MS duomenų moksle

Duomenų mokslas, MS

Daugelis profesijų naudoja statistinę analizę, operacijų tyrimus ar kitus duomenų analizės metodus. - Meta S. Brown, kūrėjų pasakojimas duomenų analizei

Duomenų mokslas yra reikšmingas sprendimų priėmimo modelių komponentas, kurį vadovai ir vadovai naudoja beveik kiekvieno dydžio, struktūros ir pramonės organizacijose. Naudodamasi tarpdisciplinine struktūra, „SUNY Old Westbury Data Science“ programa rengia studentus spręsti problemas įvairiose taikymo srityse, suteikdama studentams tiek mokslinį mokymą, tiek verslo įgūdžius, reikalingus pažangai ir sėkmei, ypač STEM karjeros srityje.

Šis laipsnis yra specialiai sukurtas kaip hibridinis laipsnis, derinant griežtą duomenų mokslu pagrįstą mokymo programą su kursais, kurie teikia kitus su pramone susijusius įgūdžių rinkinius. Jo pagrindas yra duomenų valdymas. Jos metodai yra statistika, modelio atpažinimas, dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis.

Programos aprašymas

36 kreditų tarpdisciplininis duomenų mokslo magistro laipsnis suteikia tvirtą pagrindą duomenų mokslo metodologijose. Programoje didelis dėmesys skiriamas programavimo, duomenų valdymo, duomenų gavybos, mašininio mokymosi ir statistikos sritims. Laipsnis baigiasi projektų valdymo kursu, realaus pasaulio praktikos patirtimi ir dviejų semestrų pagrindiniu duomenų mokslo projektu.

Duomenų mokslo technologijos visiškai pakeitė verslo strateginį planavimą, kaip efektyviau valdyti savo veiklą ir efektyviau aptarnauti savo klientus. Šie pokyčiai sukūrė didžiules inovacijų galimybes, išnaudodami milžinišką potencialą visuomenės labui. Absolventai bus pasirengę dalyvauti šiose naujoviškose galimybėse.