Duomenų mokslo magistras
Saint Peter's University
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Jersey City, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Sumaišytas, Nuotolinis mokymasis, Stovykloje
Trukmė
18 Mėnesiai
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 795 / per credit
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
Anksčiausia pradžios data
Susisiekti su mokykla
Įvadas
Per pastaruosius kelerius metus sparčiai augant dideliems duomenims, duomenų mokslininkų poreikis tampa vis ryškesnis ir skubesnis.
Švento Petro universiteto Duomenų mokslo institutas moko naujos kartos duomenų mokslo studentus, siūlančius pažangiausią akademinę STEM programą, kad atitiktų tokius poreikius ir rengtų naujos kartos duomenų mokslininkus. Institutas glaudžiai bendradarbiauja su pramonės minčių lyderiais, siekdamas pateikti į rinką naujoviškų idėjų.
Duomenų mokslo programa integruoja mokslinius metodus iš statistikos, informatikos ir duomenimis pagrįsto verslo valdymo, kad gautų žinias iš duomenų ir paskatintų priimti sprendimus. Mūsų mokymo programa suteikia studentams griežtą didelių duomenų technologijų, programų ir praktikos kursą Pathway studentų stažuotėms ir įdarbinimui visą darbo dieną. Absolventai yra pasirengę įveikti iššūkius, susijusius su didelių duomenų, verslo analizės ir kitų naujų sričių sankirta.
Be magistro programos, mes siūlome individualius sertifikatus ir mokymo kursus analitikos srityje. Vieno semestro parengiamieji kursai yra skirti magistrantams ir pritaikyti tarptautinėms studijoms.
Žvilgsniu
- Apdovanotas laipsnis : duomenų mokslų magistras
- Kursų vietos : Džersio miesto miestelis
- Programos trukmė : 36 kreditai: dieninis studentas, imantis 24 kreditus per metus, turėtų būti baigtas per 1,5 metų.
- Kalendorius: trimestras
- Kurso formatas : Klasės susitinka asmeniškai nuo pirmadienio iki penktadienio dienos metu arba vakare.
Pagreitintas BS į MS duomenų mokslo programoje
Bakalauro laipsnį ir duomenų mokslo magistrantūrą galite įgyti per penkerius metus naudodami mūsų pagreitintą programą.
Duomenų mokslas yra disciplina, apimanti mokslinius metodus iš statistikos, informatikos ir verslo valdymo, kad būtų galima išgauti žinias iš duomenų, kad būtų lengviau priimti sprendimus. Ši programa skirta studentams, turintiems informatikos, taikomųjų mokslų, verslo ar ekonomikos žinių. Norėdami pasirengti, studentai šiuo metu turi būti įtraukti į BS programą.
Programos prieinamumas
Duomenų mokslo programa bus siūloma semestro tvarkaraščiu ir yra skirta tiek dieninei, tiek neakivaizdinei studijai.
Reikalavimai laipsniui
Laipsnis reikalauja 36 semestro valandos kreditų. Reikalingas pagrindinis akimirkos kursas, kuris bus laikomas paskutinį kursinių semestrą.
Magistrantūros stažuotė
Nuo 2016 m. Sausio 1 d. Visi studentai, išskyrus tuos, kurie turi 3+ metų profesinio darbo patirtį, privalo atlikti su duomenų mokslu susijusią praktiką; asmenys, dirbantys visą darbo dieną visos programos metu; ir tiems, kurie dalyvauja mainų programoje. Absolventų praktika gali prasidėti pirmąjį klasių semestrą. Pasitarkite su savo programos patarėju, kad nustatytumėte, ar galima gauti atsisakymą.
Patarimas
Šventojo Petro universitetas kiekvienam kandidatui skiria akademinį patarėją.
Laiko apribojimas
Tikimasi, kad studentai nuolat registruosis, kol jų programos bus baigtos. Studentai privalo išlaikyti patenkinamą akademinę pažangą, išlaikydami reikiamą pažymių vidurkį ir sukaupdami pakankamai kreditų per nustatytą penkerių metų laikotarpį.
Galerija
Priėmimai
Studijų programa
Duomenų mokslų magistras, 36 kreditų studijų programa, skirta studentams, baigusiems gamtos mokslų, matematikos, informatikos ar inžinerijos bakalauro laipsnius ir norintiems siekti karjeros konkrečiose pramonės šakose esančiose analitinėse srityse (pvz. technologijų, farmacijos, mokslinių tyrimų, vyriausybės, visuomenės sveikatos, verslumo, finansų, verslo ir kt.).
Duomenų mokslo studijų programa naudoja realias problemas ir situacijas, kad paruoštų absolventus strateginių minčių lyderiams, kurie naudoja nuspėjamąjį modeliavimą, kad galėtų priimti sprendimus. Studentai giliai išmanys pagrindines duomenų mokslo ir verslo analizės technologijas: duomenų gavybą, mašininį mokymąsi, vizualizacijos metodus, nuspėjamąjį modeliavimą ir statistiką. Studentai praktikuos problemų analizę ir sprendimų priėmimą. Studentai įgis praktinės praktinės patirties, susijusios su statistikos programavimo kalbomis ir didelių duomenų įrankiais, kursiniais darbais ir taikomųjų tyrimų patirtimi.
Programos prieinamumas
Duomenų mokslo programa bus siūloma pagal semestro tvarkaraštį ir skirta tiek dieninėms, tiek neakivaizdinėms studijoms.
Reikalavimai laipsniui
Laipsniui reikia 36 semestrų valandų kreditų. Reikalingas pagrindinis kursas, kurio bus imtasi per paskutinį kursinių darbų semestrą.
Absolventų praktika
Nuo 2016 m. sausio 1 d. su duomenų mokslu susijusią praktiką atlikti privalo visi studentai, išskyrus: turinčius 3+ metų profesinio darbo patirtį; dirbantys visą darbo dieną per visą programos laikotarpį; ir tie, kurie dalyvauja mainų programoje. Absolventų praktika gali prasidėti pirmąjį užsiėmimų semestrą. Pasitarkite su savo programos patarėju, kad išsiaiškintumėte, ar galima atleisti.
Patarimas
Šventojo Petro universitetas kiekvienam kandidatui paskiria akademinį patarėją.
Laiko apribojimas
Tikimasi, kad studentai nuolat dalyvaus tol, kol bus baigtos jų programos. Studentai turi išlaikyti patenkinamą akademinę pažangą, išlaikydami reikalaujamą pažymių vidurkį ir sukaupdami pakankamai kreditų per numatytą penkerių metų laikotarpį.
Kursai
I lygis
- Įvadas į duomenų mokslą
- Duomenų analizė ir sprendimų modeliavimas
- Duomenų bazė ir duomenų saugykla
- Statistinis programavimas
II lygis
- Duomenų gavyba
- Didžiųjų duomenų analizė
- Duomenų vizualizacija
- Mašininis mokymasis
- Nuspėjamoji analizė ir eksperimentinis dizainas
- Duomenų įstatymas, etika ir privatumas
- Verslo analizė
- Capstone: verslo analizė
Iš viso kreditų: 36
Duomenų mokslo absolventų stažuotė
Su duomenų mokslu susijusią absolventų praktiką atlikti privalo visi studentai, išskyrus: turinčius 3+ metų profesinio darbo patirtį; dirbantys visą darbo dieną per visą programos laikotarpį; ir tie, kurie dalyvauja mainų programoje. Absolventų praktika gali prasidėti pirmąjį užsiėmimų semestrą. Pasitarkite su programos konsultantu, kad išsiaiškintumėte, ar galima atleisti.
Programos rezultatas
Programos tikslai
- Sukurkite gilų supratimą apie pagrindines duomenų mokslo ir verslo analizės technologijas: duomenų gavybą, mašininį mokymąsi, vizualizavimo metodus, nuspėjamąjį modeliavimą ir statistiką.
- Praktikuokite problemų analizę ir sprendimų priėmimą.
- Įgykite praktinės praktinės patirties dirbant su statistikos programavimo kalbomis ir didelių duomenų įrankiais, atlikdami kursinius darbus ir atlikdami taikomųjų tyrimų patirtį.
Mokymosi tikslai
Studentai, baigę duomenų mokslo ir verslo analitikos programos magistrantūros studijas, galės:
- Taikyti kiekybinio modeliavimo ir duomenų analizės metodus sprendžiant realaus pasaulio verslo problemas, perduoti išvadas ir efektyviai pateikti rezultatus naudojant duomenų vizualizavimo metodus.
- Atpažinti ir analizuoti verslo etikos problemas, susijusias su intelektine nuosavybe, duomenų saugumu, vientisumu ir privatumu.
- Taikykite etinę praktiką kasdienėje verslo veikloje ir priimkite pagrįstus etiškus verslo ir duomenų valdymo sprendimus.
- Parodykite žinias apie statistinių duomenų analizės metodus, naudojamus priimant verslo sprendimus.
- Taikyti duomenų mokslo principus verslo problemų analizei.
- Norėdami išspręsti realias problemas, naudokite duomenų gavybos programinę įrangą.
- Didžiųjų duomenų analizei naudokite pažangiausius įrankius ir technologijas.
- Taikykite algoritmus, kad sukurtumėte mašinos intelektą.
- Parodykite komandinio darbo, vadovavimo įgūdžių, sprendimų priėmimo ir organizacijos teorijos naudojimą.
KARJEROS GALIMYBĖS
Karjeros galimybės
Iki 2018 m. vien Jungtinėse Valstijose gali trūkti nuo 140 000 iki 190 000 žmonių, turinčių gilių analitinių įgūdžių ir žinių, kaip naudoti didžiuosius duomenis priimant efektyvius sprendimus.
- Kompiuterių teismo ekspertizė
- Duomenų mokslininkas
- Operacijų duomenų analitikas
- Kompiuterių teismo ekspertizė
- Duomenų mokslininkas
- Operacijų duomenų analitikas
Įranga
Studentų atsiliepimai
English Language Requirements
Patvirtinkite savo anglų kalbos žinias atlikdami „Duolingo“ anglų kalbos testą! DET yra patogus, greitas ir prieinamas internetinis anglų kalbos testas, priimtas daugiau nei 4000 universitetų (tokių kaip šis) visame pasaulyje.