Palyginti 38 magistro studijų programas - Duomenų mokslai

Kadangi duomenys kaupiami įvairiuose pramonės ir akademinės visuomenės sektoriuose, matome, kad reikia duomenų mokslininkų, turinčių įgūdžių, kad padėtų priimti sprendimus dėl duomenų. Pavyzdžiui, įmonės naudoja duomenis, kad nustatytų draudimo apsaugą, priimtų rinkodaros sprendimus, teiktų klientams rekomendacijas ir teiktų veiksmingesnę sveikatos priežiūrą. Garsus akademijos pavyzdys yra Higso Bosono nustatymas iš imituojamų duomenų naudojant mašinų mokymosi metodus.

Mes siūlome duomenų mokslų magistro laipsnį, apimantį pagrindinius ir pažangiausius dalykus statistikos išvadose, mašininio mokymosi, duomenų vizualizavimo, duomenų gavybos ir didelių duomenų metodų, kurių visi yra svarbūs mokytojo duomenų mokslininkui. Norint, kad mūsų programa būtų atrinkta, mums reikalingas pagrindinis skaičiavimo pagrindas, tiesinė algebra, tikimybė, kompiuterių programavimas, duomenų struktūros ir algoritmai. Mūsų programa yra paskirstyta 30 kreditų ir apima projektus, kuriuose dalyvauja dideli duomenų rinkiniai, klasifikavimo metodai, kintamasis pasirinkimas ir gilus mokymasis.... [-]

Žmonės, kurie specializuojasi duomenų analizėje ir duomenų konversijoje (duomenų mokslininkai), yra labiausiai pageidaujami ekspertai kompanijose, tokiose kaip „Microsoft“, „Nordeus“ ir „Seven Bridges Genomics“, dėl kurių ši profesija tapo perspektyviausiu XXI a. $ 116,840. Duomenų mokslas atveria populiariausias ir pažangiausias programavimo kalbas, pvz., Python, R, MongoDB, Spark ir Hadoop.

Duomenų mokslų studijų programa yra unikali magistrantūros studijų programa Serbijoje, kuri atitinka geriausias kokybės programas Europoje ir pasaulyje. Ši programa yra laikoma serbų ir anglų kalbomis. Programa nurodo kandidatams kurti protingas mobilias ir žiniatinklio programas, paremtas itin dideliais duomenų rinkiniais („Big Data“). Dėstytojai, kurių patirtis ir publikacijos juos pateikia tarp perspektyviausių jaunų mokslininkų regione, naudojasi savo didžiuliu entuziazmu, kad padėtų kandidatams pasiekti aukščiausius akademinius tikslus ir patvirtintų praktinius darbus, reikalingus aukščiausio darbo užmokesčio šalyje ir užsienyje.... [-]

Programinė įranga vaidina pagrindinį vaidmenį beveik visais mūsų gyvenimo aspektais, įskaitant transportavimą, ryšius, ekonomiką ir sveikatos apsaugą.

Pasitikime programine įranga, kad atliktume sudėtingas ir gyvybiškai svarbias užduotis, tokias kaip finansų tvarkymas, šeimos ir draugų prisiminimų pasidalinimas, ligų diagnozavimas, lėktuvų skraidymas ar automobilių valdymas. Šių užduočių sudėtingumas, nors ir tampa skaidrus mums, neišnyksta: ji yra distiliuojama programinės įrangos, nuo kurios priklauso mūsų civilizacija. Iš tiesų, mes jau esame ypač didelių programinės įrangos sistemų, sudarytų iš milijonų kodo komponentų, sąveikaujančių jų eroje. Tokiu atveju programinė įranga negali būti suprantama be jos duomenų, o duomenys tampa vertingi tik ją analizuojančios programinės įrangos dėka. Kitaip tariant, programinės įrangos inžinerija siekiama valdyti programinės įrangos sudėtingumą, išlaikyti jos kontrolę. Vietoje to, duomenų inžinerija sutelkia dėmesį į tai, kaip surinkti, saugoti ir apdoroti didžiulį kiekį duomenų, kuriuos galima analizuoti, norint surinkti įžvalgas ir paremti sprendimų priėmimo veiklą. Meistras kursus veda žymiausių pasaulio programinės įrangos instituto tyrėjų USI informatikos fakultete.... [-]

Magistrantūros programa yra skirta tiems, kurie nori pagilinti savo supratimą apie visų duomenų mokslo aspektus. Pareiškėjai gali būti absolventus iš kitų laipsnių su stipriu matematinės branduolys, arba kurie toliau savo mokslo siekimas po pasiekti į duomenų mokslo bakalauro.

Studentai pradeda programą su pamatinių žinių apie programavimo ir matematikos, įskaitant duomenų struktūros ir algoritmai, statistikos ir mašina mokymo. Pirmaisiais metais jų matematikos žinias, programavimo ir duomenų analizės bus gerokai išplėsta. Programa taip pat suteikia galimybę gauti pagrindines minkštas įgūdžių profesiniame pasaulyje, įskaitant techninio projekto valdymo, raštu ir pateikti. Galiausiai, studentai, tikimasi, dalyvaus nemažai derybų ir pasitarimų siūlomų universitete, taip pat dirba Capstone projektą.... [-]

Išmokite teorines žinias ir praktinius įgūdžius, reikalingus analizuoti didelius duomenis, skirtus funkciniam verslo ir technologijų taikymui.

Didėja duomenų mokslininkų, kurie gali suvokti, kiek informacijos, teikiamos naudojant šiuolaikines technologijas, kad būtų galima padėti priimti sprendimus, poreikis. Stevenso duomenų mokslų magistrantūros studijų programoje pateikiamos teorinės žinios ir praktiniai įgūdžiai, reikalingi sprendžiant šiuolaikišką duomenų rinkimą, tyrimą, analizę ir modeliavimą kartu su susijusiais iššūkiais, susijusiais su išvadomis ir prognozėmis.

Ši tarpdisciplininė programa rengia studentus karjerai fintech, verslo žvalgybos ir analitikos, akademinės bendruomenės ir duomenų bazių valdymo srityse, taip pat vyriausybės pozicijas, reikalaujančias stiprių duomenų analizės įgūdžių. Studentai analizuos sudėtingus duomenis, įskaitant didelės apimties duomenų bazes, ir taikys naujausius modeliavimo ir vizualizavimo metodus. Jie dalyvaus kibernetinių atakų modeliavime ir sukurs veiksmingas gynybos strategijas, taip pat nuodugniai išnagrinės algoritmus ir optimizavimo schemas, kuriomis grindžiami naujausi verslo analizės metodai.... [-]

Mes gyvename duomenų valdomame pasaulyje, kuris generuoja didžiulį informacijos kiekį vis didėjančiais tarifais, socialinėmis žiniasklaidos priemonėmis, finansiniais sandoriais, telekomunikacijomis ir net moksliniu atradimu.

Atsirandanti tarpdisciplininė duomenų mokslo sritis apjungia kompiuterių mokslo sritis su matematine statistika ir domenų žiniomis, siekiant valdyti ir analizuoti šiuos duomenis.

Įtraukiant statistinius metodus, duomenų mokslas daugiau dėmesio skiria specializuotiems skaičiavimo įgūdžiams, reikalingiems valdyti ir analizuoti didelius duomenis iš šaltinių, tokių kaip socialinės žiniasklaidos, jutikliai, mobilieji ir sandorių duomenys.... [-]

Būkite nukreipti į ateitį ir likti prieš kreivę. Išsiaiškinkite realius pokyčius ir pagrindinius sprendimus, išmokdami suprasti duomenų, kuriuos mes renkame kaip visuomenę, apimtį, įvairovę ir greitį.... [-]

Mūsų magistro programa suteiks jums pagrindines kompetencijas, kurių jums reikės sukurti naujos kartos informacines sistemas, skirtas duomenims apibūdinti ir valdyti, atrasti naujus faktus ir ryšius duomenyse, daryti prognozes ir konsultuoti sprendimus priimančius asmenis.

Mes gyvename skaitmeninėje visuomenėje . Žmonės ir automatizuota veikla nuolat kuria duomenis, saugodami juos skaitmeniniu formatu. Šie duomenys gaunami visur: įmonių informacinės sistemos, socialinė žiniasklaida, nešiojami įrenginiai ir daugelis kitų.

Duomenys yra tokie kaip žalios naftos: nerafinuota, jie yra nenaudingi.

Mūsų programoje mokome, kaip tapti skaičiavimo duomenų mokslininku, ty kompiuterių mokslininku, kuris specializuojasi kuriant naujos kartos informacines sistemas.... [-]

Duomenų mokslų magistras yra pirmasis Aragono magistras, vienijantis technines žinias ir verslo viziją, reikalingą sėkmingam dabartiniam ir artimiausiems metams didžiausią poveikį turinčioje srityje: duomenų mokslas.

„MiDS“ yra vadinamas „Aragon“ nuorodos magistru, o ateityje - nacionaliniu ir tarptautiniu lygiu, mokytojų lygiu, reikalavimu studentams ir naudojamo atvejo tyrimo metodika. „MiDS“ turi „LUCA AI Powered“ sprendimus kaip akademinį ir pradinį technologijų partnerį.

MiDS yra CESTE dėstomas magistro laipsnis, pagrįstas trimis pagrindiniais principais:

" Big Data" "Analytics for Business " magistrantūra yra unikali programa, kuria rengiami verslo specialistai interneto rinkodaros, finansų ir operacijų srityje. Absolventai taps sprendimų priėmėjais, turėdami tvirtus pagrindus verslo ir analizės srityje.

Magistrantūros pranašumai "Big Data Analytics for Business"

· Poveikis pramonės mokymuisi per hackathon, seminarai, įdarbinimo susitikimai su pramonės ekspertais.

· Be pagrindinių duomenų mokslo technologijų (Python, R, SAS, GIT, GITHub, JupyterLab, Jupyter Notebooks, Hadoop, Hyve, Spark, Kaggle, IBM SPSS Statistics, Tableau, Excel ir kt.).... [-]

Sparčiai besiplečiantis laukas, kuriame nėra jokių lėtėjimo ženklų. Dabar dideli duomenys ir analizė skatina ir informuoja strateginius sprendimų priėmimus ir inovacijas, nesvarbu, ar tai susiję su inžinerija, finansų, sveikatos ar kitomis profesinėmis sritimis. Organizacijų visame pasaulyje iššūkis yra tai, kaip išnaudoti vis didėjantį duomenų kiekį.

Duomenų mokslų magistras suteikia studentams žinių ir įgūdžių suprasti ir taikyti tinkamas analitines metodikas, skirtas pertvarkyti organizacijos pasiekiamus tikslus, veiksmingai kovoti su didelėmis duomenų valdymo užduotimis, valdyti statistinius ir mašinų mokymosi pagrindus, kurių duomenų analizė yra sukurta ir įvertinti naujų technologijų efektyvumą.... [-]

Skaitmeninė revoliucija, atsirandanti iš „Big Data“, reiškia įdomias problemas ir galimybes įmonėms ir organizacijoms. Todėl darbo rinka reikalauja daugiau specializuotų specialistų šioje srityje.

Vykdomasis magistro laipsnis „Big Data Science“ (MEBDS) gimė kaip atsakas į šią naują tikrovę: jis siūlo techninę programą ir tuo pat metu labai praktiškas: jis turi daugiadisciplininį dėstytojų ir akademikų Universidad de Navarra , didelių daugiašalių bendrovių, turinčių didelę prestižą, „Big Data“ srities ekspertai . Tikslas - siekti universitetui tinkamo mokslinio griežtumo, praturtinant jį su specialistų patirtimi ir realiais verslo atvejais įvairiose srityse.... [-]

Mūsų magistro programa yra unikalus matematinės fono ir kompiuterių mokslo programų derinys. Jūs ne tik sužinosite, kaip naudoti įrankius, pvz., Giliuosius neuroninius tinklus, bet gausite gilų supratimą, kodėl jie dirba.

Mūsų darbuotojai yra įvairių duomenų mokslo sričių specialistai: statistika, mašinų mokymasis, optimizavimas, didelių duomenų analizė, natūralios kalbos apdorojimas. Mes turime ir tvirtą akademinę patirtį, bet taip pat patariame įmonėms, kaip duomenų mokslas gali būti naudojamas jų pelnui didinti. Siūlome nedideles grupes (kasmet dalyvauja 15 žmonių) ir individualų požiūrį į kiekvieną mokinį.

Tik trys kursai (mašinų mokymasis, skaitmeninis optimizavimas, statistinis mokymas) yra privalomi. Jie suteiks jums reikiamus pagrindus tolesnėms žinioms tobulinti. Kaip mūsų skyriaus studentas, jūs taip pat galite išplėsti savo akiratį, imant papildomų kursų, pvz., Apie algoritmus ar optimizavimą. Nesijaudinkite: mes patarsime, kokie kursai bus mokomi toliau!... [-]

Gausite išsamių techninių įgūdžių keičiamuose duomenų rinkimo metoduose ir duomenų analizės metoduose . Jūs išmoksite, kaip naudoti ir kurti įrankių ir technologijų rinkinį, skirtą duomenų surinkimui, apdorojimui, saugojimui, perdavimui, analizei, vizualizacijai ir susijusioms sąvokoms (pvz., Duomenų prieigai, duomenų kainodarai ir duomenų privatumui).

Mokymo programa apjungia techninį pagrindą „Duomenų mokslai“ („Technikos pagrindinė 75%“) su maža „ Inovacijų“ programa