimu, skirtu modeliams aptikti ir prognozuoti.
• Jūs integruosite matematinius metodus ir procedūras su šiuolaikiniais skaičiavimo metodais, kad interpretuotumėte informaciją įvairiose žmogaus pastangų srityse.
• Jūs tobulėsite įmonėse ir organizacijose verslo žvalgybos ir nuspėjamųjų sprendimų priėmimo modelių srityse įmonėse, korporacijose, akademijose, universitetuose ar nacionaliniuose ir tarptautiniuose tyrimų centruose, vyriausybinėse agentūrose ir pilietinėse organizacijose.

Pasirenkamieji maršrutai

• Finansai ir ekonomika
• Aplinka
• Energija
• Visuomeniniai mokslai

mokymo planas

Pagrindinė sritis: penki privalomi dalykai

• Daugiamatė statistinė analizė
• Matematiniai duomenų mokslo pagrindai
• Išgaubtas optimizavimas
• Laiko eilutės
• Nuspėjamasis modeliavimas

Pasirenkama sritis:

Turite išlaikyti ne mažiau kaip 24 akademinius kreditus, už kuriuos kartu su savo dėstytoju galite pasirinkti tris dalykus iš ITESO antrosios pakopos kursų edukacinio pasiūlymo.

Tyrimų, plėtros ir inovacijų sritis (IDI): keturi privalomi IDI

• IDI I: Tyrimai, plėtra ir inovacijos I / Apibrėžti temą ar problemą
• IDI II: Tyrimai, plėtra ir inovacijos II / Projektavimo projektas
• IDI III: Tyrimai, plėtra ir inovacijos III / Kurti projektą
• IDI IV: Tyrimai, plėtra ir inovacijos IV / Sukurti ir užbaigti projektą

Iš viso yra aštuoni dalykai ir keturi mokslinių tyrimų, plėtros ir inovacijų seminarai, kurie atitinka siūlomus 84 kreditus per dvejus metus.

Siūlomas maršrutas

1 ciklas

• Daugiamatė statistinė analizė
• Matematiniai duomenų mokslo pagrindai
• IDI I

2 ciklas

• Išgaubtas optimizavimas
• Laiko eilutės
• IDI II

3 ciklas

• Nuspėjamasis modeliavimas
• Pasirinktinai I
• IDI III

4 ciklas

• Pasirinktinai II
• Pasirinktinai III
• IDI IV

Ugdymo turinio dalykai yra nuolat atnaujinami ir gali pasikeisti jų tvarka ar turinys.