Magistrantūros kompiuterinių mokslų - dirbtinis intelektas
Eötvös Loránd University
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Budapest, Vengrija
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
EUR 3 200 / per semester *
Galutinis paraiškų davimo terminas
30 Apr 2024
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* mokestis už mokslą / semestre: 3000 €. Paraiškos mokestis: 140 €. Registracijos mokestis: 60 €
Įvadas
Šios programos tikslas yra išmokyti kompiuterių mokslininko profesines žinias, pagrįstas tvirtomis teorinėmis pirminėmis žiniomis. Kompiuterių mokslininkas dažnai veikia kaip tarpininkas tarp informacinių sistemų klientų ir gamintojų. Tokiu būdu kompiuterių mokslininko darbas sintezuoja konstruktyvią inžinierių veiklą ir bendrą matematikų požiūrį į problemas, dalyvaujant didelio masto projektų komandose.
Mūsų programos suteikia studentams platų informatikos išsilavinimą kartu su specializuotu darbu dirbtinio intelekto, programavimo kalbų, kibernetinio saugumo, duomenų mokslo, interneto inžinerijos, autonominių sistemų, daugialypės terpės dizaino ir kt. Srityse.
Studentai išmoksta teoriją, taip pat metodologijas ir technologijas kuriant ir diegiant kompiuterines sistemas. Praktinius programavimo kursus remia keli kursai grynais ir taikomosiomis matematikos ir teorinių informatikos kursų visoje mokymo programoje.
Idealūs studentai
Ši programa rekomenduojama kandidatams, kurie:
- Norite įgyti patirties vienoje patraukliausių ir greičiausiai augančių kompiuterių mokslo sričių – dirbtinio intelekto. Kadangi kompiuteriams suteikiama galimybė mąstyti, mokytis ir prisitaikyti, netolimoje ateityje dirbtinis intelektas paveiks platų kasdienio gyvenimo segmentą.
- Norite dalyvauti naujoviškame ir gerai pagrįstame mokyme, skirtame naujos kartos paslaugų dizaineriams ir programinės įrangos architektams, galintiems kurti ir inžineruoti naujas programinės įrangos sistemas.
- Norite atlikti analizę, kad aptiktumėte, atrastumėte ir geriau suprastumėte daugybę aplink mus esančių duomenų, kuriuos kasdien generuoja socialinė žiniasklaida, gamybos sistemos, medicinos prietaisai, logistikos paslaugos ir daugybė kitų.
- Norite būti atsakingu kibernetinio saugumo specialistu, turinčiu reikiamų žinių ir įgūdžių, kad galėtumėte prisidėti prie skaitmeninio pasaulio pavertimo saugesniu.
Priėmimai
Studijų programa
Programos stiprumas
Aukštą mokymo lygį garantuoja aukštos kvalifikacijos akademinis personalas. Mokymą remia moderni infrastruktūra ir gerai įrengtos kompiuterinės laboratorijos (dirbtinis intelektas, duomenų bazės ir robotika). Fakulteto bibliotekoje yra keli tūkstančiai tomų. Antro kurso studentai ir doktorantai padeda mentorių sistemos pirmakursiams įveikti pirmuosius iššūkius universitete.
Be aukšto teorinio mokymo lygio, fakulteto santykiai su verslo bendruomene, bendri moksliniai tyrimai ir plėtros projektai studentams suteikia naujausias praktines žinias ir patirtį. Fakultetas yra sudaręs dvišalius susitarimus su daugeliu pasaulio universitetų, kurie leidžia studentams studijuoti vieną ar du semestrus arba dalyvauti mokslinių tyrimų projektų partnerių institucijoje.
Neakivaizdines bakalauro studijų studentų studijas remia ir prižiūri pagrindiniai fakulteto mokslininkai. Šie studentai pateikia savo išvadas fakulteto surengtoje konferencijoje kiekvienais metais. Seminarai organizuojami kartu su tarptautiniais partneriais.
Programos rezultatas
Ši programa suteikia studentams galimybę:
- Įgykite naujausių žinių apie vieną iš dominuojančių technologijų tendencijų, įgydami įgūdžių kuriant ir diegiant naujos kartos programinės įrangos sprendimus, aprūpintus žmogiškomis galimybėmis.
- Taikykite mašininio mokymosi koncepcijas, kurkite neuroninius tinklus, kad išspręstumėte realaus pasaulio problemas, susijusias su intelekto programomis.
- Dirbti komandose, vadovaujantis sudėtingų informacinių sistemų programinės įrangos kūrimo procesui (šiuolaikinės ir judrios programinės įrangos inžinerijos metodikos, integruotos su projektavimo mąstymu ir į vartotoją orientuoto/paslaugų projektavimo metodai).
- Įgykite išsamių techninių įgūdžių, susijusių su keičiamo dydžio duomenų rinkimo metodais ir duomenų analizės metodais. Jie išmoksta naudoti ir plėtoti įrankių ir technologijų rinkinį, skirtą duomenų surinkimui, apdorojimui, saugojimui, perdavimui, analizei, vizualizavimui ir susijusioms koncepcijoms (pvz., prieigai prie duomenų, duomenų kainodarai ir duomenų privatumui).
- Būkite vertingi atvirose inovacijų aplinkose, kuriose susilieja įvairūs aspektai (rinka, vartotojai, socialiniai aspektai, žiniasklaidos technologijos) dėl jų daugiadisciplininio požiūrio.
KARJEROS GALIMYBĖS
Absolventai laukiami savarankiškų, išmaniųjų programinės įrangos sistemų kūrimo darbuose daugelyje informatikos, finansų, sveikatos priežiūros, transporto ir logistikos, klientų aptarnavimo ir daugybės kitų sektorių.
Darbo pavyzdžiai
- AI specialistas
- Mašininio mokymosi programinės įrangos inžinierius
- Giluminio mokymosi specialistas