Kompiuterijos magistras (Duomenų analizė)
Princess Nourah Bint Abdulrahman University
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Riyadh, Saudo Arabija
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
4 semesters
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
SAR 89 500 / per year
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Sep 2023
Stipendijos
Ištirkite stipendijų galimybes, kurios padės finansuoti savo studijas
Įvadas
PROGRAMOS APŽVALGA
"Big Data" technologijos ir paslaugų rinka yra sparčiai auganti multibillion dolerių visame pasaulyje galimybė. Naujausio tarptautinio duomenų bendradarbiavimo (IDC) prognozė rodo, kad "Big Data" technologijos ir paslaugų rinka augs iki 26,5 proc. Bendro metinio augimo tempo iki 41,5 mlrd. Dolerių iki 2018 m. Arba apie šešis kartus didesnį bendros informacinių technologijų rinkos augimo tempą. Be to, iki 2020 m. "IDC" mano, kad "verslo klientų linija padės analizuoti ne tik istorinę saldžią reliacinę vietą (veiklos valdymo), bet ir dviejų simbolių realaus laiko intelekto augimo tempus ir nestruktūrinių pasaulių tyrimą / atradimą". Duomenų mokslo įgūdžių ir iš to išplaukiančių kvalifikuotų specialistų paklausa yra plačiai žinomas iššūkis kuriant didelę duomenų analizės pramonę.
PROGRAMOS STIPRUMAS
Atsižvelgiant į tai, kad Saudo Arabijos vyriausybė vis daugiau dėmesio skiria žinių ekonomikos pagrindai kurti, siūloma bendra kompiuterių magistrantūra sudaryta iš Duomenų analizės pagrindų, bendradarbiaujant su Dublino miesto universitetu (DCU), skirtu absolventams aprūpinti pažangių įgūdžių spektras, leidžiantis jiems gaminti aukštos kokybės programinę įrangą ir sistemas, teikiančias verslo ir ekonomikos sprendimus. Atsižvelgiant į naujausias idėjas ir geriausią pramonės praktiką, studentai turės galimybę sustiprinti analitinius, kūrybinius ir kritinius faktus, taip pat įgyti naujų metodų ir patirties.
Ši programa atveria galimybes studentams, kurie siekia išryškinti savo karjeros perspektyvas duomenų analizėje įgiję išsamius gebėjimus ir žinias analizuojant, apdorojant, transformuojant ir vizualizuojant duomenis į vertingą informaciją. Programos absolventai bus gerai pasirengę siekti savo karjeros greitai besikeičiančioje pramonėje.
KODAS DCU @ PNU
Dublino miesto universitetas (DCU), įsikūręs Airijoje, yra jaunas, dinamiškas ir ambicingas universitetas, turintis išskirtinę misiją per švietimą, mokslinius tyrimus ir inovacijas pertvarkyti gyvenimus ir visuomenes. DCU yra įskaitomas į 100 geriausių pasaulio universitetų "The Times" aukštojo mokslo (THE) "Top 50 iki 50". TEO sako, kad šis reitingas suteikia žvilgsnį į ateitį, parodydamas kylančias žvaigždes, kurios turi didelį potencialą. DCU taip pat yra "Data Analytics" duomenų centro, kuris yra viena iš didžiausių duomenų analizei skirtų tyrimų organizacijų Europoje, 350 duomenų analitikų tyrėjų ir daugiau nei 40 pramonės partnerių.
KARJEROS GALIMYBĖS
- Duomenų analitikas
- Duomenų inžinierius.
- Duomenų mokslininkas
- Duomenų apsaugos specialistas
- Duomenų kokybės specialistas
- Duomenų architektas
- "Analytics" valdytojas
Duomenų analitikų darbdaviai yra šie:
- Švietimo įstaigos
- Draudimo kompanijos
- Sveikatos įstaigos
- Profesionalių paslaugų bendrovės
- Farmacijos kompanijos
- Informacinių technologijų įmonės
BAUDIMO REIKALAVIMAS
Studentai privalo baigti ir išlaikyti 54 akademinių kreditų vienetų valandas, kaip nurodyta toliau:
- 36 kreditų valandos kursų
- 18 kreditinių valandų nekonstrukcinių projektų
ĮVYKIMO REIKALAVIMAS
Pareiškėjai privalo atitikti ne tik Saudo universitetų aukštojo mokslo studijų vienodo įstatymo sąlygas:
- Pareiškėjas turėtų turėti bakalauro laipsnį kompiuterinių mokslų arba susijusius laipsnius su minimalaus lygio B.
- Anglų kalbos reikalavimai:
- IELTS: sudėtinis balas 6,5 ar aukštesnis, ne mažiau kaip 6,0 viename komponente
- TOEFL: 237 (kompiuterinis), 580 (popierinis testas)
- Toefl iBT: bendras rezultatas 92
Apie Mokyklą
Klausimai
Panašūs kursai
Kompiuterinio Kognityvinio Neuromokslo Magistratūra
- London, Jungtinė Karalystė
Didelio našumo kompiuterijos mokslų magistras
- Jyväskylän yliopisto, Suomija
MSc skaičiavimo ir informacinių sistemų
- London, Jungtinė Karalystė