Dirbtinio intelekto ir verslo analizės magistras

Pastaraisiais metais sparčiai plėtojant dirbtinį intelektą (AI) ir didžiųjų duomenų metodus, atsirado daugybė naujoviškų programų įvairiose srityse. Dirbtinis intelektas ir verslo analizė yra tarpdisciplininė pogrupis, apimantis žinias ir įgūdžius tiek nuo kritinio, tiek iš karto suplanuoto mąstymo iki verslo duomenų rinkinių apdorojimo naudojant AI metodus.

Dirbtinio intelekto ir verslo analizės mokslų magistras (MScAIBA) pabrėžia subalansuotą AI ir verslo analizės dalykų aprėptį, taip pat daugiausia dėmesio skiria verslo duomenų analizei, naudojant AI metodus praktinėms verslo problemoms spręsti.

Tikslas

Programa skirta mokyti studentus apie pagrindinius dirbtinio intelekto ir verslo analizės metodų principus ir praktinius pritaikymus, ypač verslo srityje, kad jie galėtų efektyviai taikyti AI įrankius ir metodus sprendžiant problemas, taip pat analizuoti verslo problemas priimant sprendimus, naudojant duomenų analizės įgūdžius ir dirbtinio intelekto metodus.

Pagrindiniai kursai (šeši kursai)

1. CDS504: verslo duomenų analizė
2. CDS521: Dirbtinio intelekto pagrindas
3. CDS522: verslo duomenų valdymas
4. CDS523: duomenų analizės ir programavimo principas
5. CDS524: mašininis mokymasis verslui
6. CDS525: Praktinis giluminio mokymosi taikymas

Pasirenkamieji kursai* (bet kokie keturi)

1. CDS505: mobiliosios technologijos ir programos el. versle
2. CDS510: socialinė žiniasklaida el. verslui
3. CDS511: projektų valdymas naudojant programinę įrangą
4. CDS515: verslo sprendimų priėmimas naudojant programinę įrangą
5. CDS526: dirbtiniu intelektu pagrįstas optimizavimas
6. CDS527: didelių duomenų analizė
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Dirbtinio intelekto ir verslo analizės projektas
9. CDS530: sveikatos priežiūros analizė
10. CDS531: rinkodaros analizė ir informacija
11. SCI501: Vietos žvalgyba

* Pasirenkamų kursų pasiūla priklauso nuo pakankamos paklausos ir dėstytojų prieinamumo.

Išankstinis kursas

Pareiškėjai, neturintys arba riboti informatikos ar statistikos žinių, turės baigti du toliau nurodytus išankstinius kursus:

1. Įvadas į kompiuterį
2. Statistika

Ypatumai

• Tai suteikia studentams žinių, apimančių pagrindines dirbtinio intelekto (DI) ir verslo analizės disciplinas, ir integruoja įvairias disciplinas, kad studentai galėtų geriau suprasti visus AI ir verslo analizės aspektus ir kaip jie naudojami realiame pasaulyje.
• Jame atsižvelgiama į praktiškesnes verslo programas ir pažangias technologijas, derinant AI ir verslo analizę su blokų grandine, rinkodara, sveikatos priežiūra, geografinės informacijos sistemomis ir optimizavimu. Taip didinamas absolventų konkurencingumas darbo rinkoje.
• Jis aptarnauja daugybę specialistų, sprendimų ir politikos formuotojų, kuriems reikia apdoroti ir analizuoti didelius duomenis. Jis taip pat idealiai tinka sveikatos priežiūros ir komunalinių paslaugų sektoriaus specialistams, kurie supranta AI ir verslo analizės svarbą gerinant visuomenės kokybę ir veiklos efektyvumą.
• Tai ugdo studentų analitinį ir kritinį mąstymą, taip pat problemų sprendimo įgūdžius, todėl absolventai gali siekti verslo analitiko, duomenų analitiko, duomenų mokslininko ir dirbtinio intelekto konsultanto / eksperto karjeros įvairiose pramonės šakose.

Norėdami baigti studijas, studentai turi baigti šešis pagrindinius dalykus ir keturis pasirenkamuosius dalykus, iš viso 30 kreditų. Pagrindiniai kursai leidžia studentams sukurti tvirtą AI ir verslo analizės pagrindą. Siūlomas įvairus pasirenkamųjų dalykų pasirinkimas, atsižvelgiant į studentų interesus, gebėjimus ir karjeros planus, o studentai gali įgyti daugiau pažangių ir (arba) praktinių žinių įvairiose srityse.