Magistrantūros Duomenų Mokslas

Bendroji informacija

Programos aprašymas

Magistrantūros Duomenų Mokslas

Programa

Magistrantūros duomenų mokslo ambicijų

Programos pranašumai

Programa remiasi 2008 m. Sukurta "Socialinių mokslų ir elgesio analizės laboratorija" ( LESSAC ): didžiausia eksperimentinė ekonomikos platforma Europoje ir vienas iš geriausių tyrimų dalyvių.

Europoje išskirtinė programa, suteikianti unikalias žinias

Studentai gebės praktiškai taikyti veiksmingus įrankius, skirtus suprasti ir tvarkyti duomenis bei keisti sprendimų priėmimą ir elgesį.

Dvi ekskursijos į programą

· "IBM Data Center" apsilankymas Liuksemburge

· Dalyvavimas "Pietiniame eksperimentiniame susitikime" (vieta kiekvienais metais skiriasi)

Imtis į profesionalų pasaulį visuomet

25% klasių, kurias ekspertai teikia per visus metus

Naujoviški mokymo metodai

· Eksperimentinės ir imitacinės laboratorijos

· Virtuali organizacija

· IKT priemonės

· Statistika

· Ekonometrija

· Mašininis mokymasis

· Programavimas

Gebėjimų ugdymas taikant elgesio priemones ir duomenų mokslo valdymą

· Vertės iš informacijos sukūrimas

· Panaudoti (didelių) duomenų galią

· Žinios apie statistiką ir duomenų analizę

· Suprasti, kaip duomenys gali būti naudojami verslui

· Duomenų pateikimas, duomenų transformavimas ir analizė sprendimų priėmėjams

· Sumažinti, imti, kurti analizę, apibendrinti informaciją, pateikti naudingą sprendimą sprendimus priimantiems asmenims

Turinys

1 semestras

  • Valdymo pagrindiniai kursai
    • Verslo etika
    • Strateginis valdymas
    • Bendrovių valdymas
    • Tyrimo metodai
  • Pagrindiniai kursai
  • Duomenų mokslo metodai: kompiuterinių mokslų įvadas, taikomas duomenų valdymui
  • Taikomosios informacijos analizė: statistika ir kokybiniai įrankiai naujų duomenų rinkinių tvarkymui ir analizavimui (pvz., Tekstiniai pranešimai, vaizdai, vaizdo įrašai ...)
  • Elgesio metodai
  • Elgesio priemonės: projektavimo ir plėtros sprendimų priėmimo ir elgesio ekonomika eksperimentai
  • Profesinio disertacijos pradžia

2 semestras

· Išplėstiniai kursai

Naujos temos duomenų moksle: suprasti pagrindines sąvokas "mašininis mokymasis", "Objektinis programavimas", "Mobiliųjų programų kūrimas" ...

  • "Big Data Practical Applications": specialistai duomenų valdymo srityje pristatys "Big Data" sėkmingą pritaikymą, nuo idėjos iki verslo
  • Elgsenos organizacijose ir rinkose tyrimas žmogaus elgesio organizacijose ir rinkose ir kaip gali padėti elgesio mokslų įžvalgos (vadovai priimant geresnius sprendimus
  • Elgesio strategijos verslui ir valdymui: įvertinti verslo poreikius, plėtoti intervencijas konkrečioms pramonės problemoms)
  • Profesinė disertacija: baigiamasis projektas

Karjeros galimybės

Programos absolventai galės užimti pozicijas, sukuriant ryšį tarp techninių ir strateginių padalinių:

  • Duomenų analitikas / duomenų mokslininkas
  • Pasaulinis strategas
  • Konsultacinių kompanijų analitikas
  • Rinkodaros tarnybos viršininkas
  • Valdymo konsultantas
  • vyriausybės pareigūnas
  • bankų ir finansinių organizacijų ekonomistas,
  • žmogiškųjų išteklių vadybininkas
  • ar kurti savo įmonę

Reikalavimai

  • Ne prancūzų bakalauro laipsnis arba prancūzų meistras 1
  • IELTS (6.5 arba lygiavertis)
  • Interviu su programos vadovu
Paskutinį kartą atnaujinta Liepa 2019

Apie mokyklą

Founded in 1899, Burgundy School of Business is a leading teaching and research school belonging to the network of top French academic institutions in management.?? With its deep commitment to the val ... Skaityti daugiau

Founded in 1899, Burgundy School of Business is a leading teaching and research school belonging to the network of top French academic institutions in management.?? With its deep commitment to the values of responsibility, openness and creativity, Burgundy School of Business places entrepreneurial management firmly at the centre of its teaching and research mission: to train managers ready to act as entrepreneurs in both business and society areas. Skaityti mažiau
Dižonas , Lionas + 1 Daugiau Mažiau