MS sistemoje „Analytics“.

Duomenų analitikai užmezga naujus ryšius beveik visose srityse: versle, sveikatos priežiūros, geologijos, matematikos ir statistikos, biologijos, chemijos, kompiuterių mokslo, informacinių sistemų ir technologijų, inžinerijos, psichologijos, elgsenos mokslų, operacijų tyrimų ir kt. sąveika tarp šių disciplinų, naudojant vaidmenimis pagrįstą sąveiką su informacija ir analize, siekiant sudaryti sąlygas labai bendradarbiaujančioms, duomenimis pagrįstoms organizacijoms. Šios programos absolventas patenka į darbo jėgą, paruoštą sudėtingam, daug informacijos reikalaujančiam pasauliui.

Programos koncentracijos

• Sveikatos priežiūros informatika
• Farmacijos mokslai (papildomi priėmimo reikalavimai)
• Individualizuota

Šiai programai iš viso reikia 36 semestro valandų: 15 semestro valandų iš pagrindinių kursų, 6 semestro valandų patirties kursų ir 15 semestro valandų susikaupimo kursų. Kiekvieno kurso semestro valandos reikšmė pateikiama skliausteliuose.

• Anly 500 – „Analytics I“: principas ir programos (3 kreditai)
• Anly 502 – I analizės metodai (3 kreditai)
• Anly 506 – tiriamoji duomenų analizė (3 kreditai)
• Anly 512 – duomenų vizualizacija (3 kreditai)
• Anly 510 – „Analytics Ii“: principas ir programos (3 kreditai)
• Anly 545 – II analizės metodai (3 kreditai)
• „Anly 560“ – „Anly“ funkcijų programavimo metodai (3 kreditai)
• 695 klasė – tyrimų metodika ir rašymas (3 kreditai)

Analitikos magistro studijų programos absolventai galės:

• Nustatyti ir įvertinti duomenų naudojimo galimybes, poreikius ir apribojimus;
• Atlikite aiškią ir įžvalgią analizę, greitai keičiančią kryptį, kaip to reikalauja šios analizės;
• Išmatuoti, įvertinti ir paaiškinti duomenų rinkinio kokybės lygį ir parengti kokybės gerinimo planą;
• Efektyvų darbą komandoje kuriant duomenų analizės sprendimus;
• Atpažinti ir analizuoti etikos problemas, susijusias su intelektine nuosavybe, duomenų saugumo vientisumu ir privatumu; ir
• Aiškiai ir įtikinamai bendraukite su įvairia auditorija.

Absolventai tampa duomenų mokslininkais ir analitikais finansų, rinkodaros, operacijų ir verslo žvalgybos darbo grupėse, kurios generuoja ir sunaudoja didelius duomenų kiekius.