Kompiuterijos magistras - finansinės technologijos

Šios programos tikslas yra išmokyti informatikus, turinčius profesinių žinių apie tvirtą teorinį pagrindą. Kompiuterių mokslininkas dažnai veikia kaip tarpininkas tarp informacinių sistemų klientų ir diegėjų. Tokiu būdu kompiuterių mokslininko darbas sintetina konstruktyvų inžinierių aktyvumą su bendru matematikų problemų sprendimo požiūriu dalyvaudamas didelio masto projektų komandose.

Mūsų programos suteikia studentams išsamų informatikos išsilavinimą kartu su dirbtinio intelekto, programavimo kalbų, kibernetinio saugumo, duomenų mokslo, žiniatinklio inžinerijos, autonominių sistemų, daugialypės terpės dizaino, finansinių technologijų ir kt. Specializacijomis.

Studentai išmoks teorijos, taip pat metodikos ir metodikos kuriant ir įgyvendinant kompiuterines sistemas. Keli grynosios ir taikomosios matematikos kursai bei teorinis informatika padeda praktiškesniems programavimo kursams, turintiems žinių.

Ši programa rekomenduojama kandidatams, kurie:

• Norite įgyti patirties vienoje iš patraukliausių ir greičiausiai augančių kompiuterių mokslo ir verslo informatikos, finansinių technologijų sričių. Kadangi kompiuteriams suteikiama galimybė mąstyti, mokytis ir prisitaikyti, netolimoje ateityje dirbtinis intelektas paveiks platų kasdienio gyvenimo segmentą, įskaitant finansus ir bankininkystę.
• Norite dalyvauti naujoviškame ir gerai pagrįstame mokyme, skirtame naujos kartos paslaugų dizaineriams ir programinės įrangos architektams, galintiems kurti ir inžineruoti naujas ir novatoriškas programinės įrangos sistemas.
• Norite atlikti analizę, kad aptiktų, atrastų ir geriau suprastų aplink mus gausius duomenis, kuriuos generuoja įmonių informacinės sistemos, informacinės sistemos, skirtos finansams, bankininkystei ir mokėjimų pramonei, socialinė žiniasklaida, gamybos sistemos, sveikatos priežiūra, logistikos palaikymo sistemos ir daugybė kitų kasdien.
• Nori būti atsakingas sistemų analitikas ir kūrėjas, atsižvelgęs į kibernetinio saugumo problemas, turintis reikiamų žinių ir įgūdžių, kad galėtum prisidėti prie skaitmeninio pasaulio pavertimo saugesniu.

Ši programa suteikia studentams galimybę:

• Įgykite naujausių žinių apie vieną iš dominuojančių technologijų tendencijų, įgydami įgūdžių kuriant ir diegiant naujos kartos programinės įrangos sprendimus, aprūpintus žmogiškomis galimybėmis.
• Taikykite mašininio mokymosi, neuroninių tinklų, duomenų mokslo algoritmų, pažangios tiriamosios statistikos koncepcijas, kad išspręstumėte realaus pasaulio problemas, susijusias su skaičiavimo intelekto programomis.
• Dirbti komandose, vadovaujantis sudėtingų informacinių sistemų programinės įrangos kūrimo procesui (šiuolaikinės ir judrios programinės įrangos inžinerijos metodikos, integruotos su projektavimo mąstymu ir į vartotoją orientuoto/paslaugų projektavimo metodai).
• Įgykite išsamių techninių įgūdžių, susijusių su keičiamo dydžio duomenų rinkimo metodais ir duomenų analizės metodais. Jie išmoksta naudoti ir kurti įrankių ir technologijų rinkinį, skirtą duomenų fiksavimui, apdorojimui, saugojimui, perdavimui, analizei, vizualizavimui ir susijusioms duomenų sąvokoms (pvz., prieigai prie duomenų, duomenų kainodarai ir duomenų privatumui).
• Būkite vertingi atvirose inovacijų aplinkose, kur susilieja įvairūs aspektai (rinka, vartotojai, socialiniai aspektai, finansinės technologijos) dėl jų daugiadalykio požiūrio.

Mokymosi tikslai Fintech magistro absolventams yra šie:

• Teigiamai paveikti visuomenę per Fintech technologijas;
• Kurti Fintech sprendimus, kurie sukurtų vertę įvairioms suinteresuotosioms šalims ir gali padėti įveikti socialinę nelygybę;
• Priimti pagrįstus sprendimus dėl duomenų apdorojimo sistemų inžinerijos, remiantis techninių, ekonominių, etinių ir socialinių aspektų integravimu;
• Suprasti verslo aspektus ir elgsenos, teisinius ir socialinius duomenų mokslo aspektus;
• Suprasti tinkluose apdorojamos informacijos konfidencialumo, vientisumo, autentiškumo ir privatumo apsaugos koncepcijas ir technologijas;
• Plėtoti žinias apie įvairius duomenų analizės metodus, siekiant išgauti reikšmingą informaciją;
• Sukurti didelių duomenų apdorojimo ekosistemas sprendžiant konkrečius iššūkius;
• Kurti ir kurti naujus ir novatoriškus duomenų mokslo metodus ir metodus;
• Ugdyti komunikacijos, žinių integravimo, atvirų inovacijų ir technologijų valdymo kompetencijas tiek verslo, tiek technologijų požiūriu.

Bendrasis verslo ekonomikos mokymas ir tvirtas finansų ir apskaitos išsilavinimas siūlo daugybę darbo galimybių – nuo nuosavo verslo valdymo iki darbo prestižinėse tarptautinėse korporacijose.

Darbo pavyzdžiai

Lauke

• Finansinės technologijos
• Bankininkystė ir mokėjimų pramonė: dalykinės srities specialistas
• Verslo žvalgybos ekspertas
• Duomenų mokslininkas
• Sistemos analitikas ir kūrėjas