Duomenų analizės magistras

Apžvalga

• Būkite naujausioje klestinčios naujos kompetencijos srities, kurią galima pritaikyti įvairiose pramonės šakose, pažangiausiose srityse.
• Išverskite duomenis į įžvalgas ir žvalgybą, kad galėtumėte paskatinti pokyčius ir priimti pagrindinius sprendimus.
• Išspręskite su sritimi susijusias problemas sintezuojant žinias iš matematikos, statistikos, informatikos, informacinių sistemų ir verslo procesų valdymo.
• Mokykitės iš ekspertų akademikų ir pirmaujančių tyrinėtojų, kurie taiko duomenų mokslą ir duomenų analizę įvairiems realaus pasaulio iššūkiams ir turi ryšių visame pasaulyje.

Kodėl verta rinktis šį kursą?

Būkite orientuoti į ateitį ir būkite priekyje. Paskatinkite tikrus pokyčius ir paveikite svarbiausius sprendimus, išmokdami suprasti, kaip mes, kaip visuomenė, renkame duomenų kiekį, įvairovę ir greitį.

Mūsų mokslininkai yra pasaulio lyderiai mokslinių tyrimų srityje ir turi tvirtus pramonės ryšius, kurie užtikrina mokomosios medžiagos ir aukštos kokybės mokymosi patirties aktualumą studentams.

Mokymasis realiame pasaulyje

Šis kursas skirtas specialiai pramonės poreikiams tenkinti. Mes sujungėme statistikos, informatikos ir verslo procesų valdymo disciplinų žinias, kad galėtume suteikti mokymosi realiame pasaulyje galimybes.

Jūs:

• sukurti didelę projektais pagrįstą patirtį, leidžiančią konstruktyviai pritaikyti savo analitinius įgūdžius sudėtingose probleminėse srityse
• patirtis, taikant aukšto lygio mąstymo strategijas, kuriose gausu duomenų, sintezuojant kelis informacijos šaltinius
• taikyti specialius abstrakcijos ir sintezės metodus, kad išspręstumėte sudėtingas duomenų analizės problemas, įkvėptas realių scenarijų.

Ko tikėtis

Šis kursas paruoš jus į ateitį orientuotai karjerai sparčiai besikeičiančiame, nuolat besikeičiančiame duomenų analizės pasaulyje. Naudodamiesi įvairių disciplinų bendradarbiavimo programa, jūs ne tik išmoksite teorijų ir metodų, bet ir pritaikysite šias žinias numatydami, prognozuodami, vizualizuodami ir priimdami sprendimus įvairiose taikomose srityse.

Jūs studijuosite specializuotų padalinių pažangias statistinių duomenų analizę, duomenų gavybos metodus ir programas, manipuliavimą duomenimis, analizę informacijos specialistams ir pažangų stochastinį modeliavimą.

Karjeros rezultatai

Baigę studijas, galėsite pritaikyti skirtingus metodus, metodus ir įrankius duomenims įvairiose pramonės srityse, kad išspręstumėte sudėtingas problemas.

Turėsite įgūdžių, reikalingų paversti duomenis žiniomis bet kuriai pramonei, įskaitant bankininkystę ir finansus, žiniasklaidą ir ryšius, sveikatą, švietimą, informacines technologijas, inžineriją, žemės ūkį ir kasybą.

Galimos karjeros

• Duomenų analitikas
• Duomenų analizės specialistas
• Duomenų sistemų kūrėjas
• Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmėjas

Mokesčiai

Faktiniai mokesčiai gali skirtis priklausomai nuo pasirinktų vienetų. Mokesčius peržiūrime kasmet ir jie gali būti didinami.

2022 m . : 34 100 USD per metus (96 kreditai)

Norėdami patenkinti duomenų analizės magistro kurso reikalavimus, turite užpildyti 192 kreditų taškus kurso vienetuose, kuriuos sudaro:

• 48 kreditiniai taškai pagrindinių vienetų
• 96 kreditų taškai disciplinos vienetų iš jūsų pasirinktos specialybės arba vienetų diapazonas iš visų specialybių, jei nuspręsite neskirti specialybės.
• 48 kreditų taškai su duomenų analitika susijusių pasirenkamųjų vienetų, atrinktų iš patvirtinto vienetų sąrašo, sudaryto iš kiekvienos specialybės siūlomų vienetų.

Studijų sritys:

Pasirinkite savo specialybę šiose specializacijos srityse -

• Biomedicininių duomenų mokslas;
• Skaičiavimo duomenų mokslas;
• Statistiniai duomenų mokslas; arba
• Nėra pagrindinio varianto

Studentai 1,5 metų programoje

Atkreipkite dėmesį: studijų planai sudaromi atsižvelgiant į ankstesnę kvalifikaciją. 48 kreditų sumažinimo vieta studijų plane gali skirtis tarp studentų. Paaiškinimų galima prašyti kursų koordinatorių, kai jie bus priimti.

• Duomenų analizės magistras – nėra pagrindinės galimybės
• Biomedicininių duomenų mokslų vyr
• Biomedicininių duomenų mokslų magistras – matematikos giminystės stojantysis
• Biomedicininių duomenų mokslų magistras – IT giminaitis stojantysis
• Biomedicininių duomenų mokslų magistras – biomedicinos giminingas stojantysis
• Biomedicininių duomenų mokslo pagrindinių skyrių parinktys
• Skaičiavimo duomenų mokslo magistras
• Skaičiavimo duomenų mokslų magistras – IT giminingas stojantysis
• Skaičiavimo duomenų mokslų magistras – matematikos giminystės stojantysis
• Skaičiavimo duomenų mokslo pagrindinių vienetų parinktys
• Statistinių duomenų mokslo vyr
• Statistinių duomenų mokslo magistras – IT giminaitis stojantysis
• Statistinių duomenų mokslų magistras – matematikos giminės stojantysis
• Statistinių duomenų mokslo pagrindinių vienetų parinktys
• Duomenų analizės pasirenkamųjų dalykų sąrašai

Šis kursas paruoš jus į ateitį orientuotai karjerai greito tempo, nuolat kintančiame duomenų analizės pasaulyje. Naudodami bendradarbiaujančią įvairių disciplinų mokymo programą ne tik išmoksite teorijų ir metodų, bet ir pritaikysite šias žinias prognozuodami, prognozuodami, vizualizuodami ir priimdami sprendimus įvairiose taikomosiose srityse.

Studijuosite pažangios statistinės duomenų analizės, duomenų gavybos metodų ir taikomųjų programų, duomenų apdorojimo, informacijos specialistų analizės ir pažangaus stochastinio modeliavimo specialistų padalinius.

Šiame kurse galite pasirinkti iš trijų specialybių ir parinkties „Be specialybės“:

Biomedicininių duomenų mokslas

Biologija ir medicina vis labiau reikalauja duomenų tyrime ir klinikinėje praktikoje. Nuo naujų sekos nustatymo technologijų iki medicininių vaizdų ir elektroninių sveikatos įrašų iki nešiojamų prietaisų, fiksuojančių širdies ritmą, biomedicininius duomenis generuoti dar niekada nebuvo taip paprasta ar pigiau.

Tačiau šie duomenų rinkiniai gali būti dideli ir sudėtingi, o stebėjimai – triukšmingi. Ši tarpdalykinė specialybė suteikia įgūdžių, kurių reikia norint „ginčytis“ ir analizuoti biomedicininius duomenis. Išmoksite statistinius ir mašininio mokymosi metodus ir naudosite juos, kad nustatytumėte ryšius ir sužinotumėte apie funkcijas ir ligas, kartu suprasdami jų apribojimus ir kylančių problemų sudėtingumą.

Skaičiavimo duomenų mokslas

Pasaulyje gausu duomenų ir jų daugėja milžinišku tempu. Kasdien sugeneruojama daugiau nei 2,5 milijono trilijonų baitų duomenų. Kiekvieną minutę „Uber“ turi 45 000 kelionių; išsiųsta 456 000 tviterių; ir atliekama 3,6 mln. „Google“ paieškų. Vien NASA kiekvieną dieną generuoja 121 terabaitą duomenų.

Šis specialus suteiks jums žinių ir įgūdžių, kaip sutvarkyti chaosą terabaituose duomenų ir išgauti prasmę. Būsite įsitikinę, kad ieškosite paslėptų modelių, mokysite išmaniąsias sistemas, kursite vizualizacijas, nustatysite modelius ir tendencijas bei atrasite sprendimus ir galimybes. Atliksite duomenų analizę ir tyrimus įvairiose srityse, daugiausia dėmesio skirdami skaičiavimo metodų, kurie didėja didėjant įrašų skaičiui, kūrimui ir taikymui.

Statistiniai duomenų mokslas

Šioje skaitmeninėje ir duomenų turtingoje eroje statistikos ekspertų poreikis yra didelis, tačiau tokių absolventų skaičius yra mažas. Pastaruoju metu augantis duomenų mokslas padidino statistikos svarbos suvokimą, o duomenų analizė ir rezultatų interpretacija yra tvirtai įtvirtinta šioje naujai pripažintoje srityje.

Ši specialybė suteikia išplėstinį statistikos mokymą ir papildomus programavimo bei duomenų gavybos ir gavybos įgūdžius. Šis derinys suteikia žinių ir patirties, leidžiančios rinkti ir įvertinti duomenimis pagrįstus įrodymus, kad būtų galima priimti pagrįstus sprendimus, ir patarti dėl padarytų išvadų patikimumo ir neapibrėžtumo.

Daugiau informacijos apie kurso struktūrą ir kiekvienos krypties vienetus rasite skirtuke „Išsami informacija ir vienetai“.

Baigę studijas galėsite taikyti skirtingus metodus, metodus ir įrankius duomenims įvairiose pramonės srityse, kad išspręstumėte sudėtingas problemas.

Turėsite įgūdžių, reikalingų paversti duomenis žiniomis bet kurioje pramonės šakoje, įskaitant bankininkystę ir finansus, žiniasklaidą ir ryšius, sveikatą, švietimą, informacines technologijas, inžineriją, žemės ūkį ir kasybą.

Ankstyvas išėjimas

Ankstyvo išėjimo parinktis su IN26 absolvento pažymėjimu duomenų analizėje, kai baigsite reikiamus vienetus.

Galimos karjeros galimybės

• Duomenų analitikas
• Duomenų analitikos specialistas
• Duomenų sistemų kūrėjas
• Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmėjas