Duomenų mokslo magistro laipsnis

Bendroji informacija

Programos aprašymas

Atraskite savo ateitį duomenų moksle

Dideli duomenys sukėlė perversmą organizacijoms priimant strateginius sprendimus. Įmonės, ne pelno siekiančios organizacijos ir vyriausybinės agentūros tikisi, kad jų darbuotojai sugebės analizuoti duomenis ir efektyviai pranešti savo išvadas priimant sprendimus. Todėl mokslo darbuotojų įgūdžių turinčių asmenų darbo jėgos paklausa auga.

Reaguodamas į didėjantį duomenų išmanančių specialistų poreikį University of Memphis siūlo naują, STEM paskirtą duomenų mokslo valstybę narę. Šios programos metu studentai išmoks naudoti pažangius skaičiavimo ir statistikos metodus ir įrankius duomenims rinkti, kaupti, gauti, manipuliuoti, interpretuoti ir vizualizuoti. Svarbu tai, kad šie metodai ir priemonės bus siūlomi atsižvelgiant į ypač paklausias verslo ir mokslo disciplinas, todėl absolventai turi supratimo ir sumanumo savo išvadas paversti veiksmais.

Duomenų mokslas yra vienas iš labiausiai pageidaujamų ir universaliausių laipsnių. Absolventai bus pasirengę siekti karjeros įvairiausiose verslo, vyriausybės, biomedicinos, švietimo, inžinerijos ir taikomųjų mokslų organizacijose.

144969_startup-photos.jpg

Kas yra duomenų mokslas?

„Ateinantis amžius tikrai yra duomenų šimtmetis“ (Donoho, 2000). Duomenų mokslas tampa nauja, transformuojančia mokslo ir technologijų paradigma. Kiekvieną dieną iš daugybės šaltinių generuojant didelius duomenų kiekius (įskaitant verslo duomenis, biomedicinos duomenis, švietimo duomenis, mokslo duomenis, inžinerinius duomenis ir asmens duomenis), sistemingo ir griežto požiūrio į šių didelių duomenų kiekių supratimą ir pateikimą svarba dabar yra gerai pripažinta. Sprogus duomenims, labai reikia pramonės, vyriausybės, švietimo, sveikatos priežiūros ir kt. Ekspertų, turinčių reikiamų įgūdžių rinkti, apdoroti ir analizuoti duomenis. Duomenų mokslo magistro laipsnio paklausa per pastaruosius porą metų išaugo, ką rodo faktas, kad šioje srityje suteiktų magistro laipsnių skaičius 2016–2018 m. Išaugo keturis kartus - nuo maždaug 5000 iki maždaug 20 000. Be to, „Data Scientist“ buvo pagrindinės darbo paieškos svetainės, tokios kaip „Glassdoor“, nuolat vertinamos kaip perspektyviausias darbas (kurį apibūdina didelis atlyginimas, didelė paklausa, nuolatinis augimas ir galimybė tobulėti).

Nuoroda: Donoho, DL (2000). Didelių matmenų duomenų analizė: matmenų prakeiksmai ir palaiminimai. Paskaita skaityta Amerikos matematikos konferencijoje „XXI amžiaus matematiniai iššūkiai“. Draugija, Los Andželas.

Apie programą

Duomenų mokslo magistro laipsnis siūlo tarpdisciplininius mokymus duomenų mokslo srityje, siekiant patenkinti klestinčią darbo rinkos paklausą. Iš tiesų gerai pripažįstama sistemingo ir griežto požiūrio svarba norint suprasti ir pasinaudoti dideliu ir įvairiu duomenų kiekiu. Be to, pagrindinėse darbo paieškos svetainėse, tokiose kaip „Glassdoor“, „Data Scientist“ buvo nuolat vertinama kaip perspektyviausias darbas (kurį apibūdina didelis atlyginimas, didelė paklausa, nuolatinis augimas ir galimybė tobulėti).

Programos pobūdis apima pagrindinius kursus, susijusius su duomenų mokslo teoriniais pagrindais, ty kompiuterių mokslu ir statistika, ir pasirenkamuosius disciplinos specifinių kiekybinės analizės metodų kursus. Pasirenkamieji kursai yra suskirstyti į tam tikras disciplinas, tokias kaip ekonomika ar biomedicina. Programoje dalyvaujantys studentai įgis platų duomenų mokslo kompetencijų spektrą, įskaitant (1) pagrindinius sistemos administravimo, programavimo ir skaičiavimo duomenų apdorojimo, (2) pagrindinius matematinius ir statistinius duomenų analizės principus, (3) pažangius skaičiavimo statistikos ir mašininio mokymosi įgūdžius didžiųjų duomenų analizei (4) etikos aspektai, duomenų mokslo saugumo, atkuriamumo / ištakos aspektai ir (5) duomenų mokslo problemų sprendimo konceptualus modelis ir procesas (metakompetencijos).

Asistentai

Kvalifikuotiems kandidatams gali būti teikiamos mokymo ir mokslinių tyrimų padėjėjos. Šios padėjėjos apima atsisakymą nuo studijų ir mėnesinę pragyvenimo stipendiją.

Reikalavimai akademinei programai

Duomenų mokslo magistro laipsnis reikalauja 33 semestro kreditų valandų: 15 kreditų iš pagrindinių kursų (žr. Toliau), 15 kreditų iš pasirenkamųjų sąrašo (su rekomendacija, kad 9 kreditai turi būti iš klasterio ar koncentracijos) (žr. toliau) ir 3 kreditai magistro projektui. Galima pasirinkti ir magistro darbo pasirinkimą (6 kreditai), tokiu atveju iš pasirenkamųjų sąrašo reikia tik 12 kreditų. Arba studentai gali pasirinkti „Capstone“ projekto kursą (3 kreditai) kaip būdą patenkinti baigiamosios mokyklos išsamų egzaminų reikalavimą studentams, kurie nerašo darbo. Studentai gali pasirinkti nepriklausomą studiją (3 kreditai), jei pasirenka magistro projektą arba „Capstone“ projekto kursą, tokiu atveju iš pasirenkamųjų sąrašo reikia tik 12 kreditų.

Pagrindiniai kursai

  • COMP 7/8150 - Duomenų mokslo pagrindai (Duomenų mokslo skaičiavimo aspektai)
  • COMP 7115 - duomenų bazių sistemos
  • COMP 7/8745 - mašininis mokymasis
  • MATH 7/8785 - pažangus statistinis mokymasis I
  • MATH 7/8786 - pažangus statistinis mokymasis II

Pasirenkamų dalykų sąrašas (studentai raginami pasirinkti bent 3 pasirenkamuosius iš klasterio ar koncentracijos zonos)

Pagrindinių duomenų mokslo klasteris (1 klasteris)

  • COMP 7/8116 - pažangios duomenų bazių sistemos
  • COMP 7/8118 - duomenų gavyba
  • COMP 7/8130 - informacijos paieška / žiniatinklio paieška
  • COMP 7/8740 - Neuroniniai tinklai
  • COMP 7/8747 - pažangios mašininio mokymosi temos
  • COMP 7/8780 - Natūralios kalbos apdorojimas
  • MATH 7/8670 - taikomi stochastiniai modeliai
  • MATA 7/8680 - Bajeso išvada
  • MATH 7/8657 Daugialypė statistika
  • MATH 7647 Neparametrinė statistika
  • MATH 7/8660 taikoma laiko eilučių analizė
  • MATH 7/8685 - Modeliavimas ir skaičiavimas
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Kiti metodai
  • MATH 7/8759 - kategorinė analizė
  • ESCI 6515 Geografinės informacijos mokslas

Biomedicinos klasteris (2 klasteris)

  • BIOL 6490: Įvadas į genomiką ir bioinformatiką
  • BIOL 7/8708: Duomenų mokslas biologams
  • COMP 7/8295: Kompiuterinės biologijos ir bioinformatikos algoritmai
  • Dideli „PUBH 7/8104“ duomenų rinkiniai
  • PUBH 7/8205: specialios temos, kasybos duomenys
  • PUBH 7/8153: Bioinformatikos biostatistika
  • PUBH7 / 8150: Biostatistiniai metodai I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistiniai metodai II
  • PSYCH 7302/8302: Išplėstinė psichologijos statistika I

Ekonomikos klasteris (3 klasteris)

  • ECON 7810/8810: Ekonometrika I (Ekonometrikos pagrindai)
  • ECON 7811/8811: Ekonometrika II (skydelis ir, be kita ko, riboti priklausomi kintamieji metodai)
  • ECON 8812: Ekonometrika III („Times“ serijos analizė)

Verslo informacinių technologijų klasteris (4 klasteris)

  • MIS 7660 Išplėstinis duomenų valdymas
  • MIS 7621 Verslo mašinų mokymasis II
  • MIS 7720 Verslo dirbtinis intelektas
  • „MIS 7710“ žiniatinklio analizė

Mokslinių tyrimų galimybės

Duomenų mokslo srityje atliekama daugybė mokslinių tyrimų, praktikos ir darbo galimybių dėl duomenų mokslo svarbos šiuolaikiniame pasaulyje.

Pavyzdžiui, jau trečius metus iš eilės „Data Scientist“ užėmė „Glassdoor“ sąrašą kaip geriausias darbas Amerikoje. "Duomenų mokslininkas daugelį metų laikėsi vienu iš karščiausių darbų, kuriuos įrodo trečiasis vienas po kito einantis reitingas." „Glassdoor“ vyriausiasis ekonomistas dr. Andrew Chamberlainas. "Tai lemia didelė paklausa (4524 atviros darbo vietos), didelis atlyginimas (vidutinė 110 000 USD bazinė alga) ir didelis pasitenkinimas darbu (4,2 / 5). Ne tik technologijų įmonės stengiasi samdyti duomenų mokslininkus, bet ir pramonės šakos. , nuo sveikatos priežiūros iki ne pelno organizacijų ir mažmeninės prekybos, taip pat ieško šio talento “.

Memfio srityje „Glassdoor“ nurodo vidutinį 111 782 JAV dolerių atlyginimą duomenų mokslininkams.

Iš tiesų, duomenys ir duomenų mokslas turi platų poveikį ir turi didžiulį potencialą toliau paveikti produktus, paslaugas ir procesus visose mūsų gyvenimo srityse, įskaitant verslą, vyriausybę, ne pelno organizacijas ir apima visas sritis, tokias kaip biomedicina, švietimas, mokslas, inžinerija ir socialinis bei asmeninis gyvenimas.

UofM siūlo duomenų mokslo mokslinių tyrimų galimybes vykdydamas individualius projektus, taip pat per duomenų mokslo tyrimų klasterį, kuris yra UofM ir vietos bendruomenės duomenų mokslo tyrimų lyderis kurdamas gyvybingą tyrimų aplinką ir mokydamas būsimus duomenų mokslininkus kurti duomenis Mokslo praktikos bendruomenė, apimanti akademinę bendruomenę, vyriausybę ir pramonę Vakarų Tenesyje, Vidurio Pietų regione ir už jos ribų.

Developers working hard

Asistentai

Kvalifikuotiems kandidatams gali būti teikiamos mokymo ir mokslinių tyrimų padėjėjos.

Karjeros galimybės

Daugelyje pranešimų apie darbo rinką teigiama, kad JAV bus maždaug nuo keturių iki penkių milijonų darbo vietų, reikalaujančių duomenų analizės įgūdžių.

Populiariausios karjeros

  • Programos architektas
  • Verslo intelekto (BI) kūrėjas
  • Ekonometrikas
  • Prognozavimas
  • Duomenų analitikas
  • Duomenų architektas
  • Duomenų inžinierius
  • Duomenų mokslininkas
  • Mašinos mokymosi inžinierius
  • Mašinų mokymosi mokslininkas

Nacionalinės įmonės, samdančios duomenų mokslininkus

  • "Amazon"
  • "Apple"
  • Facebook
  • Pirmasis horizontas
  • Google
  • IBM
  • "Intel"
  • "Walmart"

Memfyje įsikūrusios įmonės, samdančios duomenų mokslininkus

  • "FedEx"
  • Šv. Judo vaikų tyrimų ligoninė
  • Tarptautinis dokumentas
  • „AutoZone“
  • Thomas & Betts
  • Smithas ir sūnėnas
Paskutinį kartą atnaujinta Lapk. 2020

Apie mokyklą

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Skaityti daugiau

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Skaityti mažiau