Meistras dirbtinio intelekto
Umeå University - Faculty of Science and Technology
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Umeå, Švedija
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės
Mokestis už mokslą
SEK 142 800 / per year
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
02 Sep 2024
Įvadas
Dirbtinio intelekto magistrantūros programa
Ar norite prisidėti prie dabartinės mūsų skaitmeninės visuomenės, kaip dirbtinio intelekto specialisto, pertvarkos? Dirbtinio intelekto magistro programa suteikia plačias žinias AI srityje ir gilina žinias tokiose profilio srityse kaip teoriniai dirbtinio intelekto pagrindai, žmogaus ir AI sąveika, intelektualioji robotika, mašinų mokymasis ar duomenų mokslas. Įgiję savo laipsnį, galite tęsti mokslo darbuotojo karjerą arba būti AI specialistu pramonės ar viešajame sektoriuje.
Išsilavinimas artimas AI tyrimams
Dirbtinio intelekto magistro programoje studentai įsitraukia į vykdomus tyrimus plačioje AI srityje.
Studijuoja
Dirbtinio intelekto magistrantūros programa suteikia plačių žinių apie dirbtinį intelektą ir gilina žinias vienoje iš penkių profilio sričių, kurios ypač domina. Profilio sritys yra teoriniai dirbtinio intelekto, žmogaus ir AI sąveikos, intelektualiosios robotikos, mašininio mokymosi ir duomenų mokslo pagrindai.
Būtinos priėmimo į programą sąlygos yra teorinės žinios ir praktiniai įgūdžiai, susiję su algoritminių problemų sprendimu, įskaitant gerai išlavintus programavimo įgūdžius. Paprastai tai įgyjama per informatikos studijas. Be to, būtinos sąlygos yra matematikos kursai, tokie kaip skaitinė analizė, tiesinė algebra ir logikos ar statistikos kursai.
Pasirinkite vieną iš penkių profilių
Programoje yra keturi privalomi PG kursai, bendri visiems profiliams, kurie turi būti lankomi pirmaisiais metais: PG pagrindas, PG ir jos metodai bei programos, mašininis mokymasis ir interaktyvių intelektualiųjų sistemų projektavimas. Profilio srities duomenų moksle yra keturi papildomi privalomi kursai, kurių reikia norint gauti matematikos statistikos laipsnį. Likusiose keturiose srityse, suteikiančiose kompiuterinio mokslo laipsnį su dirbtinio intelekto profiliu, turite didesnę laisvę pasirinkti kursus, atsižvelgiant į pomėgį, nors kai kurie kursai yra labai rekomenduojami.
Projekto užduotys
Programos kursus sudaro paskaitos, seminarai, darbas grupėse ir mokomosios priemonės kartu su įvairių rūšių užduotimis ir laboratoriniais darbais. Šios užduotys paprastai yra privalomos ir dažnai susideda iš tam tikros programinės įrangos kūrimo. Kursuose, įtrauktuose į žmogaus ir PG sąveikos profilio sritis, užduotis paprastai sudaro studentų projektas, vykdomas bendradarbiaujant su visuomenine organizacija, sprendžiančia visuomenės iššūkius. Tikimasi, kad įgyvendinant šiuos projektus studentai bendradarbiaus tarpdisciplininėse komandose ir su visuomenės organizacijos atstovais. Organizacijos apima tiek pramonės, tiek visuomenines organizacijas.
Paskaičiuokite 40 valandų darbo savaitę, net jei suplanuota mažiau valandų. Tikimasi, kad pagrindiniame lygmenyje jūs prisiimsite visą atsakomybę už studijų darbo užduočių organizavimą, kad būtų laikomasi galutinių terminų ir kad bendras darbas studentų projektuose būtų valdomas darbo valandomis.
Jūsų mokytojai yra ir tų sričių, kuriose jie moko, mokslininkai. Visas mokymas vyksta anglų kalba.
Skaitykite daugiau apie programą
Dirbtinio intelekto magistro programa iš Umeo universiteto, Vimeo.
Programos apžvalga
Pagrindiniai kursai:
- Logikos ir modelio teorijos pagrindai arba statistika inžinieriams
- Dirbtinio intelekto pagrindai
- Dirbtinis intelektas - metodai ir taikymo būdai
- Mašininis mokymasis
Kompiuterijos mokslo profilio sritys:
- Motyvavimas ir sprendimų priėmimas
- Mašinų mokymasis
- Žmogaus ir AI sąveika
- Pažangi robotika
Matematinės statistikos profilio sritys:
- Duomenų mokslas
Pagrindiniai kompiuterių mokslo kursai:
Jei sieksite vienos iš kompiuterinių mokslų profilio sričių, įgysite kompiuterijos mokslo laipsnį su AI profiliu ir taip pat turėsite mokytis šių dviejų privalomų kursų:
- Interaktyvių intelektualių sistemų projektavimas
- Disertacijos projektas kompiuterinių mokslų magistro laipsniui (dirbtinio intelekto specializacija)
Pagrindiniai matematinės statistikos kursai:
Jei norite sekti duomenų mokslo profilį, gausite matematikos statistikos laipsnį ir turėsite mokytis šių penkių privalomų kursų:
- Stochastiniai procesai ir modeliavimas
- Eksperimentų planavimas ir patobulintas statistinis modeliavimas
- Daugiamatė duomenų analizė
- „Big Data“ ir didelių matmenų duomenų analizė
- Matematinės statistikos magistrantūros diplominis darbas
Karjeros galimybės
Dirbtinis intelektas yra integruotas į mūsų skaitmenines priemones, kad būtų galima panaudoti didžiulį surinktų duomenų kiekį, suteikti papildomą vertę, pritaikytą asmenims ir situacijoms, bei kurti visuomenės skaitmeninę infrastruktūrą. Mūsų skaitmeninė visuomenė greitai keičiasi taip, kad paveiktų tai, kaip mes dirbame, laviname ir linksminamės, socializuojamės ir įsitraukiame į visuomenę. Dėl to visuomenė susiduria su sparčiai didėjančiu dirbtinio intelekto kompetencijos poreikiu, kuris yra būtinas norint plėtoti plėtrą visuomenei naudingais būdais. Artimoje ateityje pramonės ir visuomeninių organizacijų poreikis turėti žinių apie dirbtinį intelektą dar labiau padidės.
Kurkite būsimas skaitmenines priemones
Turėdami didelę ir pagrindinę dirbtinio intelekto kompetenciją, kurią suteiks programa, jūsų būsimos darbo sritys daugiausia priklausys nuo jūsų pačių interesų sričių. Darbo užduotys gali būti nuo ateities skaitmeninių priemonių, skirtų pagerinti aplinką, sveikatą, vaikų ugdymą, kūrimo iki priemonių, skirtų spręsti tokias visuomenės problemas kaip demokratija, teisingumas, saugumas ar infrastruktūros kūrimas, savarankiškai vairuojančių automobilių programinė įranga ir kitos transporto sistemos. Galite sukurti įvairių tipų sprendimų palaikymą ir verslo informaciją, AI architektūrą, duomenų valdymo strategijas ir atsakingą AI.
Pareigų pavadinimai:
- AI architektas
- AI produkto vadybininkas
- AI technologijos programinės įrangos inžinierius
- Duomenų mokslininkas
- AI sąveikos dizaineris
- AI etikas
- Doktorantas
- Tyrimų inžinierius
Priėmimai
Studijų programa
Programos apžvalga
Baziniai kursai:
Logikos ir modelių teorijos pagrindai arba statistika inžinieriams
Dirbtinio intelekto pagrindai
Dirbtinis intelektas – metodai ir taikymas
Mašininis mokymasis
Kompiuterių mokslo profilio sritys:
• Samprotavimas ir sprendimų priėmimas
• Mašininis mokymasis
• Žmogaus ir DI sąveika
• Išmanioji robotika
Matematinės statistikos profilio sritys:
• Duomenų mokslas
Pagrindiniai informatikos kursai:
Jei siekiate vienos iš kompiuterių mokslo profilio sričių, gausite skaičiavimo mokslo laipsnį su AI profiliu, taip pat turėsite išklausyti šiuos du privalomus kursus:
Interaktyvių intelektualių sistemų projektavimas
Darbo projektas informatikos magistro laipsniui gauti (dirbtinio intelekto specializacija)
Pagrindiniai matematinės statistikos kursai:
Jei sieksite laikytis duomenų mokslo profilio, gausite matematinės statistikos laipsnį ir turėsite išklausyti šiuos penkis privalomus kursus:
Stochastiniai procesai ir modeliavimas
Eksperimentų planavimas ir pažangus statistinis modeliavimas
Statistinis mokymasis naudojant didelės apimties duomenis
Dideli duomenys ir didelės apimties duomenų analizė
Baigiamojo darbo projektas matematinės statistikos magistro laipsniui gauti