Masinių duomenų analizės technologijų magistro laipsnis: didieji duomenys

Magistrantūros tikslas – mokyti pažangių mokslo, technologinių ir socialinių ekonominių aspektų, susijusių su esminiu informacinių technologijų iššūkiu šiandien: didžiuliu generuojamų duomenų kiekiu ir būtinybe juos efektyviai ir efektyviai valdyti, kad būtų sukurtos pridėtinės vertės paslaugos.

2015/2016 mokslo metais prasideda Tarpuniversitetinė magistrantūros studijos „Massive Data Analysis Technologies: Big Data“. Magistro laipsnis teigiamai įvertintas Nacionalinės vertinimo agentūros ir 2015-04-30 Universitetų tarybos pripažintas oficialiu laipsniu.

Tai vienas iš pirmųjų magistrų, patvirtintų nacionaliniu lygiu (ir Universitetų tarybos paskelbtas oficialiu) didelių duomenų tema.

Magistrantūros tikslas – mokyti pažangių mokslo, technologinių ir socialinių ekonominių aspektų, susijusių su esminiu informacinių technologijų iššūkiu šiandien: didžiuliu generuojamų duomenų kiekiu ir būtinybe juos efektyviai ir efektyviai valdyti, kad būtų sukurtos pridėtinės vertės paslaugos. Konkrečiai, kapitonas daugiausia dėmesio skiria apdorojimui, saugojimui ir prieigai prie didžiulio duomenų kiekio, kad galėtų juos ištirti ir analizuoti, išgauti žinias ir teikti užklausas.

Jį sudaro vieneri akademiniai metai (60 ECTS) ir trys dideli mokymo blokai: dideli duomenys, duomenų mokslas ir verslo programos.

Studijų planą sudaro 9 dalykai ir magistro baigiamasis darbas (TFM). Pasirenkamieji dalykai ar stažuotės įmonėse nėra svarstomos. Tai sudaro 60 ECTS akademinį pasiūlymą (18 ECTS iš TFM ir 42 ECTS iš kitų privalomų dalykų).

Mokymą kartu dėsto Santjago de Kompostelos universitetas (USC) ir Mursijos universitetas (UMU). Tiksliau, laipsnį koordinuoja USC Aukštoji inžinerijos technikos mokykla (ETSE). Meistras bus mokomas po pietų.

Pagrindinis programos tikslas yra ugdyti įgūdžius ir kompetencijas, reikalingus apdoroti, saugoti ir pasiekti didžiulius duomenų kiekius (įvairiais formatais ir naudojant efektyvias didelio masto skaičiavimo strategijas), tirti ir analizuoti tuos duomenis, išgauti žinias. iš jų ir darant prognozes bei nustatyti naujas verslo sritis ir pridėtinės vertės paslaugas, kurios, padedant tokio tipo išmaniosioms sprendimų palaikymo technologijoms, gali sukurti naujoviškus ir konkurencingus produktus ar paslaugas įmonėms ar institucijoms.

Šiuo metu yra didelis šios srities įgūdžių turinčių specialistų poreikis. Priklausomai nuo jų specializacijos intensyvumo trijose pagrindinėse srityse (kompiuterija, prognozavimas arba verslas), randame įvairių tipų naujų specialistų ir mokslininkų.

Didelių duomenų programuotojai (arba „duomenų kūrėjai“), duomenų analitikai ar mokslininkai („duomenų analizatoriai“ arba „duomenų mokslininkai“) ir duomenų ekspertai verslo profesionalai („duomenų verslininkas“) yra keletas naujų profesijų, kurios atsirado visame pasaulyje. Didieji duomenys.

Šis naujas studijų planas aprėpia šias pagrindines sritis skersai, kad absolventai būtų geriausioje padėtyje savo būsimai veiklai tiek profesiniu lygiu įvairių sektorių įmonėse, tiek tyrėjo lygiu privačiuose MTEP centruose ar komandose. arba bet kurios iš aukščiau nurodytų sričių daktaro disertacijai baigti.

Todėl magistro laipsnis apima antrosios pakopos mokymą, kurio specializacija yra pažangūs moksliniai, technologiniai ir socialiniai bei ekonominiai aspektai, susiję su įvairiomis žinių sritimis, įskaitant keletą kompiuterių mokslo ir matematikos subsritys.

Siekiama parengti įvairiapusius absolventus, galinčius plėtoti savo veiklą kuriant ir taikant Didžiųjų duomenų valdymo ir analizės technologijas plačiąja prasme, su galimybe, baigus magistro studijas, lengvai prisitaikyti prie skirtingos darbo aplinkos ir skirtingų ateities specializacijos profilių. (Didžiųjų duomenų skaičiavimo profesionalai, duomenų mokslininkai ar analitikai, duomenų gavybos ar paskirstytojo skaičiavimo tyrėjai ir kt.).