Mokslų magistras duomenų mokslo ir ekonomikos srityse

Kurso tikslai ir struktūra

"Duomenų mokslo ir ekonomikos" (DSE) mokslo magistras reaguoja į duomenų mokslininkų mokymo poreikius ekonomikos srityje. Kursas suteikia įgūdžių analizuoti ir suprasti duomenų pobūdį per šiuolaikinius duomenų valdymo metodus, mašinų mokymąsi, duomenų gavybą ir debesų kompiuteriją. Studentai išmoks išgauti prasmingus santykius ir pasikartojančius modelius, kurti prognozuojamus ir dabarties modelius, integruojančius įmonės, rinkos, administracinės ir socialinės žiniasklaidos duomenis, analizuojant politikos poveikį (ekonominius, socialinius) arba veiksmus (investicijas, rinkodaros kampanijas) ir bet kokią kitą veiklą susijusi su ekonomikos, rinkodaros, verslo ir finansų sektoriais.

Studijų programos tikslas - suteikti tvirtą ir šiuolaikinę kultūrinę patirtį informacinių technologijų, statistikos ir ekonomikos srityse, užtikrinant integruotą šių įgūdžių peržiūrą visuose savo kursuose, tikėdamasis, kad pagrindinių disciplinų integracija studentams gali tapti stipriomis papildomomis palyginti su paprasta įgūdžių suma, įgyta atskirai. Mokymo metodų naujovės taip pat siekia ugdyti studentų specifinį metodologinį duomenų mokslininko požiūrį, formuojant profesionalius asmenis, galinčius naujo mąstymo apie realybę, pradedant iššūkiais, galvojant modeliais, supratimu duomenų vertę ir mokymąsi, kaip įvertinti realų pasirinkimų poveikį.

Tuo tikslu priekinių įgūdžių perdavimo būdas bus integruotas į laboratorijų veiklą, kuri plėtoja sugebėjimą dirbti grupėmis, pradedant realiomis problemomis ir naudojant realius duomenis. Darbo metodai, tokie kaip "hackatons", problemų sprendimas, iššūkiai tarp darbo grupių, kurie jau yra svarbiausių duomenų sektoriuje veikiančių įmonių personalo atrankos įrankiai, bus intensyviai naudojami laipsniui, o mokymo tikslas - plėtoti metodologinį požiūrį tikimasi duomenų mokslininko. Atvejų tyrimai ir laboratoriniai modeliai kiek įmanoma dažniau pakeis realius duomenis, neatsisakydami sudėtingumo; šie atvejų tyrimai bus susiję su įmonėmis, mokslinių tyrimų centrais, institucijomis, ekonominiais ir finansiniais operatoriais, ryšių agentūromis ir rinkodara, rengiant veiklą ir sąveiką su studentais.

Patekimo reikalavimai

Sėkmingas duomenų mokslų ir ekonomikos magistro programos kandidatas turėtų turėti pakankamai žinių apie kompiuterių mokslą, matematiką, ekonomiką ir statistinius duomenis bakalauro laipsnį.

Pareiškėjai turi pateikti savo gyvenimo aprašymą, egzaminų ir akademinės karjeros protokolą, motyvacinį laišką. Kandidatai gali pasirinktinai paprašyti savo patarėjų pateikti pristatymo laišką.

Pareiškėjai, patenkantys įvažiavimo reikalavimus, turėtų būti pakviesti telematikos pokalbį, skirtą iš esmės patikrinti jų fone, jų motyvaciją ir sklandumą anglų kalba.

Minimalūs mokymo programos reikalavimai yra šie:

• 12 ECTS kreditų kompiuterių mokslo ir matematikos srityje
• 12 ECTS kreditai ekonomikoje ir
• Anglų kalbos žinios, B2 lygis ar aukštesnis

Karjeros galimybės

Magistrantūros programa "Duomenų mokslo ir ekonomikos" siekia apmokyti šiuos profesionalius darbuotojus.

Profilis: duomenų mokslininkas

Funkcijos: analizuoti ir išvystyti didelio duomenų srauto prognozes, nustatyti ir taikyti tinkamiausias programinės įrangos priemones bei statistinius metodus jų parengimui ir sukurti sudėtingus modelius nuspėjamai duomenims pagrįsti analizei.

Įgūdžiai: statistinė analizė, programavimas ir programinės įrangos žinios.

Parduotuvės: mažos ir vidutinės įmonės, steigėjai ir viešasis administravimas.

Profilis: duomenų pagrindu veikiantis ekonomistas

Funkcijos: Rengia ekonominės analizės problemas, susijusias su duomenų mokslu, nustatydamos duomenis ir technologijas, kurios gali suteikti naujų raktų ekonominių ir socialinių reiškinių skaitymui ar įvertinimui.

Įgūdžiai: ekonominė teorija, statistinė ir kompiuterinė technika

Parduotuvės: didelės kompanijos, viešasis administravimas ir tarptautinės organizacijos.

Profilis: duomenų valdymas sprendimų kūrimo priemonė

Funkcijos: apimti vadovaujančias funkcijas, kurioms priskiriamos didelės atsakomybės privačios ir valstybinės įmonės, turinčios tarptautinį profesionalumą, turintį stiprią technologinę sudedamąją dalį, naudojant duomenų analizę, kad būtų galima vadovautis strateginiais ir veiklos sprendimais.

Įgūdžiai: ekonominio kiekybinio-IT pobūdžio teorinių žinių bagažas, siekiant paremti organizacinius sprendimus ir plėtoti ekonomines institucijas bei įmones.

Parduotuvės: mažos ir vidutinės įmonės, didelės įmonės ir viešasis administravimas.

Profilis: vystymosi projektų ar ekonominės politikos analitikas

Funkcijos: prisidėti prie plėtros projektų ar ekonominės politikos formavimo, stebėsenos ir analizės.

Įgūdžiai: teorinių ir operacinių sąvokų ekonominiame bagaže, verslo valdymo strategijoje ir jiems valdomoje ekonominėje politikoje.

Rinkos: jos veikia privačiose ar valstybinėse pramonės, prekybos, verslo paslaugų, asmeninių ir panašių paslaugų įmonėse ir tarptautinėse bei (arba) vyriausybinėse institucijose.

Profilis: "Marketing Analytics Manager"

Funkcijos: šios kategorijos profesijos atlieka operatyvinio pobūdžio sprendimų priėmimo procesų identifikavimo ir priežiūros funkcijas, tiesiogiai koordinuojančias su bendrovės vykdomu valdymu.

Įgūdžiai: ekonominio kiekybinio-IT pobūdžio teorinių žinių bagažas, siekiant paremti organizacinius sprendimus ir plėtoti ekonomines institucijas bei įmones.

Parduotuvės: didelės kompanijos.

Studijų planas

Duomenų mokslo ir ekonomikos magistro laipsnis yra tikrai daugiadalykio pobūdžio programa, siūlanti gerai subalansuotą duomenų mokslo ir ekonomikos kursų rinkinį, kurį remia keli kiti kursai. Studentai turi įgyti 120 ECTS programos pabaigos; Tarp jų 24 kreditai skirti papildomoms švietimo ir mokslinių tyrimų veikloms, pavyzdžiui, disertacijos raštu, mokslinių tyrimų seminaruose ir pasirenkamuose kursuose.

Visi studentai privalomi:

Pirmojo kurso kursai

Kurso / ECTS

• Išplėstinė makroekonomika ir makroekonomika / 12
• Duomenų mokslo ir duomenų valdymo kodavimas / 12
• Diagramos teorija, Diskretinė matematika ir optimizavimas / 12
• Mašininis mokymasis, statistinis mokymasis, gilusis mokymasis ir dirbtinis intelektas / 12
• Mikroekonometrija, priežastinis iššūkis ir laiko sezono ekonometrija / 12

Bendras kreditų skaičius uždirbtas pirmųjų metų pabaigoje / 60

Antrosios pakopos kursai

Kurso / ECTS

• Masyvių duomenų, debesies ir paskirstytųjų skaičiavimų algoritmai / 12
• Saugumo ir privatumo apsauga, išsaugojimo būdai ir skaitmeninis saugumas ir privatumas / 6
• Bendras kreditų, uždirbtų po antrųjų metų privalomųjų kursų, skaičius / 78

Trys mokymo programos

Kurso / ECTS

• Ekonomika / 18
• Verslo naujovės / 18
• Socialiniai mokslai / 18
• Kumuliacinis kreditų, įgytų po antrųjų metų privalomų kursų, skaičius / 96
• Pasirinktiniai kursai / 12
• Praktika / 3
• Magistro baigiamasis darbas / 9

Iš viso programos pabaigoje / 120