Mašininio mokymosi, sistemų ir valdymo magistras

Programos apžvalga

Pasaulyje turimų duomenų kiekis sparčiai auga, o pažangūs algoritmai naudojami informacijai išgauti, kad ją būtų galima naudoti įvairiose programose, tokiose kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai, optimizuota gamyba, patobulinta sveikatos priežiūra ir energiją taupančios sistemos. Mašininio mokymosi, sistemų ir valdymo magistrantūros programa paruošia studentus lanksčiai ateities karjerai šioje bendroje srityje, kurioje pažangūs algoritmai naudojami dideliems duomenų rinkiniams analizuoti įvairiose programose, derinant statistinės analizės, matematikos, signalų apdorojimo, vaizdo metodus. analizės ir kontrolės teorija. Tokių žinių turinčių ekspertų paklausa auga, o tai reiškia optimistišką absolventų darbo rinką.

Programa sukurta bendradarbiaujant matematikos, automatinio valdymo, informatikos ir elektros bei informacinių technologijų katedroms adresu Lund University .

Šanchajaus reitingą (ARWU) užima Lund University ant vietoje 17 tarp geriausių pasaulio universitetų šioje srityje Elektros ir elektronikos inžinerija už 2018 metus, ir apie vietą, 49 automatinių kontrolės srityje. Lund University turi puikių išteklių ir gali pasiūlyti studentams galimybę mokytis iš pirmaujančių pasaulyje tyrinėtojų. Moksliniai tyrimai ir švietimas yra glaudžiai susiję, o keturi dalyvaujantys padaliniai turi senas sėkmingo bendradarbiavimo švietimo ir mokslinių tyrimų srityse tradicijas. Visi mūsų dėstytojai yra įgiję daktaro ar aukštesnįjį išsilavinimą ir aktyviai dalyvauja moksliniuose tyrimuose.

Turėsite tam tikrą laisvę pasirinkti kursus, atitinkančius jūsų asmeninius pomėgius, ir galite pasirinkti vieną iš dviejų takelių su šiek tiek skirtingais privalomais kursais ir pasirenkamųjų kursų rinkinio, kuris palengvina pirmenybę, pvz., mašininiam mokymuisi, valdymo sistemoms, vaizdo analizei, dirbtiniam intelektui, robotikai. Į programą įtraukti kursai atitinka aukštus tarptautinius standartus. Programa apima tiek teorinį, tiek praktinį mokymąsi, taip pat grupines užduotis ir pristatymus.

Be kursų, visi mūsų studentai atlieka mokslinių tyrimų projektą savo magistro darbui. Projektas gali būti vykdomas bendradarbiaujant su pramone arba akademinio pobūdžio ir gali būti vykdomas vietoje arba užsienyje. Šalia inžinerijos fakulteto yra gyvas mokslo parkas „Ideon“, turintis senas programinės įrangos, daiktų interneto, telekomunikacijų, energetikos ir naujų medžiagų inovacijų tradicijas.

Programos struktūra

Privalomi kursai:

• Įvadas į mašininį mokymąsi, sistemas ir valdymą (7,5 kreditai)
• Modeliavimas ir mokymasis iš duomenų (7,5 kreditai)
• Vaizdo analizė (7,5 kreditai)
• Dirbtinių neuronų tinklų ir giluminio mokymosi įvadas (7,5 kreditai)
• Kelių kintamųjų valdymas (7,5 kreditų)
• Magistro studijų projektas (30 kreditų)

Papildomai privaloma 1 takelyje:

• Dirbtinis intelektas (7,5 kreditai)
• Mašininis mokymasis (7,5 kreditai)
• Monte Karlo statistinių išvadų metodai (7,5 kreditai) ir
• Pasirenkamieji kursai (iš viso 30 kreditų)

Papildomi privalomi 2 takelyje:

• Realaus laiko sistema (7,5 kreditai)
• Sistemų, valdymo ir mokymosi projektas (7,5 ak.) ir
• Pasirenkamieji kursai (iš viso 37,5 kreditai)

Pasirenkamuosius kursus galima pasirinkti iš ilgo alternatyvų sąrašo

Karjeros galimybės

Mašininio mokymosi, sistemų ir valdymo magistras suteikia studentams tvirtą pagrindą karjerai tiek pramonėje, tiek akademinėje bendruomenėje ir reikalingus įgūdžius tiek moksliniams tyrimams, tiek plėtrai įvairiose pramonės srityse. Programa taip pat suteikia gerą pagrindą doktorantūros studijoms šioje srityje.

Aplinkiniame regione yra daugybė pasaulinių prekių ženklų, tokių kaip „Sony“, „Ericsson“, „Axis“. Kitos įmonės, veikiančios netoli Lund University yra „Volvo“, „DB Schneider“, „Tetra Pak“ ir „ARM Sweden“. Didelė dalis mūsų inžinerijos studentų pradeda dirbti su šiomis įmonėmis iš karto baigę studijas arba sukuria savo pradedančiąją įmonę, kartais padedami „Venture Lab“ verslo inkubatoriaus. Netolimoje ateityje veiks du didelio masto Europos ir tarptautiniai tyrimų centrai – ESS ir MAX IV – siūlys dar daugiau įdomių galimybių mūsų studentams.