Verslo analizės ir duomenų mokslo magistras

NJCU verslo mokykla New Jersey City University pradėjo naują verslo analizės ir duomenų mokslo magistro laipsnio programą, skirtą paruošti studentus karjerai augančioje duomenų analizės srityje. Verslo analizės ir duomenų mokslo magistras parengs studentus įgūdžių, reikalingų kaupti, kaupti, analizuoti ir interpretuoti didelius „didelių duomenų“ kiekius, kad būtų lengviau priimti pagrįstus verslo sprendimus.

Duomenų analizė yra spartaus užimtumo augimo sritis. Neseniai „McKinsey Global Institute“ atliktame tyrime numatoma maždaug 500 000 darbo vietų, kurioms reikalingi duomenų analizės įgūdžiai iki 2018 m., Numatomas maždaug 190 000 darbo vietų trūkumas. NJCU verslo mokyklos programa leidžia magistrantams, besidomintiems analitika, sutelkti studijas į metodus, tinkamus konkrečioms verslo šakoms, tokioms kaip finansai, rinkodara, logistika ir apskaita.

Apie šį laipsnį

Verslo analizės ir duomenų mokslo magistro studijų programa skirta paruošti studentus karjerai augančioje duomenų analizės srityje. Programa lavins įgūdžius, reikalingus kaupti, kaupti, analizuoti ir interpretuoti didelius „didelių duomenų“ kiekius, kad būtų lengviau priimti pagrįstus verslo sprendimus. Studentai gali nuspręsti toliau sutelkti studijas į metodus, tinkamus konkrečioms verslo šakoms, tokioms kaip finansai, rinkodara, logistika ir apskaita. Mokymo programoje taip pat palaikomas „Certified Analytics Professional“ (BŽŪP) egzamino turinys.

Priėmimo sąlygos

• Bakalauro laipsnis iš šalies akredituotos bakalauro programos.
• Rekomenduojamas mažiausias VPS - 3,0.
• Absolventų įrašų egzaminas (GRE) arba Graduate Management Priėmimo testas (GMAT), rekomenduojamas 50 procentilis ar didesnis. GRE / GMAT reikalavimo galima atsisakyti kiekvienu atveju atskirai.
• Du rekomendaciniai laiškai
• Asmeninis tikslo pareiškimas (nuo 1000 iki 2000 žodžių), kuriame turėtų būti aprašytos pareiškėjo kandidatavimo į programą priežastys ir būdai, kuriais jo ar jos patirtis, įgūdžiai ir tikslai derinami su programa.
• Dabartinis atnaujinimas, kuriame nurodoma pareiškėjo išsilavinimas, užimtumo istorija, profesinė veikla ir kita veikla.
• Tarptautiniai studentai privalo laikyti anglų kalbos kaip užsienio kalbos testą (TOEFL) ir pateikti švietimo pažymėjimų vertintojų (ECE) arba Pasaulio švietimo paslaugų (WES) tarptautinių nuorašų vertinimą.

Paraiškų pateikimo terminai *

Pareiškėjai iš vidaus:

Tarptautiniai pareiškėjai:

* Terminai gali keistis. Terminas gali būti pratęstas kiekvienu atveju atskirai. Norėdami gauti daugiau informacijos, susisiekite su absolventų priėmimu. [email protected].

Būtini reikalavimai

33 kreditų studijų kursas apima bakalauro laipsnį ir (arba) darbo patirtį versle, technologijose ar susijusiose srityse. Priklausomai nuo fono ir dėmesio, studentams gali tekti laikytis šių sąlygų:

• Verslo pagrindai „BUSI 599“ (9 kreditai)

Patvirtinus programos koordinatoriui, gali būti priimami panašūs absolventų kursai iš kitų institucijų.

Išankstiniai reikalingi kursai (kaip reikalaujama):

• BUSI 599 Pagrindiniai verslo pagrindai, 9 kreditai

Reikalingi pagrindiniai programos kursai: 24 kreditai

• FINC 514 Verslo analizės ir duomenų mokslo įvadas, 3 kreditai
• FINC 515 programavimas verslui, 3 kreditai
• FINC 520 Statistiniai ir matematiniai duomenų mokslo metodai, 3 kreditai
• FINC 530 Mašinų mokymasis verslui I, 3 kreditai
• FINC 535 duomenų valdymas, 3 kreditai
• FINC 550 eksperimentinis dizainas, 3 kreditai
• FINC 560 duomenų vizualizavimas ir komunikacija, 3 kreditai
• FINC 565 laiko eilučių modeliavimas ir eksperimentinis dizainas, 3 kreditai

Reikalingi pasirenkamieji dalykai: 6 kreditai

• Pasirenkamasis kursas: patarėjo leidimas, 3 kreditai
• Pasirenkamasis kursas: patarėjo leidimas, 3 kreditai

„Capstone“ reikalavimas:

• FINC 781 „Capstone“ duomenų mokslo projektas, 3 kreditai

Iš viso minimalių kreditų: 33

Programos aprašymas

Du susitikimų modeliai:

• 16 mėnesių pagreitinta programa
• 2 metų neakivaizdinė programa

Be to, kad magistro laipsnis yra siūlomas kaip lanksti dieninių / ne visą darbo dieną trunkančių keturių ar daugiau semestrų programa, penktadienio vakarais ir visos dienos šeštadieniais vyksta kohortos pagreitinta 16 mėnesių panardinimo programa.

Verslo analizės ir duomenų mokslo magistrantūros programa bus visiškai pritaikyta praktikai. Studentai, besimokantys patirties, bus pagrįsti realiame kontekste. Studentai išmoks analitinių įgūdžių ir naudos programinės įrangos įrankius, kurie šiuo metu yra populiarūs pramonėje, norėdami rasti verslo duomenų analizės problemų, su kuriomis dažniausiai susiduriama praktikoje, sprendimus. Studentai taip pat sužinos etines pareigas dirbant su dideliu duomenų kiekiu, kuris daugeliu atvejų gali būti privatus. Programos absolventai bus kruopščiai pasirengę imtis duomenų mokslininko vaidmens pramonėje.

Verslo analizės ir duomenų mokslų magistras turės baigti 33 kreditus (9 pagrindinius kursus ir 2 pasirenkamuosius dalykus). Pasirenkamieji dalykai leidžia studentams nagrinėti labiau specializuotas verslo analizės ir duomenų mokslo temas. Programa baigiasi svarbiausiu projektu, kurio metu įgytos žinios pritaikomos realaus pasaulio duomenų mokslo problemoms spręsti.

Laipsnių žemėlapiai

Tradicinis dieninis planas

Pirmi metai

Terminas 1

• FINC 514 Verslo analizės ir duomenų mokslo įvadas, 3 kreditai
• FINC 515 programavimas verslui, 3 kreditai
• FINC 520 Statistiniai ir matematiniai duomenų mokslo metodai, 3 kreditai
• Kreditai: 9

Terminas 2

• FINC 530 Mašinų mokymasis verslui I, 3 kreditai
• FINC 535 duomenų valdymas, 3 kreditai
• FINC 565 laiko eilučių modeliavimas ir eksperimentinis dizainas, 3 kreditai
• Kreditai: 9

Terminas 3

• FINC 550 eksperimentinis dizainas, 3 kreditai
• FINC 560 duomenų vizualizavimas ir komunikacija, 3 kreditai
• 1 pasirenkamasis kursas, 3 kreditai
• Kreditai: 9

4 terminas

• Pasirenkamasis kursas 1 Patarėjui vadovaujant, pasirenkamasis gali būti pasirinktas iš patvirtinto pasirenkamųjų dalykų sąrašo. 3 kreditai
• FINC 781 „Capstone“ duomenų mokslo projektas, 3 kreditai
• Kreditai: 6

Iš viso kreditų: 33

Studentų mokymosi rezultatai

Baigę verslo administravimo magistro laipsnį ir įgiję verslo analizės programos specializaciją, studentai galės:

1. Nustatykite etikos problemas ir supraskite socialinės atsakomybės įtaką tvariai verslo praktikai.
2. Įvertinkite informaciją ir pritaikykite kritinio mąstymo įgūdžius, kad nustatytumėte sprendimus ir informuotumėte apie verslo sprendimus.
3. Pasinaudokite technologijomis, taikykite kiekybinius metodus ir interpretuokite duomenis verslo problemoms spręsti.
4. Integruoti žinias apie pagrindines verslo koncepcijas ir produktyviai bendradarbiauti kaip komandos dalis.
5. Efektyviai dirbkite įvairioje aplinkoje ir supraskite, kaip globalūs ir kultūriniai klausimai veikia organizaciją ir jos suinteresuotąsias šalis.
6. Sukurkite aiškias ir glaustas rašytinio bendravimo formas, kad galėtumėte efektyviai perduoti idėjas ir informaciją, susijusią su verslo temomis.
7. Efektyviai perteikite verslo koncepcijas žodžiu.