Duomenų mokslų magistras

Giliai pasinerkite į pagrindines tam tikrų problemų prielaidas, išmokite performuluoti klausimus ir nustatyti, ar duomenų mokslo magistro programos rezultatai yra prasmingi. Padarykite tai tyrinėdami ir tobulindami turimų duomenų struktūrą, kurdami ir vertindami modelius, kurdami ir tikrindami hipotezes. Sužinokite, kaip analizuoti duomenis, vizualizuoti rezultatus ir, ne mažiau svarbu, kaip išdėstyti savo atradimus.

Derindami aukšto lygio matematikos, statistikos ir informatikos įgūdžius su galimybe perduoti rezultatus, duomenų mokslininkai daro sudėtingą ir dinamišką pasaulį suprantamesnį.

Griežta „Illinois Tech“ duomenų mokslo programa suteikia žinių, įgūdžių ir patirties, kad galėtumėte išplėsti savo karjeros galimybes. Nesvarbu, ar Čikagoje su įvairia ekonomika ir klestinčia technologijų bendruomene, ar visame pasaulyje, mūsų duomenų mokslo absolventai turi šviesią duomenų mokslo profesijos ateitį.

Ši programa turi internetinę parinktį nuo rudens, kai ji yra tik kursinė ir nėra praktikos. Jei reikia matematikos 563, tą kursą galima pasiūlyti mišriu formatu.

Programos apžvalga

„Illinois Tech“ įprasminkite duomenis naudodami aukšto lygio matematiką, statistiką ir informatikos mokslus ir įgykite įgūdžių perduoti savo įžvalgas ir rezultatus. Išmokite galvoti apie tikras problemas, o ne tik taikyti priemones.

Kursiniai darbai apima 18 kreditų valandų būtinų pagrindinių kursų, devynias kreditų valandas pasirenkamųjų kursų ir šešias kreditų valandas CSP 572 duomenų mokslo praktikos. Iš 400 arba 500 lygių CS arba CSP kursų turi būti išskaitytos mažiausiai devynios kreditų valandos ir 400 arba 500 lygių MATH kursų, neįskaitant CSP 572 duomenų mokslo praktikos, 9 kreditų valandos.

Iki šešių kreditų valandų 400 lygio bakalauro kursų gali būti panaudota siekiant laipsnio reikalavimų.

Kursų sąrašas

Pagrindiniai duomenų mokslo kursai ---- ---- (15)

• MATH 563 ---- ---- Matematinė statistika ---- ---- 3

arba

• MATH 564 ---- ---- Taikomoji statistika ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Mašininis mokymasis ---- ---- 3

arba

• MATH 569 ---- ---- Statistikos mokymasis ---- ---- 3
• SCI 511 ---- ---- Projektų valdymas ---- ---- 3

arba

• SCI 522 ---- ---- Visuomenės dalyvavimo mokslininkai ---- ---- 3
• CSP 571 ---- ---- Duomenų paruošimas ir analizė ---- ---- 3

Pasirinkite bent vieną kursą iš šių: ---- ---- 3

• CS 525 ---- ---- Išplėstinis duomenų bazės organizavimas ---- ---- 3
• CS 554 ---- ---- Daug duomenų reikalaujantis kompiuteris ---- ---- 3
• CSP 554 ---- ---- Didžiųjų duomenų technologijos ---- ---- 3

Data Science Capstone ---- ---- (6)

• CSP 572 duomenų mokslo praktikumas ---- ---- 6

Duomenų mokslo pasirenkamieji dalykai ---- ---- (12)

Pasirinkite 9–12 kreditų valandų duomenų mokslo pasirenkamųjų dalykų ---- ---- 12

Iš viso kredito valandos ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- – 33

Įdomu, kokios jūsų, kaip duomenų mokslininko, perspektyvos? JAV darbo statistikos biuro duomenimis, „numatoma, kad kompiuterinių ir informacinių technologijų profesijų užimtumas nuo 2018 m. iki 2028 m. augs 12 procentų, daug greičiau nei visų profesijų vidurkis“. „Iš tikrųjų“ sąraše yra daugiau nei 10 000 duomenų mokslo darbo vietų, o „Glassdoor“ – daugiau nei 25 000 darbo vietų!

Vis dar neįtikinote? Kiekviena pramonės šaka, ne pelno siekianti įmonė, pradedanti įmonė, vyriausybinė agentūra, kariuomenės padalinys, tyrimų laboratorija, finansų įstaiga ir gamybos įmonė įgyja didžiulius duomenų kiekius. Didėjant savo pajėgumams rinkti ir saugoti šiuos duomenis, didėja duomenų mokslininkų poreikis. Nesvarbu, ar užsiimate sporto analitikos, rizikos prognozės, operacijų optimizavimo, rinkodaros, gamybos, maisto gamybos, transportavimo ar sveikatos priežiūros verslu, yra duomenų mokslininko darbo.