Magistrantūros Duomenų Mokslas

Duomenų mokslo magistras paruošia studentus naujoms duomenų analizės, didžiųjų duomenų ir duomenų mokslo sritims. Programa sujungia pagrindinius matematinių pagrindų tyrimus su praktiniais pagrindinių programavimo ir duomenų analizės priemonių mokymais.

„Glassdoor.com“, įvertinęs aukštus atlyginimų ir pasitenkinimo darbu rezultatus, duomenų mokslininkas paskelbė geriausiu darbu per pastaruosius trejus metus Amerikoje. Duomenų mokslo taikymo sritys yra pagrindinės kelių didžiausių pasaulio korporacijų technologijos, taip pat įdomiausios šių dienų įmonės.

JAV darbo statistikos biuro (BLS) vertinimu, magistro laipsnį turintys „Kompiuterių ir informacijos tyrimų mokslininkai“ uždirbo vidutinį 114 520 USD per metus atlyginimą (2017 m.). BLS prognozuoja, kad per ateinančius dešimt metų vaidmuo augs daug greičiau nei vidutiniškai (19%).

Pasirinktos taikymo sritys

• Rekomendacijų sistemos
• Verslo intelektas
• Rinkodara
• Finansai
• Sveikatos apsauga

Praktinė programa

University of New Haven patirtinis švietimas akcentuoja projektinį mokymąsi naudojant pažangiausias priemones ir duomenis. Absolventai bus gerai pasirengę dirbti įmonės aplinkoje, greitai kintančioje verslumo aplinkoje arba pereiti į tyrimų sritį.

4832970 / „Pixabay“

Privaloma informacija

Programa nereikalauja tvirto matematinio pagrindo, nors ankstesni kursiniai darbai tiesinėje algebroje, tikimybė ir statistika bus naudingi tam tikriems metodams ir taikymo sritims. Bus pateikta būtino matematinio pagrindo apžvalga. Programavimo įgūdžiai bus labai pabrėžiami ir tobulinami. Kandidatai, neturintys pagrindinių reikalavimų, gali pasirinkti pradėti mokytis anksti, kad atitiktų būtinas sąlygas.

Mokymo planas

Norint baigti studijas, reikia 30 kreditų.

• Du matematikos ir statistinių duomenų mokslo pagrindų kursai (6 kreditai)
• Keturi kursai (12 kreditų) mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto, įskaitant privalomus ir pasirenkamus statistinio mokymosi ir gilaus mokymosi metodų kursus.
• Vienas verslumo ir lyderystės kursas (3 kreditai).
• Vienas kursas (3 kreditai) keičiamo dydžio ir lygiagretaus skaičiavimo metodais
• Vienas kursas (3 kreditai) specialiomis duomenų mokslo programų temomis, įskaitant galimas sveikatos mokslų, verslo, finansų ir kitas sritis.
• „Capstone“ projektas arba stažuotė (3 kreditai)

Būtini kursai

• DSCI 6001 matematika duomenų mokslininkams
• „DSCI 6002“ duomenų tyrinėjimas
• DSCI 6003 mašinų mokymasis ir duomenų analizė
• „DSCI 6004“ nestruktūruoti duomenys / „Natural Lang Proc“
• DSCI 6005 mašinų mokymasis ir duomenų analizė II
• DSCI 6006 Lyderystė ir verslumas
• DSCI 6007 paskirstyti ir keičiami duomenys Eng
• DSCI 6008 specialiosios temos
• DSCI 6010 Dirbtinis intelektas
• DSCI 6051 duomenų mokslo praktika arba „Capstone“ projektas

Kurso trukmė

• Tikimasi, kad dieninių studijų studentai ves tris kursus per semestrą ir baigs per 1,5–2 metus.
• Neakivaizdinių studijų studentas kursą gali baigti per 3–4 metus, daug jų siūloma vakarais.

Stipendijos

Mes siūlome dviejų tipų stipendijas / asistentus mūsų tarptautiniams magistro studentams.

Dekano stipendija suteikia iki 50% paramą už mokslą jų priėmimo metu.

„Provost Assistantship“ siūlo 75% pagalbą už mokslą ir galimybę dirbti akademiniame skyriuje iki 20 valandų per savaitę jų priėmimo metu.