Kompiuterijos mokslo magistrantūros programa - statistinių duomenų analizė

Padarykite didelį didelių duomenų jausmą

Dideli duomenys ir duomenimis pagrįsti metodai yra šiuolaikinio informatikos, statistikos ir kompiuterinės inžinerijos pagrindas ir yra didelis ateities pažadas.

Duomenų analizės ekspertai reikalingi sprendžiant sudėtingas su duomenimis susijusias problemas, tokias kaip tekstinių dokumentų supratimas, pokalbiai ir socialinė žiniasklaida; intelektualių paieškos sistemų kūrimas; rasti duomenimis pagrįstą įžvalgą apie visuomenės, ekonomikos ir kultūros reiškinius; kurti duomenimis pagrįstus medicininių ir biologinių problemų sprendimus ir sudaryti galimybę savarankiškai vairuoti automobilius ir autonominius robotus.

Tampere University siūlo tris susijusias studijų kryptis, apimančias analizę, modeliavimą, prognozavimą ir skaičiavimą su dideliais duomenimis: Duomenų mokslo (magistro) ir Statistinių duomenų analizės (magistro) takelius, orientuotus į skaičiavimo ir statistinius algoritmus duomenų gavyba ir mašininis mokymasis su skirtingais akcentais, o mašinų mokymosi (magistro) magistras orientuotas į tikslių nuspėjamųjų mašinų mokymosi modelių inžineriją.

Statistinių duomenų analizės (magistro) sekoje yra kelios panašios temų sritys, kaip duomenų mokslo (magistro) sekcijoje, tačiau statistinių duomenų analizės (magistro) sekoje daugiau dėmesio skiriama duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto aspektams. kur statistinis duomenų neapibrėžtumo, kitimo ir priklausomybės supratimas ir modeliavimas yra esminis pranašumas.

Statistinė duomenų analizė (magistrantūra) moko suprasti duomenų analizę ir įsisavinti reikiamus įgūdžius, tokius kaip duomenų valymas, integravimas, modeliavimas ir numatymas bei interaktyvus duomenų ir modelių tyrinėjimas. Išmoksite metodų, pradedant tikimybiniais požiūriais, naudojant efektyvius duomenų gavybos algoritmus, baigiant lanksčiu giliu mokymusi naudojant neuroninius tinklus. Taip pat išmoksite pateikti duomenų analizės rezultatus sprendimų priėmėjams su aprašomosiomis santraukomis ir vizualizacijomis.

Statistinių duomenų analizės (magistro) trasa yra viena iš septynių trasų skaičiavimo mokslų magistro studijų programoje, pradėtoje 2020 m. Rugpjūčio mėn.

Informacija apie studijas

• Tipas: magistro laipsnis
• Gautas laipsnis: Mokslų magistras
• Planuojama trukmė: 2 metai
• Studijų apimtis: 120 ECTS kreditų
• Miestas: Tamperė
• Miestelis: Miesto centro miestelis
• Mokestis už mokslą ne ES / EEE piliečiams: 12000 €

Tyrimo tikslai

Baigę statistinių duomenų analizės sekimą, turėsite įgūdžių ir žinių:

• Pasirinkite tinkamus duomenų analizės metodus nagrinėjamoms analizės užduotims iš pakankamai plataus statistinių ir skaičiavimo metodų pasirinkimo, įskaitant metodus, kurie yra būtini norint integruoti duomenis iš skirtingų duomenų šaltinių atliekant išankstinį duomenų apdorojimą ir (arba) analizę.
• Suprasti, kaip metodai modeliuoja duomenų kitimą, neapibrėžtumą ir priklausomybę.
• Taikykite šiuos metodus analizuodami duomenis ir kritiškai interpretuodami rezultatus bei susijusius neapibrėžtumus.
• Norėdami valdyti ir analizuoti didelius duomenis, naudokite efektyvius skaičiavimo ir statistikos metodus, įskaitant statistinius metodus, tokius kaip tikimybinė klasifikacija ir regresija, grafiniai modeliai, laiko eilučių analizė ir Bayeso analizė bei įvairūs skaičiavimo algoritminiai metodai, tokie kaip lygiagretusis skaičiavimas ir gilieji neuroniniai tinklai.
• Įsivaizduokite duomenis / analizės rezultatus.
• Taikykite analizės metodus naujose situacijose.
• Suprasti, kaip gerai metodai gali veikti skirtingose situacijose.

Tyrimo turinys

Duomenų analizei tenka pagrindinis vaidmuo šiuolaikinėje informacinėje visuomenėje. Tiek viešojo, tiek privataus sektoriaus organizacijos renka didžiulius duomenų rinkinius, o vis daugiau viešojo sektoriaus duomenų yra atviri. Tačiau duomenys, kurie laikomi svarbiu organizacijų turtu, yra nenaudingi, nebent jie būtų analizuojami. Analizė reikalinga norint rasti dėsningumus, tokius kaip tendencijos ar grupavimas, ir susieti duomenis su kitais organizacijos duomenų rinkiniais ar išsibarsčiusiomis internetinėse saugyklose.

Analizuojant reikia tokių veiksmų kaip duomenų valymas, duomenų integravimas, modeliavimas ir prognozavimas, interaktyvi ir kartotinė duomenų vizualizacija, hipotezių ir modelių tobulinimo modeliai. Tarpinių ir galutinių rezultatų pristatymas sprendimus priimantiems asmenims reikalauja vizualizavimo ir ataskaitų teikimo metodų. Sėkmingiems analitikams reikia įgūdžių tiek skaičiavimo, tiek statistinėse temose.

Ši trasa moko aukščiausio lygio statistikos ir skaičiavimo duomenų analizės ekspertus, kurie turi žinių ir įgūdžių, reikalingų minėtoms užduotims atlikti, ir supranta bendruosius duomenų analizės procesus.

Mokestis už mokslą

Trasos studijų mokestis yra 12000 eurų per mokslo metus ne ES / EEE studentams, turintiems stipendijų sistemą mokantiems studentams.

Studijų struktūra

Magistro laipsnį sudaro 120 ECTS kreditų. Kiekvienas ECTS kreditas yra apie 27 valandų studento darbo. Kursai, atsižvelgiant į trasą, yra 80–90 ECTS, o likę 30–40 ECTS skiriami už sėkmingai atliktą magistro darbą. Programos trukmė - dveji metai. Paprastai studentai praleidžia tris semestrus baigdami kursus ir vieną semestrą ruošdami magistro darbą. Studijos prasideda rugpjūčio pabaigoje, o mokslo metai baigiasi gegužės pabaigoje.

Kompiuterijos mokslų magistrantūros programą sudaro septyni studijų krypčiai, vedantys į gamtos mokslų magistro arba technologijos mokslų magistro laipsnius:

• Duomenų mokslas (magistrantūra)
• Mašinų mokymasis (technologijos mokslų magistras)
• Statistinių duomenų analizė (magistrantūra)

ir

• Žmogaus ir technologijos sąveika
• Žmogaus ir technologijos sąveika (technologijos mokslų magistras)
• Programinė įranga, žiniatinklis ir debesys (magistro laipsnis)
• Programinė įranga, žiniatinklis ir debesys (magistro laipsnis)

2020–2021 m. Kompiuterijos mokslų magistrantūros programos programą galima rasti internete (atkreipkite dėmesį, kad tai yra visuomenės nuomonė, studentai gali gauti daugiau informacijos naudodamiesi elektronine priemone). 2021–2022 m. Mokymo programą bus galima rasti 2021 m. Kovo mėn.

Karjeros galimybės

Baigę studijas, turėsite žinių ir įgūdžių analizuoti duomenis ir suprasti bendrą duomenų analizės procesą. Tokie analitikai gali būti naudojami analizės įmonėse, kaip vidaus analitikai įmonėse, teikiančiose didelius duomenis, ir įmonėse bei organizacijose, kurios renka ir analizuoja viešuosius ir privačius duomenis, įskaitant vyriausybės agentūras, žurnalistiką, draudimą, teisėsaugą ir finansus, taip pat kaip viešuose ir privačiuose tyrimuose.

Bendradarbiavimas su kitomis šalimis

Be studijų pagal savo studijų programą, studentai gali visapusiškai naudotis Tamperės aukštojo mokslo bendruomenės siūlomu mokymu, pradedant nuo techninių ir baigiant įvairių sričių profesinėmis studijomis.

Antrosios pakopos studijų galimybės

Šis magistro laipsnis suteikia reikiamą išsilavinimą, jei norite tęsti doktorantūros studijas, pavyzdžiui, Tampere University Informacijos ir sistemų doktorantūros programoje. Doktorantūroje nėra mokesčio už mokslą.

Tinkamumo kriterijai

Tinkamumo kriterijus magistro studijų programose sudaro dvi dalys: Tampere University bendrieji tinkamumo kriterijai ir konkrečiai programai taikomi tinkamumo kriterijai, kurie nurodo ir (arba) papildo informaciją prie bendrųjų kriterijų. Norėdami būti laikomi tinkamais, turite susitikti abu. Pareiškėjai, neatitinkantys tiek bendrojo tinkamumo, tiek konkrečios programos tinkamumo kriterijų, nebus renkami kaip studentai Tampere University .

Bendras tinkamumas

Norėdami pretenduoti į Tampere University magistro studijų programą, turite turėti:

• Bakalauro laipsnis - šalyje pripažintas pirmosios pakopos laipsnis
  • kuris atitinka mažiausiai 180 ECTS (Europos kreditai) arba trejų metų nuolatinių studijų
  • iš atitinkamos magistro studijų programos srities, į kurią pretenduojate
  • iš pripažintos aukštosios mokyklos
  • Bakalauro laipsnis, baigtas ne Suomijos universitete, turi suteikti teisę į universiteto lygio magistro studijas toje šalyje, kurioje jis buvo suteiktas.
• IR geros anglų kalbos žinios akademiniais tikslais.

Kandidatai paskutiniais bakalauro studijų metais gali kreiptis, jei laipsnis bus baigtas iki 2021 m. Liepos 31 d. Tokiu atveju jie būtų priimami sąlygiškai. Paskutiniais bakalauro studijų metais ieškokite specialių instrukcijų pareiškėjams.

Priėmimas į studijas, kurios tiesiogiai įgyja magistro laipsnį, bus grindžiamas pareiškėjo bakalauro laipsniu, kurį suteikė universitetas arba taikomųjų mokslų universitetas. Atsižvelgiant į konkrečios programos priėmimo reikalavimus, svarstydama paraiškas, programa gali atsižvelgti į anksčiau pretendentų įgytus įgūdžius.

Anksčiau baigtas magistro laipsnis nepadarys kandidatų netinkamų priimti. Tačiau pareiškėjai, kurie kreipiasi dėl antrojo magistro laipsnio, bus priimami tik dėl svarių priežasčių.

Programai būdingi tinkamumo kriterijai

Norėdami pretenduoti į magistrantūros programą „Kompiuterijos mokslai - statistinių duomenų analizė (magistras)“, turite turėti sėkmingai baigtą bakalauro laipsnį arba jam prilygintą išsilavinimą.

• Statistika, informatika ar matematika arba kitoje taikomoje srityje.

Laipsnis turi apimti pakankamą studijų statistikos kiekį, taip pat pakankamą informatikos ir matematikos studijų kiekį.

Studentų atranka atliekama pagal akademinę kvalifikaciją ir nuopelnus, nurodytus paraiškos dokumentuose.

Kalbos įgūdžių reikalavimai

Kreipdamiesi į Tampere University magistro programą, turite pateikti įrodymus, kad gerai mokate anglų kalbą akademiniais tikslais. Jūs turite dvi galimybes įrodyti savo anglų kalbos žinias: kalbos testai arba ankstesnės studijos.

Abiem atvejais turite pateikti dokumentą kaip kalbos įgūdžių įrodymą.

Anglų kalbos testai ir minimalūs rezultatų reikalavimai:

* Ankstesnė CAE ir CPE buvo pervadinta į „C1 Advanced“ ir „C2 Proficiency“

Ankstesni tyrimai

Galima atleisti nuo kalbos testo balų pateikimo, jei baigėte tam tikrus Tampere University išvardytus tyrimus, kurie įrodo, kad gerai mokate anglų kalbą akademiniais tikslais. Bus priimami tik kriterijus atitinkantys tyrimai, todėl jei pateiksite paraišką be galiojančio kalbos testo rezultato, atidžiai išnagrinėkite Tampere University išvardytas išimtis ir tai, kaip pateikti dokumentus.

Įsiurbimas

Į skaičiavimo mokslų programą priimami 145 studentai.

Kompiuterijos mokslų programą sudaro šie takeliai: 1) duomenų mokslas (magistras), 2) žmogaus ir technologijos sąveika (magistras), 3) žmogaus ir technologijos sąveika (magistrantūros technologija), 4) mašininis mokymasis (magistrantūros technologija), 5) programinė įranga , „Web & Cloud“ (MSc), 6) „Software“, „Web & Cloud“ (MSc tech) ir 7) Statistinių duomenų analizė (MSc).

Priėmimo tvarka

Studentai į programą atrenkami iš tų pareiškėjų, kurie pateikia išsamią paraišką (paraišką ir pakankamai paraiškos dokumentų iki nustatyto termino) ir atitinka oficialius tinkamumo kriterijus.

Studentų atranką priima priėmimo komisija, atsižvelgdama į paraiškos dokumentuose nurodytą akademinę kvalifikaciją ir nuopelnus. Atminkite, kad ne visi reikalavimus atitinkantys kandidatai gali būti priimti.

Studentams, priimamiems į magistro studijų programą, gali tekti papildyti ankstesnį laipsnį papildomomis studijomis. Dėl papildomų studijų fakultete bus sprendžiama kiekvienu atveju atskirai (ne daugiau kaip 60 ECTS kreditų).

Įvertinimas

Reikalavimus atitinkančių pareiškėjų skaičius kasmet viršija priimamų studentų skaičių. Studentų atranką priėmimo komisija vykdo atsižvelgdama į akademinę kvalifikaciją ir nuopelnus, nurodytus paraiškos dokumentuose.

Atrankos procese šie vertinimo reikalavimai vertinami kaip sudėtiniai:

• Pakankamai aukšti akademiniai rezultatai bakalauro studijose.
• Pareiškėjai turi parodyti tvirtą motyvaciją studijuoti pagrindines programos temas ir susidomėjimą dirbti tarpdisciplininėje srityje.
• Baigęs MOOC kursą „Įvadas į tvarų skaitmeninį gyvenimą“ bus laikomas privalumu. Kursas atidaromas 2020 m. Spalio 15 d., O pareiškėjas turi baigti MOOC kursą ne vėliau kaip 2021 m. Vasario 28 d. (23:59 pm GMT + 2). Visi darbai turi būti pateikti iki šios datos. Pasibaigus nustatytam terminui negalima pateikti jokių dokumentų, nes kursai uždaromi šią dieną.

Kaip taikyti

Priėmimas žingsnis po žingsnio

1. Patikrinkite norimus taikyti programos (-ų) bendruosius tinkamumo kriterijus ir konkrečias programas. Jums leidžiama vienu metu kreiptis į tris programas.
2. Perskaitykite instrukcijas, kaip kreiptis, ir kuo anksčiau pradėkite rengti paraiškos dokumentus!
3. Jei reikia, atlikite kalbos testą. Žr. Kalbos reikalavimus.
4. Kai atidaromas paraiškos teikimo laikotarpis, užpildykite internetinę paraišką Studyinfo.fi per paraiškos teikimo laikotarpį ir įkelkite reikiamus priedus į programą. Paraiškos teikimo laikotarpis yra 2020 m. Gruodžio 9 d. 8.00 GMT + 2 - 2021 m. Sausio 13 d. 15.00 GMT + 2.
5. Įkelkite visus reikalingus priedus ir išsiųskite švietimo dokumentus paštu per Tampere University Priėmimo skyrių per dvi savaites, iki 2021 m. Sausio 27 d., 15.00 val. GMT + 2. Dokumentai universitetą turi pasiekti iki nurodyto termino ir, jei taikytina, jie turi būti pristatyti pagal konkrečiai šaliai keliamus reikalavimus.
6. Nepamirškite kreiptis dėl stipendijos, jei taikoma.
7. Palaukite, kol priėmimo rezultatai bus paskelbti 2021 m. Kovo pabaigoje.
8. Jei jums siūloma studijų vieta, nepamirškite ją priimti iki nurodyto termino. Jei reikia, sumokėkite mokestį už mokslą.
9. Pradėkite ruoštis atvykimui į Suomiją iš anksto.
10. Registruokitės kaip studentas ir prisijunkite prie Tampere University bendruomenės, kai studijos prasidės 2021 m. Rugpjūtį!

Internetinė paraiškos forma

Internetinę paraiškos formą bus galima gauti tik paraiškos pateikimo laikotarpiu, tik Studyinfo.fi. Paraiškos teikimo laikotarpis prasideda 2020 m. Gruodžio 9 d. 8 val. (GMT + 2) ir baigiasi 2021 m. Sausio 13 d. 15.00 val. (GMT + 2).

Gaubtai

Paraiškos formoje turėsite įkelti visų reikalingų dokumentų kopijas kaip priedus. Be bendrųjų programų priedų, kai kuriose programose išvardyti papildomi programos specifiniai priedai, reikalingi taikant šias programas.

Turėsite įkelti visus reikiamus priedus į savo paraiškos formą internete, Studyinfo.fi. Be įkėlimo, turite pateikti oficialiai patvirtintas švietimo dokumentų kopijas Tampere University priėmimo skyriuje paštu. Kandidatai, kurių laipsniai buvo suteikti tam tikrose šalyse, turi atkreipti ypatingą dėmesį į dokumentus ir dokumentus iš tų šalių, kurie turi būti pateikiami tam tikru būdu. Šių konkrečiai šaliai taikomų reikalavimų visada reikia laikytis pirmiausia prieš pradedant įprastus reikalavimus.

Pareiškėjai turi išsiųsti švietimo dokumentus Tampere University priėmimo tarnybai, kad jie atvyktų iki 2021 m. Sausio 27 d. 15.00 val. GMT + 2. Reikalingų bendrųjų programų priedų sąrašą ir tolesnes instrukcijas galite rasti programos dokumentų tinklalapyje.

Taikant šią programą nėra konkrečių programų priedų.

Tačiau paraiškos formoje yra klausimų, susijusių su programa, ir jūsų bus paprašyta pateikti:

• Dviejų akademinių / profesionalių asmenų, kurie gali pateikti jums rekomendacijas, kontaktinė informacija. Nurodykite vardą, pavardę, organizaciją, pareigas ir kontaktinę informaciją, įskaitant el. Pašto adresą, kad prireikus galėtume su jais susisiekti.
• „Skype“ kontaktinė informacija. Atkreipkite dėmesį, kad gali būti apklausiami tik atrinkti kandidatai.

Priėmimo rezultatai ir apeliacijos

Priėmimo rezultatai bus paskelbti 2021 m. Kovo pabaigoje. Visi stojantieji bus informuoti apie priėmimo rezultatus.

Tyrimo turinys

Šiuolaikinėje informacinėje visuomenėje duomenų analizė atlieka pagrindinį vaidmenį. Tiek viešojo, tiek privataus sektoriaus organizacijos renka didžiulius duomenų rinkinius, todėl vis daugiau viešojo sektoriaus duomenų tampa atviri. Tačiau duomenys, kurie laikomi svarbiu organizacijų turtu, yra nenaudingi, nebent jie būtų analizuojami. Analizė reikalinga norint rasti dėsningumus, pvz., tendencijas ar grupes, ir susieti duomenis su kitais duomenų rinkiniais organizacijoje arba išsklaidytose internetinėse saugyklose.

Analizei reikia tokių veiklų kaip duomenų valymas ir kitas išankstinis apdorojimas, duomenų integravimas, modeliavimas ir numatymas, interaktyvus ir kartotinis duomenų vizualizavimas, hipotezių ir modelių patikslinimo modeliai. Tarpinių ir galutinių rezultatų pristatymas sprendimų priėmėjams reikalauja vizualizavimo ir ataskaitų teikimo metodų įvaldymo. Sėkmingiems analitikams reikia įgūdžių tiek skaičiavimo, tiek statistikos temomis.

Ši specializacija ugdo aukščiausio lygio kompiuterinės ir statistinės duomenų analizės ekspertus, turinčius žinių ir įgūdžių aukščiau nurodytoms užduotims atlikti bei išmanančius bendrus duomenų analizės procesus.

Studijų struktūra

Magistro laipsnį sudaro 120 ECTS kreditų. Kiekvienas ECTS kreditas yra maždaug 27 valandos studento darbo. Priklausomai nuo specializacijos, kursų vertė yra 90 ECTS, o likę 30 ECTS suteikiami už sėkmingą magistro darbo baigimą. Programos trukmė – dveji metai. Studentai paprastai tris semestrus praleidžia baigdami kursus ir vieną semestrą rengdami magistro darbą. Studijos prasideda rugpjūčio pabaigoje, o mokslo metai baigiasi gegužės pabaigoje.

Kompiuterinių mokslų magistro programą sudaro septynios specializacijos, kurios veda į mokslų magistro arba technologijos magistro laipsnį:

• Duomenų mokslas (MSc)
• Žmogaus ir technologijų sąveika (MSc)
• Žmogaus ir technologijų sąveika (MSc Tech)
• Signalų apdorojimas ir mašininis mokymasis (MSc Tech)
• Programinė įranga, žiniatinklis ir debesys (MSc)
• Programinė įranga, žiniatinklis ir debesys (MSc Tech)
• Statistinė duomenų analizė (MSc).

Su kompiuterijos mokslų magistrantūros 2022–2023 m. studijų programa yra prieinama internete (atkreipiame dėmesį, kad tai viešas požiūris, daugiau informacijos studentai turi elektroniniu įrankiu).

Studentų, priimtų į magistrantūros programą, gali tekti papildyti ankstesnį laipsnį papildomomis studijomis. Dėl papildomų studijų bus sprendžiama fakultete kiekvienu konkrečiu atveju (ne daugiau kaip 60 ECTS kreditų). Galimų papildomų studijų sąrašas pateiktas studijų programos skiltyje Reikalavimai

Baigę statistinių duomenų analitikos specializaciją skaičiavimo mokslų magistrantūros programoje, turėsite įgūdžių ir žinių

• Pasirinkite tinkamus duomenų analizės metodus atliekamoms analizės užduotims iš pakankamai plataus statistinių ir skaičiavimo metodų pasirinkimo, įskaitant metodus, kurie būtini duomenims iš skirtingų duomenų šaltinių integruoti išankstinio duomenų apdorojimo ir (arba) analizės metu.
• Supraskite, kaip metodai modeliuoja duomenų kitimą, neapibrėžtumą ir priklausomybę.
• Taikykite šiuos metodus analizuodami duomenis ir kritiškai interpretuodami rezultatus bei susijusius neapibrėžtumus.
• Naudokite efektyvius skaičiavimo ir statistinius metodus dideliems duomenims valdyti ir analizuoti, įskaitant statistinius metodus, tokius kaip tikimybinė klasifikacija ir regresija, grafinius modelius, laiko eilučių analizę ir Bajeso analizę bei įvairius skaičiavimo algoritminius metodus, tokius kaip lygiagretusis skaičiavimas ir gilieji neuroniniai tinklai.
• Vizualizuokite duomenis / analizės rezultatus.
• Taikykite analizės metodus naujose situacijose.
• Supraskite, kaip metodai gali būti naudingi įvairiose situacijose.

Baigę studijas turėsite žinių ir įgūdžių duomenų analizei bei suprasite bendrą duomenų analizės procesą. Tokie analitikai gali būti įdarbinti analizės įmonėse, kaip vidiniai analitikai įmonėse, gaminančiose didelius duomenis, taip pat įmonėse ir organizacijose, kurios renka ir analizuoja viešuosius ir privačius duomenis, įskaitant vyriausybines agentūras, žurnalistiką, draudimą, teisėsaugą ir finansus. kaip ir viešuosiuose bei privačiuose tyrimuose.

Bendradarbiavimas su kitomis šalimis

Be studijų savo magistrantūros programoje, studentai gali visapusiškai pasinaudoti Tamperės aukštojo mokslo bendruomenės teikiamais mokymais, pradedant techninėmis ir baigiant profesinėmis studijomis įvairiose srityse.

Tolimesnių studijų galimybės

Šis magistro laipsnis suteikia reikiamą pagrindą, jei norite tęsti doktorantūros studijas Tampere University ar kitur. Tampere University doktorantūros studijos nėra mokamos.