Duomenų mokslo magistro studijos

Atraskite savo ateitį duomenų moksle

Dideli duomenys pakeitė organizacijos strateginių sprendimų priėmimo būdą. Įmonės, ne pelno organizacijos ir vyriausybinės agentūros tikisi, kad jų darbuotojai gebės analizuoti duomenis ir efektyviai perduoti išvadas, kad galėtų priimti sprendimus. Dėl to auga darbo jėgos poreikis asmenims, turintiems mokslo duomenų įgūdžių.

Atsižvelgdama į augantį duomenis išmanančių profesionalų poreikį, University of Memphis siūlo naują, STEM priskirtą duomenų mokslo MS. Šios programos metu studentai išmoks naudoti pažangius skaičiavimo ir statistikos metodus ir įrankius duomenims rinkti, saugoti, gauti, manipuliuoti, interpretuoti ir vizualizuoti. Svarbu tai, kad šie metodai ir priemonės bus siūlomi atsižvelgiant į ypač didelę paklausą turinčias verslo ir mokslo disciplinas, todėl absolventai turėtų supratimo ir sumanumo paversti savo išvadas veiksmais.

Duomenų mokslas yra vienas iš labiausiai pageidaujamų ir universaliausių laipsnių. Absolventai bus pasirengę siekti karjeros įvairiose verslo, vyriausybės, biomedicinos, švietimo, inžinerijos ir taikomųjų mokslų organizacijose.

Kas yra duomenų mokslas?

„Ateinantis šimtmetis tikrai yra duomenų amžius“ (Donoho, 2000). Duomenų mokslas atsiranda kaip nauja, transformuojanti mokslo ir technologijų paradigma. Kasdien iš kelių šaltinių (įskaitant verslo duomenis, biomedicininius duomenis, švietimo duomenis, mokslo duomenis, inžinerinius duomenis ir asmeninius duomenis) generuojami dideli duomenų kiekiai, todėl svarbu sistemingai ir griežtai suprasti ir pateikti šiuos didelius duomenų kiekius. dabar gerai žinomas. Dėl šio sprogimo duomenų kyla didelis poreikis pramonės, vyriausybės, švietimo, sveikatos priežiūros ir kt. ekspertų, turinčių reikiamų įgūdžių duomenims rinkti, apdoroti ir analizuoti. Iš tiesų, duomenų mokslo magistro laipsnių paklausa per pastaruosius porą metų labai išaugo, ką rodo faktas, kad šioje srityje suteiktų magistro laipsnių skaičius 2016–2018 m. išaugo keturis kartus – nuo maždaug 5 000 iki 20 000. Be to, Data Scientist buvo Pagrindinės darbo paieškos svetainės, tokios kaip „Glassdoor“, nuolat vertinamos kaip perspektyviausias darbas (apibrėžiamas pagal didelį atlyginimą, didelę paklausą, nuolatinį augimą ir potencialą tobulėti).

Nuoroda: Donoho, DL (2000). Didelės dimensijos duomenų analizė: dimensijos prakeiksmai ir palaiminimai. Paskaita, skaityta Amerikos matematikos konferencijoje „XXI amžiaus matematiniai iššūkiai“. Draugija, Los Andželas.

Apie Programą

Duomenų mokslo magistro laipsnis siūlo tarpdisciplininius mokymus duomenų mokslo srityje, siekiant patenkinti augančią paklausą darbo rinkoje. Iš tiesų, sistemingų ir griežtų metodų svarba siekiant suprasti ir pasinaudoti dideliais ir įvairiais duomenų kiekiais yra gerai žinoma. Be to, pagrindinėse darbo paieškos svetainėse, tokiose kaip „Glassdoor“, „Data Scientist“ nuolat buvo vertinamas kaip perspektyviausias darbas (apibrėžiamas kaip didelis atlyginimas, didelė paklausa, nuolatinis augimas ir galimybė tobulėti).

Programos pobūdis apima pagrindinius duomenų mokslo teorinių pagrindų kursus, ty kompiuterių mokslą ir statistiką, ir pasirenkamuosius disciplinai būdingų kiekybinės analizės metodų kursus. Pasirenkamieji kursai yra suskirstyti į konkrečias disciplinas, tokias kaip ekonomika ar biomedicina. Programoje dalyvaujantys studentai įgis įvairių duomenų mokslo kompetencijų, įskaitant (1) pagrindinį sistemos administravimą, programavimą ir skaičiavimo duomenų apdorojimą, (2) pagrindines matematines ir statistines duomenų analizės sąvokas, (3) pažangius skaičiavimo statistikos ir mašininio mokymosi įgūdžius. didelių duomenų analizei, (4) etiniams aspektams, duomenų mokslo saugumui, atkuriamumo / kilmės aspektams ir (5) duomenų mokslo problemų sprendimo koncepciniam modeliui ir procesui (meta kompetencijoms).

Asistentai

Kvalifikuotiems kandidatams siūlomos dėstymo ir mokslinių tyrimų asistentės. Šios asistentės apima atleidimą nuo studijų ir mėnesinę pragyvenimo stipendiją.

Tyrimų galimybės

Duomenų mokslo tyrimų, stažuotės ir darbo galimybių yra daug dėl duomenų mokslo svarbos šiuolaikiniame pasaulyje.

Pavyzdžiui, „Data Scientist“ trečius metus iš eilės atsidūrė „Glassdoor“ geriausio darbo Amerikoje sąrašo viršuje. „Glassdoor“ vyriausiasis ekonomistas dr. Andrew Chamberlainas. „Taip yra dėl didelės paklausos (4 524 atviros darbo vietos), didelio atlyginimo (110 000 USD vidutinis bazinis atlyginimas) ir didelio pasitenkinimo darbu (4,2/5). Ne tik technologijų įmonės stengiasi samdyti duomenų mokslininkus, bet ir visos pramonės šakos. , nuo sveikatos priežiūros iki ne pelno organizacijų iki mažmeninės prekybos, taip pat ieško šio talento.

Memfio srityje Glassdoor nurodo vidutinį 111 782 USD atlyginimą duomenų mokslininkams.

Iš tiesų, duomenų ir duomenų mokslas daro didelį poveikį ir turi didžiulį potencialą dar labiau paveikti produktus, paslaugas ir procesus visose mūsų gyvenimo srityse, įskaitant verslą, vyriausybę, ne pelno organizacijas, ir apima visas sritis, tokias kaip biomedicina, švietimas, mokslas, inžinerija. , socialinis ir asmeninis gyvenimas.

UofM siūlo duomenų mokslo tyrimų galimybes per individualius projektus, taip pat per duomenų mokslo tyrimų grupę, kuri vadovauja duomenų mokslo tyrimams UofM ir vietos bendruomenei, kurdama gyvybingą tyrimų aplinką ir mokydama būsimus duomenų mokslininkus kurti duomenų bazę. Mokslo praktikos bendruomenė, apimanti akademinę bendruomenę, vyriausybę ir pramonę Vakarų Tenesyje, Vidurio pietuose ir už jos ribų.

Asistentai

Kvalifikuotiems kandidatams siūlomos dėstymo ir mokslinių tyrimų asistentės.