Magistrantūros duomenų analizė
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Belfast, Jungtinė Karalystė
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
1 - 2 metai
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
EUR 8 360
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
Įvadas
„Data Analytics“ yra įdomi sparčių pokyčių sritis. Duomenys visur auga ir toliau didėja, todėl kvalifikuotų ekspertų paklausa didėja, kad būtų galima gauti realią naudą iš duomenų.
Duomenų mokslininko vaidmuo labai skiriasi nuo daugelio sričių nuo kompiuterių mokslų iki matematikos, statistikos, modeliavimo ir analizės pagrindų, taip pat reikalauja tinkamų įgūdžių, kad galėtų matyti detales, išspręsti problemą (nurodydama problemą! ) ir veiksmingai bendrauti su kolegomis, kad jie galėtų priimti sprendimus.
Duomenų analizės įvairovė atveria daug galimybių dirbti nuo programinės įrangos kompanijų, sveikatos priežiūros, bankininkystės, draudimo, policijos, technologijų įmonių, kad jūsų žinios būtų pritaikytos intelektualiems pastatams ir klientų elgsenos analizei.
Programa suteikia subalansuotą mokymosi kelią per akademinių studijų ir laboratorinių užsiėmimų mišinį, daug dėmesio skiriant praktiniam bendradarbiavimui su pramone. Pirmąjį ir antrąjį semestrus visą laiką studijuosite 6 modulius, kuriuose yra mišraus ir bendradarbiaujančio mokymosi galimybės. Trečiąjį semestrą imsitės reikšmingo pramonės projekto.
Kurso struktūra
Programos tikslas - pasiūlyti daugiadisciplininį mokymą duomenų analitikoje, kuri rengia absolventus su pagrindinėmis žiniomis, įgūdžiais ir gebėjimais, reikalingais norint įsidarbinti analizės ir duomenų mokslo srityse. Visų pirma programa siekiama suteikti studentams:
Išsamios žinios ir supratimas apie pagrindinius statistikos ir kompiuterių mokslo principus, kuriais grindžiama analitika.
Išplėstinės žinios ir praktiniai įgūdžiai analizės teorijoje ir praktikoje.
Būtini įgūdžiai, įrankiai ir metodai, reikalingi norint pradėti karjerą duomenų analizės ir duomenų mokslo srityje.
Įgūdžiai įvairiose praktikose, procesuose, įrankiuose ir metoduose, taikomuose analitikai komercinėje ir mokslinių tyrimų aplinkoje.
Savalaikis veikiamų programinės įrangos paketų ir naujų naujų analitikos programų veikimas ir praktinė patirtis.
Praktinių įgūdžių tobulinimo galimybės komerciniame kontekste.
Trukmė
2 metai (ne visą darbo dieną) / 1 metai (visu etatu)
Priėmimai
Stipendijos ir finansavimas
Kandidatams patariama visapusiškai išnagrinėti finansavimo galimybes studijoms JK, pavyzdžiui, tarptautiniai studentai gali rasti finansavimą iš šaltinių savo šalyse.
Šiame skyriuje nurodytas finansavimas apima Universiteto ir kai kurių išorinių šaltinių finansavimą. Šiame skyriuje pateikta informacija skirta pabrėžti kai kuriuos finansavimo šaltinius: tai nėra išsamus finansavimo šaltinių sąrašas.
Prašymas gauti finansavimą iš universiteto yra integruoto, internetinio magistrantūros priėmimo proceso dalis. Vietos Queen's pasiūlymas nėra finansinės paramos pasiūlymas.
2023 m. Universiteto fakultetai ir mokyklos nustatys savo antrosios pakopos studijų paraiškų priėmimo, studentavimo ir stipendijų terminus. Pareiškėjai, norintys teikti paraiškas dėl antrosios pakopos studijų finansavimo, kurį galima gauti iš universiteto 2023 m., turėtų informacijos ieškoti atitinkamose fakultetų ir mokyklų svetainėse.
- Ekonomikos departamentas suteiks paskolą už mokslą iki 6500 GBP vienam NI / ES studentui magistrantūros studijoms.
- JK antrosios pakopos paskolų sistema siūlo vyriausybės remiamas studentų paskolas iki 11 836 GBP dėstomiems ir tiriamiesiems magistrantūros kursams visose srityse.
Studijų programa
Programos tikslas - pasiūlyti daugiadisciplininį mokymą duomenų analitikoje, kuri rengia absolventus su pagrindinėmis žiniomis, įgūdžiais ir gebėjimais, reikalingais norint įsidarbinti analizės ir duomenų mokslo srityse. Visų pirma programa siekiama suteikti studentams:
Moduliai
- Duomenų analizės pagrindai
- Duomenų bazės ir programavimo pagrindai
- Duomenų gavyba
- Mašininis mokymasis
- Duomenų analizės ribos
- „Analytics“ veikia
- Individualus pramonės projektas
- Orientacinis modulių skaičius per semestrą: 3
Programos mokestis už mokslą
KARJEROS GALIMYBĖS
Pramonės prognozės rodo, kad „Data Analytics“ yra auganti sritis tarptautiniu mastu, o darbo galimybės eksponentiškai didės, todėl 2013–2020 m. numatomas 160 % augimas (eSkills ataskaita, Big Data Analytics 2013–2020). Šiuo metu trūksta kvalifikuotų darbuotojų šioms pareigoms atlikti, kaip ir Šiaurės Airijoje, kur pastaruoju metu buvo daug investicijų ir plėtros į duomenų analizės sektorių.
Kursas yra skirtas pramonės poreikiams tenkinti, kur absolventai turi teisę derinti įgūdžius ir kompetenciją tiek kompiuterių, matematikos ir statistikos srityse, tiek patirtį, kurią jie gauna savo individualiame pramonės projekte, kad jie būtų labai pageidaujami dirbti.
Karalienės magistrantai gauna išskirtinę naudą. Unikalios iniciatyvos, tokios kaip lyderystės ir vykdomosios programos, kartu su integruota verslo ekspertų pagalba, padeda mūsų studentams užimti svarbiausias lyderio pozicijas tiek nacionaliniu, tiek tarptautiniu mastu.