Matematinės statistikos magistras

Programos apžvalga

Matematinės statistikos magistro programa suteikia platų įrankių ir metodų spektrą, skirtą atsitiktiniams reiškiniams, vykstantiems mokslo ir pramonės kontekste, valdyti. Programoje galite specializuotis įvairiose srityse įvairiems tikslams, pavyzdžiui, modeliuoti ekonominius, biologinius ir aplinkos duomenis.

Magistrantūroje studijuojate ne mažiau kaip 45 kreditus matematinės statistikos ir rašote 30 kreditų magistro darbą. Galite pasirinkti likusius (ne daugiau kaip 45) kreditus, pvz., matematikos ar skaitmeninės analizės. Taip pat galite rinktis kitų dalykų, pavyzdžiui, informatikos, kursus arba, jei siekiate karjeros konkrečioje taikomojoje srityje, tos srities kursus. Pavyzdžiui, ekonomikos, molekulinės biologijos ir bioinformatikos kursai.

Jei ketinate tęsti doktorantūrą, turėtumėte lankyti aukšto laipsnio teorijos turinio kursus, o jei siekiate karjeros už akademinės bendruomenės ribų, turėtumėte lankyti kursus, apimančius platų statistinių modelių ir metodų spektrą.

Programos struktūra

• Stacionarūs stochastiniai procesai (7,5 kreditai)
• Markovo procesai (7,5 kreditai)
• Matematiniai tikimybių pagrindai (7,5 kreditai)
• Laiko eilučių analizė (7,5 kreditai)
• Monte Karlo stochastinių išvadų metodai (7,5 kreditai)
• Neparametrinė išvada (7,5 kreditai)
• Stacionari ir nestacionari spektrinė analizė (7,5 kreditai)
• Tiesinė ir logistinė regresija (7,5 kreditai)
• Ekstremalių verčių statistinis modeliavimas (7,5 kreditai)
• Išvadų teorija (7,5 kreditai) arba eksperimentų planavimas (7,5 kreditų)
• Netiesinė laiko eilučių analizė (7,5 kreditai)
• Erdvinė statistika su vaizdų analize (7,5 kreditai)
• Išvestinio turto vertinimas (7,5 kreditai)
• Finansinė statistika (7,5 kreditai)
• Daugiamatių ekstremalių reikšmių statistinis modeliavimas (7,5 kreditai) arba kiti pasirenkamieji dalykai.
• Magistro baigiamasis darbas (30 kreditų)

Karjeros galimybės

Turėdami matematinės statistikos magistro laipsnį, turite puikių galimybių sudaryti įdomią karjerą, pavyzdžiui, farmacijos pramonėje, biotechnologijų įmonėse arba bankininkystės ir finansų sektoriuje. Statistiniai metodai taip pat yra labai svarbūs logistikai, kokybės užtikrinimui ir pramonės bei viešojo sektoriaus organizacijų plėtrai.