Taikomųjų duomenų mokslų magistras
Syracuse University - iSchool
Pagrindinė informacija
Universiteto vieta
Syracuse, Jungtinės Amerikos Valstijos
Kalbų studijos
Anglų kalba
Studijų formatas
Nuotolinis mokymasis, Stovykloje
Trukmė
2 years
Tempas
Dieninės, Ištęstinės
Mokestis už mokslą
USD 57 881 *
Galutinis paraiškų davimo terminas
02 Jun 2024
Anksčiausia pradžios data
Aug 2024
* 2021-22, specialiai studentams, įstojantiems į universiteto miestelio programą: tarptautiniai kandidatai turi parodyti šią sumą savo finansuose
Įvadas
Naudokite duomenis, kad gautumėte įžvalgų ir spręstumėte problemas realiame pasaulyje.
Gyvename amžiuje, kai duomenys lemia mūsų kasdienį gyvenimą, o visų formų ir dydžių organizacijos naudoja duomenis svarbiems sprendimų priėmimo procesams valdyti.
Renkant šiuos duomenis kyla klausimų dėl tikslumo, privatumo, lygybės ir etikos. Ją analizuoti reikia gilių analitinių ir techninių žinių. O norint jį naudoti priimant sprendimus, reikia bendravimo ir valdymo įgūdžių.
Šie įgūdžiai niekada nebuvo paklausūs. Tiesą sakant, Glassdoor duomenų mokslininką įvertino kaip geriausią darbą pastaruosius penkerius metus iš eilės. Mūsų programa paruošia jus šiai naudingai karjerai ir yra skirta studentams, norintiems įgyti duomenų analizės žinių, nesvarbu, ar jau turite žinių apie technologijas, ar pradedate naują karjeros kelią.
Augant duomenų mokslo sričiai, atsiranda specialybių šioje srityje. Štai kodėl mes sukūrėme tris takelius, kad galėtumėte giliau tyrinėti tam tikrą srities aspektą. Naudodami duomenų ir verslo analizės takelį pasirinkite giliau įsigilinti į duomenų mokslo verslo programas. Sutelkite dėmesį į nestruktūrizuotus kalbos duomenis naudodami kalbų analizės takelį. Arba tyrinėkite duomenų rinkimą ir duomenų inžineriją naudodami duomenų vamzdynus ir platformas.
Nesvarbu, kurį takelį pasirinksite, baigsite duomenų mokslo įgūdžius, kurių reikia, kad padarytumėte poveikį bet kuriai pramonės šakai. Užbaikite programą vos per vienerius metus ir sužinokite, kur jus nuves jūsų laipsnis.
Energinga besimokanti bendruomenė.
Susisiekite su duomenų mokslo srities lyderiais, užmegzkite draugystę ir ryšius su savo pramonės bendraamžiais ir įgykite visą gyvenimą trunkantį tinklą. Gyvenimas čia aktyvus klasėje ir už jos ribų.
Gilinkitės, tyrinėkite toliau.
Be praktinės darbo patirties, turėsite galimybę prisijungti prie tyrimų laboratorijos arba bendradarbiauti su dėstytojais atliekant jų akademinį darbą. Jūsų dėmesys duomenų mokslui reiškia, kad jūsų įgūdžiai bus paklausūs beveik bet kurioje „iSchool“ tyrimų komandoje.
Tie patys fakultetai ir kursiniai darbai, pasiekiami internete.
Būdami technologijų lyderiai, jau dešimtmečius mokome internete. Mūsų internetinė programa sujungia tiesiogines savaitines pamokas, daugialypės terpės kursinius darbus ir mokymosi bendradarbiaujant grupinius pratimus su platforma, padedančia puoselėti visą gyvenimą trunkančius profesinius santykius su profesoriais ir absolventais visame pasaulyje.
Mokysitės tame pačiame fakultete ir lankysite tuos pačius kursus kaip ir universiteto miestelyje, o baigę studijas galėsite naudotis ta pačia prieiga prie Orange tinklo.
Priėmimai
Studijų programa
Mokymo planas
ADS studijų programa yra 34 kreditai ir gali būti baigta vos per vienerius metus. Mokymo programoje sujungiamas pagrindinis, antrinis branduolys (jūsų duomenų mokslo takelis) ir pasirenkamieji dalykai, kad suteiktų tvirtą duomenų mokslo pagrindą jūsų pasirinktam akcentui.
34 kreditai paskirstomi taip:
- Pirminis branduolys – 18 kreditų
- Secondary Core – 6 kreditai iš vieno takelio
- Pasirinkite vieną iš 3 takelių: duomenų ir verslo analizės, kalbų analizės ir duomenų srautų bei platformų.
- Pasirenkamieji kursai – 9 ak
- Pasirinkite bet kurį kursą iš papildomo takelio už 3 kreditus arba papildomą kursą iš savo takelio už 3 kreditus.
- Išėjimo reikalavimas – 1 kreditas
- Užbaikite reikiamą vieno kredito kursą, kurio metu programos dėstytojų grupei pateikiate asmeninį projektų, kurie parodo visą mokymosi rezultatų kompetenciją, portfelį.
Reikalavimai programai
Pagrindinis branduolys: 18 kreditų
Pagrindinis 18 kreditų branduolys apima pagrindines žinias apie duomenų bazes, duomenų analizę ir verslo analizę. Studentai baigs kursus tokia tvarka, kuri kaupia pagrindines žinias ir įgūdžius ruošiantis sudėtingesniam darbui.
- IST 659 – Duomenų administravimo koncepcijos ir duomenų bazių valdymas 3 kreditai
- IST 687 – Įvadas į duomenų mokslą, 3 kreditai
- IST 707 – Taikomasis mašininis mokymasis 3 kreditai
- IST 718 – „Big Data Analytics 3“ kreditas (-ai)
- IST 772 – Kiekybinis duomenų mokslo samprotavimas, 3 kreditai
- SCM 651 – „Business Analytics 3“ kreditas (-ai)
Antrinis branduolys: 6 kreditai
Studentai pasirenka 6 kreditus iš vieno iš žemiau pateiktų takelių.
AI
- IST 664 – Natūralios kalbos apdorojimas 3 kreditai
- IST 691 – gilus mokymasis praktikoje 3 kreditai
- IST 692 – atsakingas AI 3 kreditas (-ai)
Duomenų ir verslo analizė
- ACC 652 – Apskaitos Analytics 3 kreditas (-ai)
- FIN 654 – Finansinės analizės 3 kreditas (-ai)
- MAR 653 – Marketing Analytics 3 kreditas (-ai)
- MBC 638 – Duomenų analizė ir sprendimų priėmimas 3 kreditai
- SCM 702 – Vadybos mokslo principai 3 kreditai
Duomenų kanalai ir platformos
- IST 652 – duomenų analizės scenarijus, 3 kreditai
- IST 722 – Duomenų saugykla 3 kreditas (-ai)
- IST 769 – Išplėstinis didelių duomenų valdymas 3 kreditai
Kalbos analitika
- IST 664 – Natūralios kalbos apdorojimas 3 kreditai
- IST 736 – teksto gavyba 3 kreditai
„Visual Analytics“
- IST 719 – informacijos vizualizacija, 3 kreditai
- IST 737 – vaizdinės analizės informacijos suvestinės, 3 kreditai
Pasirenkamieji dalykai: 9 ak
Studentai taip pat gali pasirinkti bet kurį kursą iš kito takelio už tris kreditus, papildomą kursą pasirinktame takelyje, jei yra, arba bet kurį kursą iš toliau pateikto sąrašo.
- IST 615 – Debesų valdymas 3 kreditai
- IST 618 – Informacijos politika 3 kreditai
- IST 623 – Informacijos saugumo įvadas 3 kreditai
- IST 644 – duomenų mokslo projektų valdymas 3 kreditai
- IST 974 – taikomųjų duomenų mokslo stažuotė 3 kreditai
- MAS 766 - I linijiniai statistiniai modeliai: 3 regresijos modeliai
- MAS 777 - laiko eilučių modeliavimas ir analizė 3 kreditai
Išėjimo reikalavimas: 1 kreditas
- IST 782 – taikomųjų duomenų mokslų aplankas, 1 kreditas (-ai)
Iš viso reikia kreditų: 34
Pervesti kreditus
6 kreditai susijusių kursinių darbų gali būti perkelti iš kitų universitetų, gavus programos direktoriaus sutikimą.
Neakivaizdinė studija
JAV piliečiai ir ne piliečiai, turintys atitinkamą vizą ir (arba) imigracijos leidimus neakivaizdinėms studijoms, gali tęsti šią programą neakivaizdiniu būdu.
Patenkinama pažanga
Norint išlaikyti patenkinamą pažangą, studentai turi turėti 3,0 arba aukštesnį pažymių vidurkį.
Pastabos
Universiteto kursai teikiami tradiciniu semestro formatu, kai studentai rudens ir pavasario semestrus lanko kursus, o vasarą pasirenkamos stažuotės. Sekcijų dydžiai universiteto miestelio klasėms svyruoja nuo 20 iki 45 studentų. Internetiniai kursai pristatomi keturiais (4) startais per metus, kur kursai vyksta 11 savaičių, o reikiamos kontaktinės valandos pasiekiamos derinant asinchroninę ir sinchroninę kursų sąveiką.
Programos rezultatas
Mokymosi rezultatai
Taikomųjų duomenų mokslo magistro programa, kaip tarpdisciplininė programa, suteikia studentams galimybę mokytis įvairiose su duomenų mokslu susijusiose srityse. Sėkmingi mūsų programos studentai galės:
- Surinkite, saugokite ir pasiekite duomenis nustatydami ir naudodamiesi taikomomis technologijomis.
- Sukurkite veiksmingą įžvalgą įvairiuose kontekstuose (pvz., visuomeniniame, verslo, politiniame), naudodami duomenis ir visą duomenų mokslo gyvavimo ciklą.
- Taikykite vizualizaciją ir nuspėjamuosius modelius, kad padėtumėte sukurti veiksmingą įžvalgą.
- Naudokite programavimo kalbas, pvz., R ir Python, kad palaikytumėte veiksmingų įžvalgų generavimą.
- Perduokite įžvalgas, gautas naudojant vizualizaciją ir analizę, įvairiai auditorijai (įskaitant projekto rėmėjus ir techninių komandų vadovus).
- Taikykite etiką kurdami, naudodami ir vertindami duomenis ir nuspėjamuosius modelius (pvz., sąžiningumą, šališkumą, skaidrumą, privatumą).
Galerija
KARJEROS GALIMYBĖS
Sukurkite savo žinias ir savo gyvenimo aprašymą.
Įgykite įgūdžių, kurių reikia norint sėkmingai dirbti duomenų mokslo darbo rinkoje. Dirbame su pirmaujančiais darbdaviais, tokiais kaip „Microsoft“ ir EY, siekdami užtikrinti, kad mūsų programa būtų suderinta su tuo, ko jie siekia iš kandidatų. Čia jūs įsitrauksite į mokslinius tyrimus ir realias studijų programas, kurios padės sustiprinti jūsų žinias ir gyvenimo aprašymą.
- 81 753 USD Vidutinis pradinis atlyginimas praėjusių metų klasėje
- #1 Karjera mūsų srityje yra paklausiausia ir pelningiausia
Įranga
Priėmimo į programą reikalavimai
Parodykite savo įsipareigojimą ir pasirengimą sėkmingai mokytis verslo mokykloje laikydami GMAT egzaminą – plačiausiai naudojamą stojamąjį egzaminą, kuris įvertina jūsų kritinio mąstymo ir samprotavimo įgūdžius.
Atsisiųskite GMAT mini viktoriną ir sužinokite apie klausimus, kuriuos rasite egzamine.