Magistro studijų programos "Duomenų analizė"
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Fort Lauderdale, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis, Stovykloje
Trukmė
12 - 24 Mėnesiai
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 950 / per credit *
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
* Mokestis už kredito valandą. Gali būti taikomi papildomi mokesčiai. Kainos gali keistis.
Įvadas
Apžvalga
Duomenų analizės magistras yra 30 kreditų valandos laipsnio programa Novos Pietryčių universiteto Kompiuterijos ir inžinerijos kolegijoje. Siūloma internetinė ir universiteto miestelyje Pietų Floridoje, duomenų magistrantūros duomenų analizės programa orientuota į duomenų analizės, duomenų bazių valdymo, duomenų saugojimo, duomenų gavybos, duomenų vizualizacijos, prognozavimo ir prognozinio modeliavimo principų ir metodų taikymą. Programa apima kūrybiškumą, viziją, strateginį planavimą ir analizės bei sprendimų priėmimo technologijas. Ši programa sujungia teoriją ir praktiką į mokymosi patirtį, ugdančią įgūdžius, pritaikomus sudėtingose realaus pasaulio problemose ir organizacijose.
Programos formatas
Studentai gali pasirinkti lankyti klases internete arba mieste. Internetinius užsiėmimus galima vesti iš bet kurios pasaulio vietos, kur yra prieiga prie interneto. NSU naudoja drobę kaip mokymosi valdymo sistemą, kad pateiktų internetinių kursų turinį. „Campus“ klasės rengiamos pagrindiniame universiteto miestelyje Fort Loderdeilyje. Kiekviena universiteto miestelio klasė susitinka kartą per savaitę nuo 18:00 iki 20:00. Visos MS programos naudoja trijų laikotarpių formatą: rudens (16 savaičių trukmė prasideda rugpjūtį), žiemos (17 savaičių trukmė prasideda sausio mėnesį). ir vasara (12 savaičių terminas prasideda gegužę).
Mokymosi rezultatai
Duomenų analizės magistrantūra turės gebėjimą (1) efektyviai ir profesionaliai perduoti duomenų analizės koncepcijas, projektus ir sprendimus; (2) pritaikyti duomenų analizės žinias kuriant efektyvius konkrečių problemų planus ir sprendimus; (3) identifikuoti, analizuoti ir sintetinti mokslinę literatūrą, susijusią su duomenų analizės sritimi; (4) įvertinti duomenų analizės metodus valdymo planavimui ir sprendimų priėmimui.
Priėmimas
Duomenų analizės magistras yra skirtas studentams, turintiems bakalauro laipsnį informatikos, verslo, informacinių sistemų, informacinių technologijų, inžinerijos, matematikos ar fizikos srityse.
Mokymo planas
Core (21 kreditai)
- MSIT 501 programavimo pagrindai, duomenų struktūros ir algoritmai
- MSIT 630 duomenų bazių sistemos
- MMIS 642 duomenų saugojimas
- MMIS 643 duomenų gavyba
- MMIS 671 duomenų analizė
- CISC 672 duomenų vizualizacija
- MMIS 692 duomenų analizės projektas
Pasirinkite tris kursus (9 kreditai)
- ISEC 615 kibernetinio saugumo pagrindai
- MMIS 621 informacinių sistemų projektų valdymas
- MMIS 623 Kompiuterijos etika
- MMIS 644 UX socialinės žiniasklaidos strategija
- CISC 685 sąveikos dizainas
Priėmimai
Studijų programa
Studentai imasi septynių pagrindinių kursų, apimančių programavimo pagrindus, duomenų struktūras ir algoritmus, duomenų bazių sistemas, duomenų saugyklą, kasybą, analizę ir vizualizaciją. Studentai pasirenka tris papildomus programai būdingus kursus.
Galerija
Programos rezultatas
Duomenų analizės magistro laipsnį įgijęs absolventas galės:
- efektyviai ir profesionaliai perduoti duomenų analizės koncepcijas, dizainus ir sprendimus;
- taikyti duomenų analizės žinias, kad sukurtų efektyvius konkrečių problemų projektus ir sprendimus;
- nustatyti, analizuoti ir sintezuoti mokslinę literatūrą, susijusią su duomenų analitikos sritimi;
- įvertinti duomenų analizės metodus valdymo planavimui ir sprendimų priėmimui.