„Big Data“ reiškia didelį duomenų kiekį, kurį kasdien susiduria įmonės. Didelių duomenų kilmė gali būti traukiama atgal į 1990-ųjų vidurio, kai JAV Masėnas, dirbantis „Silicon Graphics“, dalyvavo didelių duomenų rinkinių apdorojime ir analizėje. Žmonių atliekama duomenų analizė gali būti daug laiko reikalaujanti veikla, todėl naudojant sudėtingas informacines sistemas galima išnaudoti šį didžiulį duomenų kiekį. Šie duomenys yra ne tik didelės apimties, bet ir iš įvairių šaltinių, sistema gali analizuoti duomenis įvairiais apdorojimo laikais ir svarbu patikrinti duomenų neapibrėžtumą ir patikimumą. Šiuolaikinės pažangiosios skaičiavimo sistemos gali apdoroti didelius duomenis itin greitu greičiu. Intelektualiam skaičiavimui įtakos turi keletas veiksnių, tokių kaip: i) keičiančios technologijos, pažangieji prietaisai, jutikliai; ii) didinti technologinį sudėtingumą, kuris gali greičiau apdoroti duomenis; iii) žmogaus ir mašinos sąveika ir jos gebėjimai. Tai, ką organizacija daro su šiais duomenų rinkiniais, yra nepaprastai svarbi.

„Data Science“ yra tarpdisciplininė sritis, susijusi su procesais, galinčiais išgauti žinias ar įžvalgas iš duomenų; būti struktūrizuoti, nestruktūruoti arba pusiau struktūruoti duomenys. Kartu su dirbtiniu intelektu, duomenų mokslas gali efektyviau pateikti daugybę sprendimų, kad surastų tinkamą ir prasmingą informaciją iš tų milžiniškų duomenų grupių.

Mūsų magistrantūros duomenų mokslų, didelių duomenų ir dirbtinio intelekto programa yra 10 mėnesių programa, rengianti studentus atrasti, suprasti ir naudoti duomenų mokslo, didelių duomenų ir dirbtinio intelekto subtilumą kasdienio verslo kūrime. Jis suteikia studentams tikrą daugiakultūrinę ir tarptautinę patirtį mūsų universitetuose, įsikūrusiuose Montpellieryje, Prancūzijos pietuose.

Studentai plėtos savo bendrus valdymo įgūdžius ir išnagrinės skirtingus būdus, kaip duomenų mokslas, dideli duomenys ir dirbtinis intelektas gali pagerinti sprendimų priėmimą verslo ar socialinėje aplinkoje.

Pramonės projektai ir vizitai ištisus metus lems akademinę patirtį ir suteiks studentams galimybę įgyti vertingos darbo ir realaus gyvenimo patirties.

Studentai turės galimybę dalyvauti įvairiuose seminaruose, seminaruose ir susitikimuose, kur įmonės atvyksta į mūsų miestelius susitikti su būsimais vadybininkais ir aukštos kokybės stažuotojais. Mūsų karjeros centras ir absolventų tinklas taip pat suteikia studentams visą spektrą sprendimų ir įrankių savo karjerai stiprinti.

Pagrindiniai klausimai

  • Trukmė: 10 mėnesių
  • Vartojimas: rugsėjo mėnesį kartą per metus
  • Režimas: Visas laikas
  • Kreditai: 90 ECTS
  • Kalba: visiškai mokoma anglų kalba
  • Vieta: Montpellier Business School miestelis
  • Mokestis už mokslą: 13 900 €

Reikalavimai

  • Bakalauro laipsnis arba lygiavertis
  • Anglų kalbos testas: mažiausias TOEFL 80/120 arba TOEIC 785/990 arba IELTS 6/9 arba MBS anglų kalbos testas B2 (nemokamas)
  • Atitinkami profesiniai tikslai

Priėmimo procesas

  • Turėsite užpildyti internetinę paraiškos formą (kurią galima išsaugoti ir užbaigti laikui bėgant)
  • Pasirinkti kandidatai bus suplanuoti priėmimo interviu per vaizdo konferenciją arba Montpellier Business School

Prašomi dokumentai

  • Paso kopija
  • Viena paso nuotrauka
  • Gyvenimo aprašymas / atnaujinimas
  • Aukščiausio diplomo kopijos
  • Per pastaruosius trejus metus įrašų kopijų kopijos. Prašome pateikti savo dokumentų vertimą į anglų kalbą, jei jie parašyti kitomis kalbomis nei prancūzų ir anglų
  • Anglų kalbos mokėjimo įrodymas: minimalus TOEFL 80/120, IELTS 6/9 arba TOEIC 785/990 arba Montpellier Business School anglų kalbos testas (nemokamai) B2. Kandidatai su ankstesniais anglų kalbos tyrimais yra atleidžiami nuo mokesčio.

Organizacija

  • Kursai ir verslo projektai: Akademiniai metai nuo rugsėjo iki birželio
  • Magistro baigiamasis darbas: rugsėjo – rugpjūčio mėn
  • Baigimas: gruodis

Kursų moduliai

Valdymo pagrindai (24 ECTS):

  • Strateginis valdymas
  • Skaitmeninis Marketingas
  • Pažangus inovacijų valdymas
  • Informacinės technologijos ir vertės kūrimas
  • Dideli duomenys ir „Analytics“
  • Skaitmeninis keitimas
  • Minkštųjų įgūdžių ugdymas

Duomenų mokslas, dideli duomenys ir dirbtinis intelektas (15 ECTS):

  • Išplėstiniai dideli duomenys ir „Analytics“
  • Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
  • Naujos tendencijos ir verslo modeliai

Verslo projektai (21 ECTS):

  • StratMe'up
  • Verslo projektas

Magistro baigiamasis darbas (30 ECTS)

Studentų profilis

  • Bakalauro laipsnis arba didesnis
  • Anglų kalbos mokėjimas: IELTS 6/9, B2
  • Aukštasis matematikos ir statistikos lygis

Karjera

Pramonės 4.0 eros laikotarpiu verslo vadybininkams būtina turėti praktinių žinių Duomenų mokslo srityje. Mūsų magistrantūra suteiks galimybę studentams suprasti, analizuoti ir veikti įvairiose sektoriuose ir šalyse veikiančiose organizacijose, kurias transformuoja duomenų mokslas, dideli duomenys ir dirbtinis intelektas. Jums bus geriau įrengti teoriniai, metodiniai ir praktiniai įgūdžiai, reikalingi sudėtingoms informacinėms sistemoms. Baigę studijas, studentai gali sekti akademinę (doktorantūros, DBA), profesinę karjerą arba tapti verslininkais.

Galimų karjeros pavyzdžiai:

  • Didelis duomenų ekspertas
  • Duomenų mokslininkas
  • Duomenų analitikas
  • Verslo žvalgybos analitikas
  • Verslo analizės valdytojas
  • Duomenų valdymo konsultantas
  • Duomenų bazės administratorius
Programa mokoma:
  • Anglų

Peržiūrėti 15 daugiau kursų Montpellier Business School »

Paskutinį kartą atnaujinta Kovas 13, 2019
Šis kursas yra Campus based
Start Date
Rgs. 2019
Duration
10 mėnesių
Dieninės
Price
13,900 EUR
Pagal vietas
Pagal datą
Start Date
Rgs. 2019
End Date
Grd. 31, 2020
Galutinis paraiškų davimo terminas

Rgs. 2019

Location
Galutinis paraiškų davimo terminas
End Date
Grd. 31, 2020