MSc Matematika ir duomenų mokslai

Bendroji informacija

Programos aprašymas

Apžvalga

Pastaraisiais metais duomenų mokslo srityje sparčiai augo, o didžiulę duomenų dalį šiuo metu renka didžiosios bendrovės ir paslaugų teikėjai.

Tuo pačiu metu pripažįstama, kad trūksta kvalifikuotų analitikų tiek Jungtinėje Karalystėje, tiek visame pasaulyje, kad būtų kuo geriau išnaudoti šie duomenys. Svarbiausia, dabar trūksta matematikos absolventų su duomenų analizės įgūdžių, reikalingų patenkinti pramonės poreikius.

Mūsų magistrantūros programa "Matematika ir duomenų mokslai" yra vienas iš pirmųjų kursų, skirtų susieti dvi pagrindines matematikos ir duomenų mokslo sritis, todėl unikali padėtis padės jums patenkinti šią paklausą.

Kursas suteiks jums tvirtą pagrindą matematinėje duomenų valdomų sistemų analizei ir padės jums išugdyti savo kompiuterinius įgūdžius, kad galėtumėte taikyti didelio masto mokymosi metodus. Jūs išmoksite metodus, naudojamus duomenų apdorojimui naudojant skaičiavimo analizę ir suprasti matematikos, kuria grindžiami šie metodai.

Pagrindinės priežastys mokytis su mumis

# 1 Tai yra vienas iš pirmųjų kursų, skirtų susieti dvi pagrindines matematikos ir duomenų mokslo sritis

# 2 98% mūsų magistrantų išeinančių asmenų dirba arba tobulina studijas per šešis mėnesius nuo studijų baigimo (Atostogų išvykimo iš aukštojo mokslo tyrimas 2015/16 m.)

# 3 Užimtumo lygis tarp mūsų duomenų mokslo absolventų yra labai aukštas ir karjeros yra įvairios

Kurso tikslai

Kurso tikslas yra išmokyti metodus, kaip aptikti duomenų rinkinius taikant skaičiavimų analizę, ir padėti suprasti matematikos, kuria grindžiami šie metodai.

Sėkmingai baigus magistrantūros programą "Matematika ir duomenų mokslai", galėsite:

  • analizuoti ir spręsti realias problemas naudojant skirtingus matematinius metodus
  • išplėsti matematinius metodus, siekiant spręsti sudėtingesnes problemas
  • analizuoti mažus ir didelio masto duomenų rinkinius taikant matematinius ir skaičiavimo metodus
  • pritaikyti moksliniams tyrimams reikalingus ir savarankiškus mokymosi metodus
  • įvertinti skirtingus požiūrius į problemos analizę
  • demonstruoti duomenų analizės ir mašininio mokymosi įgūdžius

Darbo vietos

Kurso metu vyksta ilgas vasaros projektas, dažniausiai bendradarbiaujant su kompanija ar technologijų tiekėju.

Kurso informacija

Magistrantūros matematikos ir duomenų mokslo dėsto Kompiuterijos, mokslo ir matematikos skyrius Gamtos mokslų fakultete. Per pirmus du semestrus nuo rugsėjo iki balandţio mokysitės iš paskaitų ir praktinių laboratorijų. Po pavasario egzaminų vasarą praleisite disertacijos projektu. Jei įmanoma, projektas gali būti jūsų paties dizaino arba kaip dalis įmonės ar konsultavimo projekto.

Kursas apima:

  • Mažų ir didelių duomenų rinkinių statistinės analizės metodai
  • Realizuotų sistemų modelių kūrimas
  • Duomenų tinklų matematinė analizė, pvz., Socialinės žiniasklaidos tinklai
  • Analizės ir skaičiavimo optimizavimo metodai realiosioms sistemoms
  • Manipuliuoti duomenimis ir scenarijais Python
  • Duomenų analizė ir mašinų mokymasis
  • "Hadoop" ir "Spark" klasterių skaičiavimas
  • Reliacinė ir NoSQL duomenų bazė

Mokymas

Pasimokysi iš paskaitų ir praktinių laboratorijų.

Vertinimas

Jūs įvertinsite įvairiomis vertinimo strategijomis, įskaitant rašytines užduotis, egzaminus ir individualius projektus.

Kursų direktorius

Dr Andrew Hoyle

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

Mokesčiai - 2018/2019

  • Užsienyje: 15 250 svarų sterlingų
  • Namai / ES: 6 300 svarų sterlingų
Paskutinį kartą atnaujinta Gegužė 2018

Apie mokyklą

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Skaityti mažiau