Magistrantūra didelėse duomenų technologijose

Pradėti karjerą pirmaujančia srityje ir įvaldyti įdomų ir sudėtingą didelių duomenų pasaulį!

Dideli duomenų metodai keičia tai, kaip organizacijos ir pramonės įmonės įgyja ir analizuoja duomenis, teikia vertingos informacijos apie tai, kaip žmonės gyvena, dirba, žaidžia, keliauja, apsipirkau ir naudojate. Ši įžvalga yra vertinga rinkodaros specialistams, mokslininkams, dizaineriams, miestų planuotojams, programų kūrėjams, pedagogams ir daugeliui kitų.

GCU magistro laipsnis "Big Data Technologies" padeda studentams kurti pagrindines žinias ir praktinius įgūdžius sėkmei šioje sparčiai augančioje srityje. Jūs sukursite kompetenciją įvairiose naujosiose technologijose: didelius duomenis, debesų kompiuterius ir dalykų internetą. Jūs išmoksite iš ekspertų; GCU yra tarptautiniu mastu pripažintas dėl savo mokslinių tyrimų stiprybės šiuose įdomiuose dalykuose, vairuodamas XXI amžiaus naujoves.

Ši programa yra skirta studentams, turintiems informacinių technologijų, programinės įrangos inžinerijos, interneto technologijų ar kompiuterių inžinerijos, kuri nori patobulinti ar atnaujinti savo įgūdžius, ir visą darbo dieną, ir ne visą darbo dieną. Tie, kurie turi matematikos ir elektronikos dalykus, taip pat yra tinkami.

Naujausioje mokymo programoje išlaikomas požiūris į profesinę veiklą, todėl jūs gausite vertingų įgūdžių, kuriuos galėsite nedelsdami pradėti dirbti šioje srityje.

• Taikykite pažangiausius įrankius ir technologijas iš tokių kompanijų kaip IBM, Microsoft ir SAS
• Išbandykite standartines atviro kodo platformas, tokias kaip "Hadoop"
• Pasiekti pramonės atpažįstamą su SAS bendrą sertifikavimą programos "Data Analytics" modulyje

Jūsų patirtis dideliais duomenimis leis jums suteikti naujų įžvalgų apie žmogaus elgesį ir psichologiją, kuri gali padėti mums sukurti stipresnę ir laimingesnę visuomenę visame pasaulyje. Jūsų darbas gali būti pažangių ir tvarių miestų forma; pašalinti švietimo kliūtis; padėti žmonėms kasdienis sveikesnius pasirinkimus; gerinti visuomenės sveikatą ... ir daug daugiau. Visi prasmingi būdai prisidėti prie bendro gėrio.

Absolventų perspektyvos

Kai baigsite studijas, būsite konkurencinis kandidatų į vaidmenis įgijimas kaip sistemų kūrėjas, architektas arba duomenų ir analizės administratorius. Jūs rasite įvairių pramonės šakų galimybes: inžinerijos, farmacijos, finansų, sveikatos priežiūros, mažmeninės prekybos, saugumo, protingos aplinkos ir kt.

Ką mokysi

Dieninės studijos baigę šešis dėstomus modulius; trys trimestrais A ir trimis trimestrais B ir magistrantūros disertacijos projektas trimestrais C. Neakivaizdinės studijos baigė šešis dėstomus modulius; 3 metai 1 metai, 3 metai 2 metais ir 3 metų magistrantūros projektas.

Debesis Kompiuterija ir interneto paslaugos

Šis modulis suteikia analitinę ir praktinę aprėptį Debesis kompiuterija ir interneto paslaugas. Jame daugiausia dėmesio skiriama technologijoms, sistemoms ir susijusiems standartams: debesies modeliai, debesų platformos ir mastelio galimybės. Ji taip pat aprėpia dabartines interneto paslaugų technologijas ir duomenų pateikimo paslaugas, taip pat integruotą debesies ir interneto paslaugų programų kūrimą. Dabartiniai pramonės technologijų pavyzdžiai yra naudojami visame.

Didelis duomenų kraštovaizdis

Šis modulis apima didelių duomenų tvarkymo procesą visą jo gyvenimo ciklą, nuo reikalavimų išėjimo į pensiją. Gyvenimo ciklas kerta skirtingas programas, duomenų bazes ir laikmenas. Studentai supras visą "Big Data" vertės grandinę. Jie galės analizuoti problemas ir galimybes, susijusias su įvairiais etapais, kuriais "Big Data" pereina.

Duomenų analizė

Šis modulis apima pagrindines statistikos sąvokas, reikalingas suprasti kritines duomenų gavybos, mašininio mokymosi ir nuspėjamojo analizavimo koncepcijas, naudojamas duomenų, ypač didelių duomenų, vizualizavimui ir analizavimui. Studentai gaus supratimą apie duomenų rengimą, analizės procesuose naudojamus procesų modelius, algoritmus ir jų reikalavimus, šių algoritmų įgyvendinimą naudojant esamas technologijas ir jų pritaikymą skirtingiems scenarijų tipams. Jie taip pat įgis pažangių praktinių įgūdžių projektuojant, įgyvendinant ir vertinant analitinius sprendimus, susijusius su "Big Data" problemomis.

"Big Data Platforms"

Šis modulis apima platformas, kurios palaiko duomenų saugojimą, apdorojimą ir analizę "Big Data" scenarijose. Jame daugiausia dėmesio skiriama labai išplėstinėms platformoms, kurios teikia operacinius pajėgumus realiuoju laiku, interaktyviam apdorojimui ir platformoms, kurios pateikia analitinius sugebėjimus retrospektyviai ir sudėtingai analizei. Studentai gaus išsamų supratimą apie principus, kuriais grindžiamos šios platformos, jų stipriąsias ir silpnąsias puses bei pritaikomumą įvairiems scenarijų tipams. Jie taip pat įgis pažangių praktinių įgūdžių kuriant ir įgyvendinant keičiamo dydžio "Big Data" platformos sprendimus.

Daiktų internetas

Šis modulis suteikia esminę ir praktinę aprėptį konvergencijos technologijų, vadinamų daiktų internetu (IoT). Joje daugiausia dėmesio skiriama tipinėms IoT programoms, technologijoms, sistemoms ir susijusiems standartams, kurie palaiko ir palaiko IoT programas, pvz., Jutiklių tinklus, pranešimų protokolus, saugumą, duomenų saugojimą, analizę, paslaugas ir žmonių sąveiką. Modulis suteikia išsamią praktinę atstovavimo "IoT" įgyvendinimo bazių, įskaitant debesų pagrįstus paslaugų teikimo modelius, aprėptį.

IT profesionalūs klausimai ir projektų metodai

Šiuo moduliu siekiama plėtoti supratimą ir praktinius įgūdžius pažangių projektų metodų, kurie atitinka pramonės taisykles, standartus ir praktiką, ir yra taikomi sudėtingiems IT projektams. Tyrimas atliekamas integruotu būdu, siekiant užtikrinti, kad būtų visiškai suprantamos profesinės struktūros, kuriomis šie projektai yra sukurti, įdiegiami ir valdomi.

Magistrantūros disertacija

Studentai tirs aktualią arba nauja tema "Cloud Computing" ar susijusias technologijas. Disertacija veikia kaip priemonė plėsti studento ir techninės bendruomenės žinias ir supratimą tam tikrose specializuotose techninėse srityse. Jis tarnauja savo ilgiu, sudėtingumu ir griežtumu, kaip tinkama priemonė studentų asmeninių, tarpasmeninių ir bendravimo įgūdžių plėtotei. Be to, jis skirtas kurti ir išplėsti aukšto lygio mąstymo įgūdžius, įskaitant analizuoti ir sintezuoti įgūdžius ir suteikti studentui galimybę parodyti iniciatyvą ir kūrybiškumą pagrindiniame techniniame darbe.

Patekimo reikalavimai

UK apdovanojimai laipsniu 2: 2 (ar lygiavertis) skaičiavimo ar kompiuterinės inžinerijos / elektronikos ar giminingos disciplinos

Kita akademinė ir profesinė kvalifikacija

Kiekviena paraiška GCU yra nagrinėjama atskirai. Jei neturite įprastos akademinės kvalifikacijos, bet galite įrodyti atitinkamą profesinę patirtį ir (arba) kreditus iš pripažintų profesinių organizacijų, jums gali tekti dalyvauti šiame kurse per Universiteto pripažinimo priešmokyklinio ugdymo programą.

• Anglų kalba
• Akademinis IELTS įvertinimas yra 6,0 (arba lygiavertis), be elementų žemiau 5,5.

Atkreipkite dėmesį: jei esate iš daugumos anglų kalbančių šalių, gali būti nereikalaujama pateikti papildomų įrodymų apie jūsų anglų kalbos mokėjimą.

Visi čia išvardyti įvežimo reikalavimai turėtų būti naudojami kaip orientyras, ir jie turi atspindėti minimalų kiekį, kurį reikia apsvarstyti norint atvykti. Pareiškėjams, kuriems nustatytas sąlyginis vietos pasiūlymas, gali būti paprašyta pasiekti daugiau, nei nurodyta.

Papildoma informacija

Kita akademinė ir profesinė kvalifikacija

Kiekviena paraiška GCU yra nagrinėjama atskirai. Jei neturite įprastos akademinės kvalifikacijos, bet galite įrodyti atitinkamą profesinę patirtį ir (arba) kreditus iš pripažintų profesinių organizacijų, jums gali tekti dalyvauti šiame kurse per Universiteto pripažinimo priešmokyklinio ugdymo programą.

Tarptautiniai Pathways

Jei neatitinkate anglų kalbos reikalavimų, jums gali būti suteikta teisė gauti anglų kalbą universiteto studijų programai.

Mokesčiai ir finansavimas

Mokestis už mokslą dažniausiai priklauso nuo jūsų mokesčio. Koks yra mano studijų mokesčio statusas?

Mokestis už mokslą 2018/19

• Pagrindinis: 5500 svarų sterlingų
• RUK: 5500 svarų sterlingų
• ES: 5500 svarų sterlingų
• Tarptautinis: 12600 svarų sterlingų

Jei pradėsite studijas 2018 m. Rugsėjo mėn. Arba 2019 m. Sausio mėn., Tai yra metiniai ar moduliniai mokesčiai, taikomi jūsų kurso trukmei; Tačiau mokesčiai gali keistis. Jei norite gauti išsamią informaciją apie tai, kaip gali keistis mokesčiai, perskaitykite mūsų mokesčius ir grąžinimo politiką.

Papildomos išlaidos

Be kursų mokesčio už mokslą, universitete galite patirti papildomų išlaidų.

Stipendijos

Data Lab stipendija

Duomenų laboratorijos stipendija siūlo visą laiką dirbantiems namuose ar ES studentams visą finansavimą už jų studijų mokesčius, taip pat lankydamasi "Data Lab" mokymo renginiuose ištisus metus. Jie siūlomi kartu su Škotijos finansavimo taryba ir Europos socialiniu fondu, skirtu 2018 m. Rugsėjo mėn. Stipendijos bus grindžiamos akademinių nuopelnais, motyvacija ir finansinėmis aplinkybėmis. Paraiškų pateikimo terminas - pirmadienis, birželio 25 d., 2018 m. Birželio 25 d. Daugiau informacijos rasite mūsų interneto svetainėje .

Mes teikiame kokybišką išsilavinimą už sąžiningą kainą; kaip Bendrojo gėrio universitetas, esame pasiryžę pasiūlyti prieinamą aukštąjį išsilavinimą talentingiems studentams, išlaikydami mūsų mokesčius už mokslą ir suteikiant dosnų stipendijų paketą per 2,5 mln. svarų per metus.

Jei turite kokių nors klausimų ar klausimų dėl stipendijų už 2018-1919 m., Susisiekite su studentų apklausų komanda.

Tarptautinės studentų pradžios datos

Naujiems tarptautiniams studentams orientavimo renginiai prasidės 2018 m . Rugsėjo 14 d . Šis papildomas laikas skiriamas tam, kad padėtų naujiems tarptautiniams studentams įsitvirtinti Jungtinėje Karalystėje ir GCU prieš pradedant bendrojo ugdymo ir mokymosi programą.

Per šį laikotarpį vyks daug įdomių ir informatyvių renginių, įskaitant miestelio ir miesto ekskursijas, taip pat sveikinimo renginius, kuriuose galėsite susipažinti su kitais tarptautiniais studentais.

Daugiau informacijos galite gauti mūsų apdovanojimai Visa imigracijos parama

Kodėl verta rinktis šią programą?

Ši programa suteiks studentams pagrindinių žinių ir įgūdžių, susijusių su pagrindinėmis technologijomis, kuriomis bus naudojami dideli duomenų iššūkiai, įskaitant didelių paskirstytų nestruktūruotų duomenų rinkinių surinkimą, apdorojimą, saugojimą, integravimą, dalijimąsi, paiešką, analizę ir kalibravimą. Tyrimai apie šią programą yra unikaliai remiami ir tobulinami Universiteto tarptautiniu mastu puikių mokslinių tyrimų pranašumų, ypač debesų skaičiavimo, kibernetinio saugumo, daiktų interneto ir kibernetinių fizinių sistemų.

Mūsų programoje lygiagrečiai svarbu ugdyti profesionalumą, kurio tikimasi pramonėje. Su visais sugebėjimais sintezuoti ateityje kartu, "Big Data Technologies" magistrų absolventai bus vieni iš labiausiai kvalifikuotų IRT absolventų, įsitikinę, kad patenkinti poreikius ir iššūkius įvairiose didelėse duomenų srities srityse.

Darbo vietos

Studentai bus susipažinę su mūsų pramonės partnerių siūlomomis galimybėmis. Paprastai įsidarbinimas bus vykdomas baigęs magistrantūros programą, tačiau kartais studentams suteikiamos galimybės užsiimti savo magistrantūros disertacija bendradarbiaujant su komercine bendrove.

Vertinimo metodai

Vertinimas naudojamas siekiant įrodyti, kad pasiekiami mokymosi rezultatai. Vertinimo metodai apima klasės testus, kursinių užduočių atlikimą, praktinius testus ir technines ataskaitas. Praktinis įgyvendinimas ir vertinimas sudaro didelę vertinimo dalį už dėstomus modulius ir magistrinio darbo disertacijos darbą.

Ką mokysi

Dieninės studijos baigę šešis dėstomus modulius; trys trimestrais A ir trimis trimestrais B ir magistrantūros disertacijos projektas trimestrais C. Neakivaizdinės studijos baigė šešis dėstomus modulius; 3 metai 1 metai, 3 metai 2 metais ir 3 metų magistrantūros projektas.

Debesis Kompiuterija ir interneto paslaugos

Šis modulis suteikia analitinę ir praktinę aprėptį Debesis kompiuterija ir interneto paslaugas. Jame daugiausia dėmesio skiriama technologijoms, sistemoms ir susijusiems standartams: debesies modeliai, debesų platformos ir mastelio galimybės. Ji taip pat aprėpia dabartines interneto paslaugų technologijas ir duomenų pateikimo paslaugas, taip pat integruotą debesies ir interneto paslaugų programų kūrimą. Dabartiniai pramonės technologijų pavyzdžiai yra naudojami visame.

Didelis duomenų kraštovaizdis

Šis modulis apima didelių duomenų tvarkymo procesą visą jo gyvenimo ciklą, nuo reikalavimų išėjimo į pensiją. Gyvenimo ciklas kerta skirtingas programas, duomenų bazes ir laikmenas. Studentai supras visą "Big Data" vertės grandinę. Jie galės analizuoti problemas ir galimybes, susijusias su įvairiais etapais, kuriais "Big Data" pereina.

Duomenų analizė

Šis modulis apima pagrindines statistikos sąvokas, reikalingas suprasti kritines duomenų gavybos, mašininio mokymosi ir nuspėjamojo analizavimo koncepcijas, naudojamas duomenų, ypač didelių duomenų, vizualizavimui ir analizavimui. Studentai gaus supratimą apie duomenų rengimą, analizės procesuose naudojamus procesų modelius, algoritmus ir jų reikalavimus, šių algoritmų įgyvendinimą naudojant esamas technologijas ir jų pritaikymą skirtingiems scenarijų tipams. Jie taip pat įgis pažangių praktinių įgūdžių projektuojant, įgyvendinant ir vertinant analitinius sprendimus, susijusius su "Big Data" problemomis.

"Big Data Platforms"

Šis modulis apima platformas, kurios palaiko duomenų saugojimą, apdorojimą ir analizę "Big Data" scenarijose. Jame daugiausia dėmesio skiriama labai išplėstinėms platformoms, kurios teikia operacinius pajėgumus realiuoju laiku, interaktyviam apdorojimui ir platformoms, kurios pateikia analitinius sugebėjimus retrospektyviai ir sudėtingai analizei. Studentai gaus išsamų supratimą apie principus, kuriais grindžiamos šios platformos, jų stipriąsias ir silpnąsias puses bei pritaikomumą įvairiems scenarijų tipams. Jie taip pat įgis pažangių praktinių įgūdžių kuriant ir įgyvendinant keičiamo dydžio "Big Data" platformos sprendimus.

Daiktų internetas

Šis modulis suteikia esminę ir praktinę aprėptį konvergencijos technologijų, vadinamų daiktų internetu (IoT). Joje daugiausia dėmesio skiriama tipinėms IoT programoms, technologijoms, sistemoms ir susijusiems standartams, kurie palaiko ir palaiko IoT programas, pvz., Jutiklių tinklus, pranešimų protokolus, saugumą, duomenų saugojimą, analizę, paslaugas ir žmonių sąveiką. Modulis suteikia išsamią praktinę atstovavimo "IoT" įgyvendinimo bazių, įskaitant debesų pagrįstus paslaugų teikimo modelius, aprėptį.

IT profesionalūs klausimai ir projektų metodai

Šiuo moduliu siekiama plėtoti supratimą ir praktinius įgūdžius pažangių projektų metodų, kurie atitinka pramonės taisykles, standartus ir praktiką, ir yra taikomi sudėtingiems IT projektams. Tyrimas atliekamas integruotu būdu, siekiant užtikrinti, kad būtų visiškai suprantamos profesinės struktūros, kuriomis šie projektai yra sukurti, įdiegiami ir valdomi.

Magistrantūros disertacija

Studentai tirs aktualią arba nauja tema "Cloud Computing" ar susijusias technologijas. Disertacija veikia kaip priemonė plėsti studento ir techninės bendruomenės žinias ir supratimą tam tikrose specializuotose techninėse srityse. Jis tarnauja savo ilgiu, sudėtingumu ir griežtumu, kaip tinkama priemonė studentų asmeninių, tarpasmeninių ir bendravimo įgūdžių plėtotei. Be to, jis skirtas kurti ir išplėsti aukšto lygio mąstymo įgūdžius, įskaitant analizuoti ir sintezuoti įgūdžius ir suteikti studentui galimybę parodyti iniciatyvą ir kūrybiškumą pagrindiniame techniniame darbe.